交通擁擠收費一直被認為是緩解道路交通擁擠的有效途徑,通過收取適當?shù)馁M用,可以影響交通網(wǎng)絡(luò)上的需求和流量分配,從而更有效地利用現(xiàn)有的有限道路通行能力并為道路維護和建設(shè)創(chuàng)造收入。道路收費的一個基本問題是如何以簡單而實用的方式制定有效的道路收費策略。但是現(xiàn)實中,擁擠收費的實施往往無法達到預(yù)期的目標。針對該問題,本文將參考點依賴和心理預(yù)算納入到出行者出行路徑?jīng)Q策行為中進行分析,研究參考點依賴和心理預(yù)算對擁擠收費實施效果的影響,從而為實際擁擠收費策略的制定提供參考。本文具體內(nèi)容安排如下:本文首先梳理了參考點依賴理論和心理賬戶理論在交通出行選擇行為中的應(yīng)用研究,并考慮期望效用理論的局限性,參考前人提出的考慮參考點依賴理論和心理預(yù)算的相關(guān)出行路徑?jīng)Q策模型。本文同時考慮出行時間和擁擠收費兩個屬性對出行者出行行為的影響,在出行效用的計算中分別考慮了參考點依賴和心理預(yù)算的影響,提出了相應(yīng)的交通均衡配流模型和求解算法。并通過算例分析了考慮系統(tǒng)總出行時間最小和容量約束兩種不同情形下,參考點依賴對擁擠收費實施效果的影響。然后通過算例分析了不同取值的心理預(yù)算對擁擠收費實施效果的影響。接著本文通過算例對考慮參考點依... 

【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１參考點依賴理論下的決策??

點愈近的差額消費者會更加敏感，而越是遠離參照點的差額消費定損失規(guī)避（Ｃｏｎｓｔａｎｔ?Ｌｏｓｓ?Ａｖｅｒｓｉｏｎ）。Ｔｖｅｒｓｋｙ?和?Ｋａｈｎｅｍａｎ（１９提出，在一個價值維度中，價值函數(shù)中的損失規(guī)避參數(shù)是不變的，的損失需要倍該數(shù)量的收益來相抵。并給出／考慮參考點并且符條件的效用函數(shù)。其公式如下所示：??１４＂（Ｘｊ＿，Ｘ２）＝卩（尺１（尤１），／？２（尤２））??Ｒ?（?ｓ?＝?（?Ｖｉ（Ｘｉ）?－?ｖ＾ｒｉ）?ｉｆ?ｘｔ?＞?ｒ，－１?Ｘｌ?￣?ｉｆ?ｘｔ?＜?ｒｂ?Ａｉ?＞?１??通過下圖２．２來更清晰的描述上述固定損失規(guī)避效用函數(shù)。??２．２中存在兩個決策屬性ｘ，?ｙ時，圖形上面有三條以０為參考在ＭＯＮ這條折線上，以０作為參考點，由于損失避免，〇兩端Ｎ的斜率不同（０Ｍ的斜率絕對值大于ＯＮ的斜率絕對值），代的收益對效用的影響要更大。??

給出路段出行時間函數(shù)（１＾！１）：??亡ａ（ｖａ）?＝?１?＋?〇－１５（廠）４?，?ｄｆ／４?（３．１０）??其中ｄ是零流路段出行時間，ｖａ是路段流量，Ｃａ?（ｖｅｈｉｄｅｓ／ｈ）為路段容量。其中??路丨《］參數(shù)如下表３．１所示：??表３．１路網(wǎng)參數(shù)??路段?ａ?１２?３?４?５?６?７?８?９?１０?１１??ｔ０?’?６?１：?６?］．?．．?：［?—Ｔ］?５?ｉ．０—…１１?１１?１５?…??Ｃａ?Ｔ２Ｏ０?Ｉ?２ＯＯ?ｔ?２石０?？元０?廠１〇０?１?１而「「５０—ｔ?ｌ??３．２．１滿足環(huán)境容量約束的道路擁擠收費??在該小節(jié)中路段環(huán)境容量約束如下表３．２所示，其中ｉａ代表路段環(huán)境容量。??表３．２路段環(huán)境容量??ａ?１２?３?４?５?６?７?８?９?１０?１１??

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3237008