隨機化檢驗是基于實驗中對實驗處理的隨機化分配,通過計算所有可能分配方法的結(jié)果得出某一統(tǒng)計量的隨機化分布,并據(jù)此進行實驗效應(yīng)是否存在的統(tǒng)計推斷。相較基于從某一總體中進行重復(fù)隨機抽樣而得到抽樣分布推論模式,隨機化檢驗不需要正態(tài)總體假定,尤其適合樣本數(shù)據(jù)存在明顯離群值或小樣本情形,更適合作為隨機化實驗的推論框架。借助免費開源的R軟件及相關(guān)軟件包已能快速實現(xiàn)雙處理組和多處理組均值差比較及其他統(tǒng)計量比較的隨機化檢驗,但在心理統(tǒng)計教育與應(yīng)用中還需進一步推廣。

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【文章目錄】：
1 統(tǒng)計推論中的總體模型與隨機化模型
2 隨機化檢驗的基本思想
3 基于隨機化分布的統(tǒng)計推論示例:基于R的應(yīng)用
    3.1 雙處理組情形:與傳統(tǒng)t檢驗的比較
    3.2 多處理組情形:與傳統(tǒng)方差分析的比較
4 隨機化分布和抽樣分布的比較:樣本量與離群值的影響
5 總結(jié)與建議



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