預測編碼被認為是腦與復雜環(huán)境交互的重要機制之一,有效感知外界環(huán)境并對未來事件做出預測,對個體生存有著至關重要的意義。人類大腦會基于感覺輸入以迭代的方式持續(xù)優(yōu)化表征外部環(huán)境的內部模型,并不斷預測接下來的感覺輸入。以聽覺模態(tài)為例,人類及動物對聲音重復和聽覺變化的神經反應（如失匹配負波和刺激特異性適應）是大腦預測編碼的重要體現(xiàn),表現(xiàn)為重復抑制和預測誤差。結合人類和動物模型在此理論框架下開展跨物種研究將有助于加深我們對聽覺加工,甚至是大腦工作機制的認識。 

【文章來源】：心理科學進展. 2019,27(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于人類的聽覺預測編碼研究
    2.1 聽覺MMN
    2.2 重復抑制
    2.3 預測誤差
3 基于動物模型的聽覺預測編碼研究
    3.1 SSA
    3.2 聽覺皮層神經元中的預測
4 總結與展望



本文編號：2974986