隨著心理與教育測(cè)量研究的發(fā)展和科技的進(jìn)步,計(jì)算機(jī)化（大規(guī)模）測(cè)驗(yàn)逐漸受到人們的關(guān)注。為探究在計(jì)算機(jī)化多維測(cè)驗(yàn)中如何利用作答時(shí)間數(shù)據(jù)來(lái)輔助評(píng)估多維潛在能力,以及為我國(guó)義務(wù)教育階段教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)提供數(shù)據(jù)分析方法上的理論支持。本研究以2012年和2015年國(guó)際學(xué)生能力評(píng)估（PISA）計(jì)算機(jī)化數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù)為例,提出了一種可同時(shí)分析作答時(shí)間和作答精度數(shù)據(jù)的聯(lián)合作答與時(shí)間的多維Rasch模型。根據(jù)新模型對(duì)PISA數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,表明引入作答時(shí)間數(shù)據(jù),不僅有助于提高多維Rasch模型參數(shù)的估計(jì)精度,還有助于數(shù)據(jù)分析者在今后利用被試的作答時(shí)間信息來(lái)做進(jìn)一步的決策和干預(yù)（例如:對(duì)異常作答行為或預(yù)備知識(shí)的診斷）。 

【文章來(lái)源】：心理科學(xué). 2019,42(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 JRT-MRM
    2.1 模型描述
        2.1.1 對(duì)RT數(shù)據(jù)的分析
        2.1.2 對(duì)RA數(shù)據(jù)的分析
        2.1.3 聯(lián)合建模
    2.2 貝葉斯參數(shù)估計(jì)
3 實(shí)證數(shù)據(jù)1:2012年P(guān)ISA計(jì)算機(jī)化數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)
    3.1 數(shù)據(jù)描述與分析
        3.1.1 數(shù)據(jù)描述
        3.1.2 分析
    3.2 結(jié)果
4 實(shí)證數(shù)據(jù)2:2015年P(guān)ISA計(jì)算機(jī)化數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)
    4.1 數(shù)據(jù)描述與分析
    4.2 結(jié)果
5 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]心理與教育測(cè)驗(yàn)中反應(yīng)時(shí)模型應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)與舉例[J]. 郭磊,尚鵬麗,夏凌翔.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2017(04)
[2]項(xiàng)目反應(yīng)時(shí)間的對(duì)數(shù)偏正態(tài)模型[J]. 孟祥斌.  心理科學(xué). 2016(03)



本文編號(hào)：3280712