駕駛疲勞對認知靈活性的影響 ——以任務轉換為指標
發(fā)布時間：2022-05-06 20:34
認知活動通常是在不同任務之間或同一任務的不同規(guī)則完成轉換,加工過程表現(xiàn)為對轉換任務的認知資源重置,被試必須進行不同簡單任務的轉換,因此任務轉換也成為研究認知靈活性的重要手段之一。駕駛員在進行駕駛任務過程中,由于駕駛操作要求駕駛員密切監(jiān)控環(huán)境信息,而且要求短時間在不同任務間進行切換。過去二十年,大量的文獻從汽車安全、計算機算法、道路交通等方面對駕駛疲勞進行研究。雖然人們了解很多駕駛疲勞對簡單警覺性和警惕性的影響,但對其認知功能的更高級方面了解甚少,包括感知、判斷、決策、運動、推理、自我監(jiān)控和認知靈活性等,簡單的警覺性和警惕性對駕駛行為顯然是重要的,感知判斷和認知靈活性能在更高的行為控制方面發(fā)揮更重要的作用。本研究通過行為和腦電實驗對比疲勞和非疲勞兩種狀態(tài)下在任務轉換中的差異,探測駕駛疲勞是否會對任務轉換產生影響,深入了解這種影響在感知和認知任務上的表現(xiàn)。三個研究的主觀評定結果表明模擬駕駛前后疲勞主觀評定有顯著差異,疲勞組的疲勞程度顯著增加,疲勞激發(fā)是有效的,連續(xù)行駛72min后（疲勞等級至少達到4）駕駛員開始出現(xiàn)疲勞,表現(xiàn)為注意力下降,反應遲鈍和有明顯的主觀疲勞感。研究一的線索任務轉換范...
【文章頁數(shù)】：69 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
按鍵設置與刺激配對
相鄰兩個序列間隔時間為 3200ms，見圖 3。圖 3 研究一實驗流程圖3.1.7 預實驗在閩南師范大學招募5名符合條件的被試進行預實驗，結果表明初始實驗設計良好，可直接運用于正式實驗。3.1.8 數(shù)據(jù)處理用 E-Merge 將數(shù)據(jù)合并之后導入 SPSS 數(shù)據(jù)分析軟件，剔除反應時大于 5000ms 的數(shù)據(jù)，錯誤反應的數(shù)據(jù)不進入數(shù)據(jù)分析步驟。本研究使用 SPSS18.0 軟件進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計
完全不能繼續(xù)實驗。此主觀評定量表簡潔直觀，一定程度上避免自我清醒。材料考 Monsell 等人的任務范式[142]（圖 4），正方形頁面被 8 個圓半徑水平線和對角線略粗。每次試驗開始，兩個半徑之間都會呈現(xiàn)一個刺形或圓形，顏色為紅色或藍色。如果刺激出現(xiàn)在水平線下方，則對刺“紅色”用左手中指按鍵，“藍色”用右手食指按鍵；如果刺激出現(xiàn)對刺激形狀進行判斷，“正方形”用右手中指按鍵，“圓形”用右手試快速準確地作出反應。每一次試驗完成后，目標刺激始終于上一刺現(xiàn)，因此，被試總是知道下一刺激出現(xiàn)的位置，以及是“形狀”還是始后每 4 次就可預測其規(guī)則的改變，這就是轉換任務，這些任務之后非轉換任務。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]短時睡眠剝奪對駕駛人駕駛操作績效的影響[J]. 孫智誠,王長帥,羅珅,朱彤. 人類工效學. 2018(02)
[2]駕駛疲勞測量方法研究綜述[J]. 龐惠珊,張靈聰. 人類工效學. 2018(02)
[3]基于腦電信號分析的不同年齡駕駛人疲勞特性[J]. 裴玉龍,金英群,陳賀飛. 中國公路學報. 2018(04)
[4]眼動指標在腦力疲勞研究中的應用分析[J]. 田蕓,于賽克,周前祥,肖毅,柳忠起. 人類工效學. 2015(04)
[5]基于腦電信號的駕駛疲勞研究[J]. 黃錦標,張靈聰,許炯澤. 人類工效學. 2015(04)
[6]基于模糊綜合評價的駕駛疲勞狀態(tài)量化研究[J]. 王連震,王宇萍,裴玉龍,鳳凰. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2015(04)
[7]不同熟練度雙語者非語言任務轉換的差異——來自ERP證據(jù)[J]. 姜淞秀,李杰,劉興宇,七十三,楊伊生. 心理學報. 2015(06)
[8]基于腦電信號分類的高速公路上駕駛疲勞識別[J]. 羅旭,王宏,王福旺. 汽車工程. 2015(02)
[9]事件相關電位在腦力疲勞研究中的應用[J]. 張焱,貢京京,宋華淼. 中國健康心理學雜志. 2014(09)
[10]視覺疲勞對事件相關電位中關聯(lián)性負變的影響[J]. 陳燕,邱佩鈺,王東,戴家雋. 中國安全科學學報. 2014(02)
博士論文
[1]基于面部朝向的駕駛員精神分散監(jiān)測方法研究[D]. 張明恒.吉林大學 2007
