社會心理學(xué)對圖像的心理表征研究一直難以將心理活動的內(nèi)容準(zhǔn)確刻畫出來。近10年來出現(xiàn)了一種新心理物理學(xué)方法——"反向相關(guān)圖像分類技術(shù)",該技術(shù)假定觀察者的反應(yīng)與視覺噪音存在相關(guān)關(guān)系,且反應(yīng)是依照觀察者的社會判斷標(biāo)準(zhǔn)進行而非隨機做出;通過對其做出反應(yīng)的相應(yīng)噪音模式的足夠次數(shù)的權(quán)重計算與視覺代碼顯現(xiàn),從而將觀察者內(nèi)在的評估特點可視化。該技術(shù)已在特質(zhì)研究、種族和群際偏見等領(lǐng)域取得了一些成果,但是未來仍需解決實驗次數(shù)過多,分離混雜的噪音以及被試的表現(xiàn)等問題,才能獲得更為真實的心理表征。

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【文章目錄】：
1 RCIC的起源與數(shù)理基礎(chǔ)
2 研究范式的變革
    2.1 純粹隨機噪音研究范式
    2.2 正弦隨機噪音研究范式
    2.3 雙圖片迫選任務(wù)研究范式
3 RCIC的技術(shù)優(yōu)勢
    3.1 方法原理優(yōu)勢
    3.2 生態(tài)效度優(yōu)勢
4 RCIC的研究應(yīng)用
5 技術(shù)局限與前景展望



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