發(fā)布時(shí)間：2022-02-22 00:00

　　在心理學(xué)研究中結(jié)構(gòu)方程模型被廣泛用于檢驗(yàn)潛變量間的關(guān)系,其估計(jì)方法有頻率學(xué)方法（如,極大似然估計(jì)）和貝葉斯方法兩類。而傳統(tǒng)的頻率學(xué)派方法對模型施加的限制往往過于嚴(yán)格,這種限制在大樣本情況下很容易拒絕實(shí)際上和數(shù)據(jù)擬合良好的模型。在傳統(tǒng)方法中為了解決這種限制帶來的問題,研究者通常會結(jié)合理論和修正指數(shù)的建議,在模型中增加交叉載荷或殘差相關(guān)。但是這種基于修正指數(shù)的方法很容易受到研究者主觀選擇的影響,容易導(dǎo)致一類錯(cuò)誤率的增大和模型的過擬合,削弱其泛化能力。貝葉斯結(jié)構(gòu)方程模型通過結(jié)合先驗(yàn)信息可以較好地解決上述問題,此外,在模型識別和擬合、參數(shù)估計(jì)、處理復(fù)雜模型和小樣本情況等方面貝葉斯方法都有著更好的表現(xiàn),能夠更好地滿足應(yīng)用研究者在實(shí)證研究中的需求,但其在國內(nèi)心理學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用不足。本文將詳細(xì)介紹貝葉斯結(jié)構(gòu)方程建模的原理和優(yōu)勢,并通過實(shí)例分析與傳統(tǒng)估計(jì)方法進(jìn)行深入對比,展示貝葉斯建模的分析步驟和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),希望能夠?yàn)榇蠹規(guī)硇碌慕Y(jié)構(gòu)方程建模思路,解決采用傳統(tǒng)方法建模時(shí)難以克服的問題。 

【文章來源】：第二十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)會議摘要集中國心理學(xué)會會議論文集

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本文編號：3638283