不同類型創(chuàng)造性群體的神經(jīng)基礎(chǔ)
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1K-means聚類組數(shù)圖及最佳聚類組數(shù)分布圖
西南大學(xué)碩士學(xué)位論文12通過K-means聚類選擇不同的聚類組數(shù)(2-12組),通過R軟件的mclust包得到最佳聚類組數(shù)為3,即折線斜率最大的拐點(diǎn)處為3(圖3-2)。通過AUT三個維度的聚類得到的三個組別(圖3-3)命名分別是:組一高流暢性組(流暢性高、靈活性高、平均獨(dú)創(chuàng)性中等....
圖3-2AUT三個維度聚類結(jié)果圖
西南大學(xué)碩士學(xué)位論文12通過K-means聚類選擇不同的聚類組數(shù)(2-12組),通過R軟件的mclust包得到最佳聚類組數(shù)為3,即折線斜率最大的拐點(diǎn)處為3(圖3-2)。通過AUT三個維度的聚類得到的三個組別(圖3-3)命名分別是:組一高流暢性組(流暢性高、靈活性高、平均獨(dú)創(chuàng)性中等....
圖4-2高獨(dú)創(chuàng)性組>普通組對比顯著的腦區(qū)
4研究二不同類型創(chuàng)造性群體的神經(jīng)機(jī)制214.1.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果4.1.3.1創(chuàng)造性不同類型人群大腦結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)的組間差異結(jié)果通過基于體素的形態(tài)學(xué)分析后,得到每個被試的全腦白質(zhì)密度圖像,之后通過單因素方差分析探究三組的組間差異。再進(jìn)行組水平的單樣本t檢驗(yàn),探究高獨(dú)創(chuàng)性組和高流暢性組的大腦結(jié)....
圖4-1高流暢性組>普通組對比顯著的腦區(qū)
4研究二不同類型創(chuàng)造性群體的神經(jīng)機(jī)制214.1.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果4.1.3.1創(chuàng)造性不同類型人群大腦結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)的組間差異結(jié)果通過基于體素的形態(tài)學(xué)分析后,得到每個被試的全腦白質(zhì)密度圖像,之后通過單因素方差分析探究三組的組間差異。再進(jìn)行組水平的單樣本t檢驗(yàn),探究高獨(dú)創(chuàng)性組和高流暢性組的大腦結(jié)....
本文編號:3937793
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/xinlixingwei/3937793.html