碩士論文
[1]基于神經信號的駕駛員持續(xù)性注意的測量評價[D]. 潘毅潤.西南交通大學 2016
[2]紅外條件下駕駛員疲勞檢測研究[D]. 魏秀金.浙江理工大學 2011
[3]腦力疲勞狀態(tài)下人腦自動信息加工和沖突信息加工能力變化的ERP研究[D]. 楊博.第四軍醫(yī)大學 2009
[4]基于人臉識別技術的駕駛員疲勞檢測方法研究[D]. 鄧金城.重慶大學 2005
[5]基于嘴部狀態(tài)的疲勞駕駛和精神分散狀態(tài)監(jiān)測方法研究[D]. 童兵亮.吉林大學 2004
本文編號：3651169
【文章頁數(shù)】：69 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
按鍵設置與刺激配對
相鄰兩個序列間隔時間為 3200ms，見圖 3。圖 3 研究一實驗流程圖3.1.7 預實驗在閩南師范大學招募5名符合條件的被試進行預實驗，結果表明初始實驗設計良好，可直接運用于正式實驗。3.1.8 數(shù)據(jù)處理用 E-Merge 將數(shù)據(jù)合并之后導入 SPSS 數(shù)據(jù)分析軟件，剔除反應時大于 5000ms 的數(shù)據(jù)，錯誤反應的數(shù)據(jù)不進入數(shù)據(jù)分析步驟。本研究使用 SPSS18.0 軟件進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計
完全不能繼續(xù)實驗。此主觀評定量表簡潔直觀，一定程度上避免自我清醒。材料考 Monsell 等人的任務范式[142]（圖 4），正方形頁面被 8 個圓半徑水平線和對角線略粗。每次試驗開始，兩個半徑之間都會呈現(xiàn)一個刺形或圓形，顏色為紅色或藍色。如果刺激出現(xiàn)在水平線下方，則對刺“紅色”用左手中指按鍵，“藍色”用右手食指按鍵；如果刺激出現(xiàn)對刺激形狀進行判斷，“正方形”用右手中指按鍵，“圓形”用右手試快速準確地作出反應。每一次試驗完成后，目標刺激始終于上一刺現(xiàn)，因此，被試總是知道下一刺激出現(xiàn)的位置，以及是“形狀”還是始后每 4 次就可預測其規(guī)則的改變，這就是轉換任務，這些任務之后非轉換任務。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]短時睡眠剝奪對駕駛人駕駛操作績效的影響[J]. 孫智誠,王長帥,羅珅,朱彤. 人類工效學. 2018(02)
[2]駕駛疲勞測量方法研究綜述[J]. 龐惠珊,張靈聰. 人類工效學. 2018(02)
[3]基于腦電信號分析的不同年齡駕駛人疲勞特性[J]. 裴玉龍,金英群,陳賀飛. 中國公路學報. 2018(04)
[4]眼動指標在腦力疲勞研究中的應用分析[J]. 田蕓,于賽克,周前祥,肖毅,柳忠起. 人類工效學. 2015(04)
[5]基于腦電信號的駕駛疲勞研究[J]. 黃錦標,張靈聰,許炯澤. 人類工效學. 2015(04)
[6]基于模糊綜合評價的駕駛疲勞狀態(tài)量化研究[J]. 王連震,王宇萍,裴玉龍,鳳凰. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2015(04)
[7]不同熟練度雙語者非語言任務轉換的差異——來自ERP證據(jù)[J]. 姜淞秀,李杰,劉興宇,七十三,楊伊生. 心理學報. 2015(06)
[8]基于腦電信號分類的高速公路上駕駛疲勞識別[J]. 羅旭,王宏,王福旺. 汽車工程. 2015(02)
[9]事件相關電位在腦力疲勞研究中的應用[J]. 張焱,貢京京,宋華淼. 中國健康心理學雜志. 2014(09)
[10]視覺疲勞對事件相關電位中關聯(lián)性負變的影響[J]. 陳燕,邱佩鈺,王東,戴家雋. 中國安全科學學報. 2014(02)
博士論文
[1]基于面部朝向的駕駛員精神分散監(jiān)測方法研究[D]. 張明恒.吉林大學 2007
碩士論文
[1]基于神經信號的駕駛員持續(xù)性注意的測量評價[D]. 潘毅潤.西南交通大學 2016
[2]紅外條件下駕駛員疲勞檢測研究[D]. 魏秀金.浙江理工大學 2011
[3]腦力疲勞狀態(tài)下人腦自動信息加工和沖突信息加工能力變化的ERP研究[D]. 楊博.第四軍醫(yī)大學 2009
[4]基于人臉識別技術的駕駛員疲勞檢測方法研究[D]. 鄧金城.重慶大學 2005
[5]基于嘴部狀態(tài)的疲勞駕駛和精神分散狀態(tài)監(jiān)測方法研究[D]. 童兵亮.吉林大學 2004
本文編號：3651169
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