基于行為信息的微博用戶性格預(yù)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-10-20 16:26
在研究心理學(xué)中的"大五人格"模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò),提出了一種基于用戶行為信息預(yù)測(cè)性格的方法。采用"大五人格量表"測(cè)試模型對(duì)用戶性格進(jìn)行不同維度的分析;選用微博用戶的行為信息構(gòu)建用戶性格模型;通過(guò)對(duì)用戶信息與用戶性格之間的關(guān)系進(jìn)行分析,從中提取5個(gè)相關(guān)度最強(qiáng)的特征維度,并基于線性回歸的方法構(gòu)建了用戶性格預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,構(gòu)建的性格預(yù)測(cè)模型正確率達(dá)到了78. 5%。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 微博用戶性格預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1.1 大五性格分析模型
1.2 用戶交互行為信息模型
2 微博用戶性格預(yù)測(cè)模型的實(shí)現(xiàn)
2.1 多元線性回歸模型及原理
2.2 求解多元線性回歸方程
2.3 用戶行為特征有效性驗(yàn)證
2.4 特征參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
2.5 微博用戶性格預(yù)測(cè)模型的實(shí)現(xiàn)
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.1 實(shí)驗(yàn)語(yǔ)料
3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多元線性回歸的空腹血糖影響因素分析方法[J]. 張福旺,苑會(huì)娟. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S2)
[2]基于語(yǔ)義分析的情感計(jì)算技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 饒?jiān)?吳連偉,王一鳴,馮聰. 軟件學(xué)報(bào). 2018(08)
[3]基于用戶社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的人格傾向性分析及預(yù)測(cè)模型的建立[J]. 娜迪熱,胡俊. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(07)
[4]基于用戶行為特征的微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測(cè)研究[J]. 劉瑋,賀敏,王麗宏,劉悅,沈華偉,程學(xué)旗. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(10)
[5]基于用戶行為綜合分析的微博用戶影響力評(píng)價(jià)方法[J]. 齊超,陳鴻昶,于洪濤. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(07)
[6]基于用戶行為的微博用戶社會(huì)影響力分析[J]. 毛佳昕,劉奕群,張敏,馬少平. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2014(04)
碩士論文
[1]基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社交行為的用戶性格分析和預(yù)測(cè)[D]. 孫啟翔.北京理工大學(xué) 2016
本文編號(hào):3694891
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 微博用戶性格預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1.1 大五性格分析模型
1.2 用戶交互行為信息模型
2 微博用戶性格預(yù)測(cè)模型的實(shí)現(xiàn)
2.1 多元線性回歸模型及原理
2.2 求解多元線性回歸方程
2.3 用戶行為特征有效性驗(yàn)證
2.4 特征參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
2.5 微博用戶性格預(yù)測(cè)模型的實(shí)現(xiàn)
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.1 實(shí)驗(yàn)語(yǔ)料
3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多元線性回歸的空腹血糖影響因素分析方法[J]. 張福旺,苑會(huì)娟. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S2)
[2]基于語(yǔ)義分析的情感計(jì)算技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 饒?jiān)?吳連偉,王一鳴,馮聰. 軟件學(xué)報(bào). 2018(08)
[3]基于用戶社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的人格傾向性分析及預(yù)測(cè)模型的建立[J]. 娜迪熱,胡俊. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(07)
[4]基于用戶行為特征的微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測(cè)研究[J]. 劉瑋,賀敏,王麗宏,劉悅,沈華偉,程學(xué)旗. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(10)
[5]基于用戶行為綜合分析的微博用戶影響力評(píng)價(jià)方法[J]. 齊超,陳鴻昶,于洪濤. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(07)
[6]基于用戶行為的微博用戶社會(huì)影響力分析[J]. 毛佳昕,劉奕群,張敏,馬少平. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2014(04)
碩士論文
[1]基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社交行為的用戶性格分析和預(yù)測(cè)[D]. 孫啟翔.北京理工大學(xué) 2016
本文編號(hào):3694891
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/xinlixingwei/3694891.html
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