針對(duì)目標(biāo)人物的情緒變化,本文提出了一種情緒預(yù)測(cè)方式對(duì)情緒進(jìn)行識(shí)別、預(yù)測(cè)和分析.在情緒預(yù)測(cè)前,通過(guò)一種情緒定量算法對(duì)情緒數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,以得到每種情緒對(duì)應(yīng)的程度系數(shù),為下一步的情緒預(yù)測(cè)奠定基礎(chǔ).然后匯總目標(biāo)人物一天的情緒變化得到一種主要情緒,再通過(guò)情緒預(yù)測(cè)算法得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果.本文應(yīng)用BERT （Bidirectional Encoder Representations from Transformers）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)短對(duì)話進(jìn)行情緒建模,以做到對(duì)目標(biāo)人物的實(shí)時(shí)情緒預(yù)測(cè).結(jié)果表明應(yīng)用本文的訓(xùn)練模型,可以有效判斷目標(biāo)人物的未來(lái)情緒波動(dòng)狀況. 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2020,29(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3032180