采使用模擬研究方法比較了以往研究中提出的基于觀察信息矩陣、三明治矩陣的Wald（分別表示為WObs、WSw）、似然比（Likelihood Ratio）統(tǒng)計(jì)量以及新提出的基于經(jīng)驗(yàn)交叉相乘信息矩陣的Wald統(tǒng)計(jì)量（WXPD）在模型——數(shù)據(jù)失擬條件下進(jìn)行項(xiàng)目水平上模型比較時(shí)的表現(xiàn)。結(jié)果顯示:（1） WSw的一類錯(cuò)誤控制率有很強(qiáng)的健壯性。（2） N> 500時(shí),WXPD在Q矩陣錯(cuò)誤設(shè)定的大多數(shù)條件下的表現(xiàn)優(yōu)于WSw。結(jié)論:模型——數(shù)據(jù)擬合良好時(shí)可以使用WSw進(jìn)行項(xiàng)目水平上的模型比較,當(dāng)模型與數(shù)據(jù)失擬時(shí)WXPD可能是更好的選擇。 

【文章來(lái)源】：心理科學(xué). 2019,42(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 G-DINA模型框架下的模型比較方法
    2.1 G-DINA模型
    2.2 用于模型選擇的Wald統(tǒng)計(jì)量
    2.3 LR統(tǒng)計(jì)量
3 模擬研究
    3.1 研究目的
    3.2 研究方法
    3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
    3.4 研究結(jié)果
        3.4.1 各統(tǒng)計(jì)量的一類錯(cuò)誤控制率
        3.4.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力
4 實(shí)證數(shù)據(jù)分析
    4.1 分析步驟
    4.2 分析結(jié)果
5 討論與總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]探索語(yǔ)言水平測(cè)試的認(rèn)知診斷改造和深度分析:以廣州市英語(yǔ)學(xué)業(yè)考試為例[J]. 林燕婷,陳慧麟,陳勁松.  心理科學(xué). 2018(04)
[2]認(rèn)知診斷模型的比較及其應(yīng)用研究:飽和模型、簡(jiǎn)化模型還是混合方法[J]. 高旭亮,汪大勛,蔡艷,涂冬波.  心理科學(xué). 2018(03)
[3]項(xiàng)目反應(yīng)理論與認(rèn)知診斷模型的參數(shù)估計(jì):模型整合視角[J]. 劉彥樓,辛濤,田偉.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[4]改進(jìn)的認(rèn)知診斷模型項(xiàng)目功能差異檢驗(yàn)方法——基于觀察信息矩陣的Wald統(tǒng)計(jì)量[J]. 劉彥樓,辛濤,李令青,田偉,劉笑笑.  心理學(xué)報(bào). 2016(05)
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[6]基于DINA模型的Q矩陣修正方法[J]. 涂冬波,蔡艷,戴海琦.  心理學(xué)報(bào). 2012(04)



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