基于心理承壓的災害可承受風險評估
發(fā)布時間:2022-01-07 02:14
評估災區(qū)人群的災害可承受風險時,可以先從災區(qū)患病人群挖掘、心理風險源因素識別兩方面進行分析,通過基于信息熵的災后患有心理疾病人群挖掘算法,挖掘災區(qū)患有心理疾病人群,減少評估范圍;面向挖掘出的心理疾病患者采用改進ISR壓力模型,判斷心理風險源因素,提高評估結(jié)果準確性;最后通過建立的災害可承受風險評價指標體系,構(gòu)建基于心理承壓的災害可承受風險評估模型,評估災區(qū)中患有心理疾病人群的災害風險承受能力。為驗證基于心理承壓的災害可承受風險評估模型有效性和性能優(yōu)勢,進行實驗驗證。結(jié)果表明,該模型可有效評估災區(qū)人群基于心理承壓的災害可承受風險,評估復雜度低于5%。
【文章來源】:災害學. 2019,34(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
改進ISR壓力模型整體結(jié)構(gòu)通過改進ISR壓力模型識別的自然災害社會心
識別的自然災害社會心理風險源因素分類見表1。1.3災害可承受風險評估模型的構(gòu)建基于心理承壓的災害可承受風險能力評估是人們對風險的心理接受度、行為調(diào)節(jié)和風險認知調(diào)整的過程,風險的心理接受度可增強人們風險心理承壓程度,行為調(diào)整可提升人們在災害出現(xiàn)時的避險能力,風險認知調(diào)整能夠讓人們對風險有正確的認識。所以,本文基于這幾個方面評價災區(qū)人群的心理承壓能力[10-13]。依據(jù)改進ISR壓力模型識別的自然災害社會心理風險源,構(gòu)建基于心理承壓的災害可承受風險評價指標體系如圖2所示。圖2災害可承受風險評價指標體系62
牧私獬潭扔朐趾?經(jīng)歷的干擾自然災害出現(xiàn)時山體河道等環(huán)境損壞社會關(guān)系網(wǎng)、社會是否穩(wěn)定、政府的重視災中感官刺激、新聞報道等建筑倒塌、財產(chǎn)損失等情況生理、情緒和動作反應圖2中災害風險承受能力的評價指標為個人心理特征因素、個人風險心理因素、安全傾向因素、個人避險能力與風險認識因素,5個因素相互影響[14],模型中某一因素的變動會引起其他因素的變動。根據(jù)構(gòu)建的災害可承受風險評價指標建立基于心理承壓的災害可承受風險評估模型(圖3),該模型屬于循環(huán)模型,風險認識因素作用著安全傾向因素和風險心理因素,模型中的心理特征屬于外生變量,和人物性格相關(guān),并干擾安全傾向因素與避險能力因素,但不受其他因素干擾[15]。圖3災害可承受風險評估模型整體結(jié)構(gòu)圖2實驗結(jié)果分析2.1實驗設(shè)定實驗目的地選取為我國某地震災區(qū),根據(jù)基于心理承壓的災害可承受風險評估模型中構(gòu)建的災害可承受風險評價指標體系,對每個指標設(shè)定調(diào)查問題,各個指標通過1~6個問題判定指標值。指標值體現(xiàn)災區(qū)人風險承受能力,風險認識中各指標值較大,表示災區(qū)人群對災害風險感知與認知清晰、對風險關(guān)注度較高,且認為風險不能避免;災區(qū)人群心理特征指標值較高,表示心理承受能力較高;風險心理指標值較大,表示該人覺得風險出現(xiàn)機率較大,不信任政府安全管理;安全傾向值較大,表示和經(jīng)濟發(fā)展對比而言,該人更青睞于公眾安全。采用問卷調(diào)查方法對調(diào)查數(shù)據(jù)實行統(tǒng)計分析。對災害可承受風險評價指標體系中個人心理特征因素、個人風險心理因素、安全傾向因素、個人避險能力與風險認識因素5個指標使用主成分提取公?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于加權(quán)貝葉斯網(wǎng)絡的海洋災害風險評估[J]. 李明,張韌,洪梅. 海洋通報. 2018(02)
[2]基于大數(shù)據(jù)的地震損失價值評估模型設(shè)計[J]. 張加慶. 地震工程學報. 2018(02)
[3]基于多維尺度分析的我國災害救援醫(yī)學領(lǐng)域知識圖譜研究[J]. 魏偉,徐莎,葛杰,李明,趙喆,李曉雪,鄭靜晨. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理. 2018(02)
[4]汶川地震8.5年后青少年身心狀況研究[J]. 伍新春,王文超,周宵,陳秋燕,林崇德. 心理發(fā)展與教育. 2018(01)
[5]山洪災害風險評估的研究進展[J]. 吉中會,吳先華. 災害學. 2018(01)
[6]基于復雜網(wǎng)絡的建筑物強震下抗毀性估計模型[J]. 史華. 地震工程學報. 2017(06)
[7]基于RS和GIS的河西走廊風沙災害風險評估[J]. 管夢鸞,張正偲,董治寶. 中國沙漠. 2017(05)
[8]基于功效系數(shù)法的滑坡災害風險評估研究[J]. 謝全敏,宋嘯,楊文東. 水利水電技術(shù). 2017(06)
