傳統(tǒng)CD-CAT通常選擇一個認(rèn)知診斷模型（Cognitive Diagnosis Model, CDM）標(biāo)定題庫參數(shù),但在實際應(yīng)用中一個CDM很難完全擬合題庫中所有的題目。本文提出了一種基于混合模型（Mixed-CDMs）建立CD-CAT的方法,該方法通過Wald檢驗為題庫中每一題目選擇一個恰當(dāng)?shù)腃DM,并通過模擬研究和實際數(shù)據(jù)的應(yīng)用分別比較了基于傳統(tǒng)單一CDM（G-DINA, DINA, DINO,A-CDM, LLM, RRUM）和Mixed-CDMs建立CD-CAT的效果,選題策略包括SHE和MPWKL,終止規(guī)則采用了定長的方式。結(jié)果發(fā)現(xiàn):基于Mixed-CDMs建立的CD-CAT在模式判準(zhǔn)率和題庫安全性的表現(xiàn)要全面優(yōu)于傳統(tǒng)方法,因此本文提出的基于Mixed-CDMs的CD-CAT具有較強的理論和實用價值。 

【文章來源】：心理科學(xué). 2019,42(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 實驗研究
    2.1 實驗設(shè)計
    2.2 實驗結(jié)果
3 基于混合模型的CD-CAT在抑郁癥測評中的應(yīng)用
    3.1 實驗過程
    3.2 研究結(jié)果
4 總結(jié)與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]可修改答案的認(rèn)知診斷計算機化自適應(yīng)測驗研究[J]. 高旭亮,汪大勛,韓雨婷,蔡艷,涂冬波.  心理科學(xué). 2017(03)
[2]基于DINA模型的Q矩陣修正方法[J]. 涂冬波,蔡艷,戴海琦.  心理學(xué)報. 2012(04)
[3]計算機化自適應(yīng)診斷測驗中原始題的屬性標(biāo)定[J]. 汪文義,丁樹良,游曉鋒.  心理學(xué)報. 2011(08)



本文編號：3635824