[9]基于PATHFINDER的公共場所人員疏散行為規(guī)律及仿真模擬[J]. 王莉. 西安科技大學學報. 2017(03)
[10]基于大數(shù)據(jù)處理的農(nóng)業(yè)氣象災害分類模型[J]. 王軍,黃杰飛,程勇. 計算機仿真. 2017(05)
本文編號:3573603
【文章來源】:災害學. 2019,34(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
改進ISR壓力模型整體結(jié)構(gòu)通過改進ISR壓力模型識別的自然災害社會心
識別的自然災害社會心理風險源因素分類見表1。1.3災害可承受風險評估模型的構(gòu)建基于心理承壓的災害可承受風險能力評估是人們對風險的心理接受度、行為調(diào)節(jié)和風險認知調(diào)整的過程,風險的心理接受度可增強人們風險心理承壓程度,行為調(diào)整可提升人們在災害出現(xiàn)時的避險能力,風險認知調(diào)整能夠讓人們對風險有正確的認識。所以,本文基于這幾個方面評價災區(qū)人群的心理承壓能力[10-13]。依據(jù)改進ISR壓力模型識別的自然災害社會心理風險源,構(gòu)建基于心理承壓的災害可承受風險評價指標體系如圖2所示。圖2災害可承受風險評價指標體系62
牧私獬潭扔朐趾?經(jīng)歷的干擾自然災害出現(xiàn)時山體河道等環(huán)境損壞社會關(guān)系網(wǎng)、社會是否穩(wěn)定、政府的重視災中感官刺激、新聞報道等建筑倒塌、財產(chǎn)損失等情況生理、情緒和動作反應圖2中災害風險承受能力的評價指標為個人心理特征因素、個人風險心理因素、安全傾向因素、個人避險能力與風險認識因素,5個因素相互影響[14],模型中某一因素的變動會引起其他因素的變動。根據(jù)構(gòu)建的災害可承受風險評價指標建立基于心理承壓的災害可承受風險評估模型(圖3),該模型屬于循環(huán)模型,風險認識因素作用著安全傾向因素和風險心理因素,模型中的心理特征屬于外生變量,和人物性格相關(guān),并干擾安全傾向因素與避險能力因素,但不受其他因素干擾[15]。圖3災害可承受風險評估模型整體結(jié)構(gòu)圖2實驗結(jié)果分析2.1實驗設(shè)定實驗目的地選取為我國某地震災區(qū),根據(jù)基于心理承壓的災害可承受風險評估模型中構(gòu)建的災害可承受風險評價指標體系,對每個指標設(shè)定調(diào)查問題,各個指標通過1~6個問題判定指標值。指標值體現(xiàn)災區(qū)人風險承受能力,風險認識中各指標值較大,表示災區(qū)人群對災害風險感知與認知清晰、對風險關(guān)注度較高,且認為風險不能避免;災區(qū)人群心理特征指標值較高,表示心理承受能力較高;風險心理指標值較大,表示該人覺得風險出現(xiàn)機率較大,不信任政府安全管理;安全傾向值較大,表示和經(jīng)濟發(fā)展對比而言,該人更青睞于公眾安全。采用問卷調(diào)查方法對調(diào)查數(shù)據(jù)實行統(tǒng)計分析。對災害可承受風險評價指標體系中個人心理特征因素、個人風險心理因素、安全傾向因素、個人避險能力與風險認識因素5個指標使用主成分提取公?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于加權(quán)貝葉斯網(wǎng)絡的海洋災害風險評估[J]. 李明,張韌,洪梅. 海洋通報. 2018(02)
[2]基于大數(shù)據(jù)的地震損失價值評估模型設(shè)計[J]. 張加慶. 地震工程學報. 2018(02)
[3]基于多維尺度分析的我國災害救援醫(yī)學領(lǐng)域知識圖譜研究[J]. 魏偉,徐莎,葛杰,李明,趙喆,李曉雪,鄭靜晨. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理. 2018(02)
[4]汶川地震8.5年后青少年身心狀況研究[J]. 伍新春,王文超,周宵,陳秋燕,林崇德. 心理發(fā)展與教育. 2018(01)
[5]山洪災害風險評估的研究進展[J]. 吉中會,吳先華. 災害學. 2018(01)
[6]基于復雜網(wǎng)絡的建筑物強震下抗毀性估計模型[J]. 史華. 地震工程學報. 2017(06)
[7]基于RS和GIS的河西走廊風沙災害風險評估[J]. 管夢鸞,張正偲,董治寶. 中國沙漠. 2017(05)
[8]基于功效系數(shù)法的滑坡災害風險評估研究[J]. 謝全敏,宋嘯,楊文東. 水利水電技術(shù). 2017(06)
[9]基于PATHFINDER的公共場所人員疏散行為規(guī)律及仿真模擬[J]. 王莉. 西安科技大學學報. 2017(03)
[10]基于大數(shù)據(jù)處理的農(nóng)業(yè)氣象災害分類模型[J]. 王軍,黃杰飛,程勇. 計算機仿真. 2017(05)
本文編號:3573603
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