工作記憶(Working Memory,WM)指的是個體在進行認知活動的時候,對外界信息進行短暫儲存和加工并且容量有限的記憶系統(tǒng),與我們?nèi)粘W(xué)習(xí)活動有著緊密的聯(lián)系。頓悟是聚合思維(Convergent Thinking,CT)能力的一種體現(xiàn),是創(chuàng)造性的一部分,指一種明顯的,突然靈光一閃的體驗。頓悟問題屬于結(jié)構(gòu)不良的問題,頓悟問題的解決過程是一種特殊的認知過程,對于這特殊的認知過程,一直以來存在著爭論。持特殊過程觀點(special-process view)的研究者認為頓悟問題本身是一個結(jié)構(gòu)不良的問題,沒有明確的解題步驟,頓悟答案的產(chǎn)生是一種突然并且隨機的,因此WM能力的強與弱不會影響到頓悟問題的解決,甚至WM能力強的個體會表現(xiàn)出更差的頓悟問題的解決能力。持普通過程觀點(business-as-usual)的研究者認為頓悟問題在解決過程中涉及到個體認知能力的參與,同時需要保持一定的注意力,而WM往往與個體的認知控制能力以及個體注意的保持有著很大的關(guān)系,因此高WM能力者在頓悟問題的解決上具有更好的表現(xiàn)。在前人的研究中,對于WM與頓悟問題解決關(guān)系的探討存在著如研究與研究之間頓悟問題類型和數(shù)量上存在差異、WM類型與頓悟問題類型不匹配、以及大部分研究探索的是工作記憶容量(Working Memory Capacity,WMC)與頓悟問題解決的關(guān)系等的問題,因此本研究基于WM與頓悟問題解決關(guān)系存在的爭論,從WMC、WM刷新與頓悟問題解決類型相匹配出發(fā),對WM與頓悟問題解決的關(guān)系進行了更深層次的探究。實驗1通過測量被試的空間WMC-空間頓悟問題、言語WMC-言語頓悟問題和操作WMC-火柴棍算式問題,探討WMC與頓悟問題類型匹配之間的關(guān)系。實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)當因變量指標為空間頓悟問題解答分數(shù)時,通過獨立樣本t檢驗發(fā)現(xiàn)高WMC被試的空間頓悟問題解答顯著高于低WMC的被試。然后通過進一步相關(guān)以及回歸分析發(fā)現(xiàn),在與空間頓悟問題解決有關(guān)系的三類WMC中,空間WMC與空間頓悟問題解決的關(guān)系最強。而當因變量指標分別為言語頓悟問題和火柴棍算式問題的解答分數(shù)時,沒有出現(xiàn)任何類型的WMC與頓悟問題解決之間的任何關(guān)系。實驗2主要針對實驗1中的言語頓悟問題的材料進行了改進,探討是否通過言語頓悟材料的改變,在言語WMC和言語頓悟問題解決之間得到類似空間WMC與空間頓悟問題解決的一種匹配關(guān)系,因此實驗1將言語頓悟問題分為一般言語頓悟問題和RAT頓悟問題(額外變量控制更好),同時測量被試的視覺WMC和言語WMC,并將被試的言語能力作為協(xié)變量進行控制。實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)當因變量指標為RAT頓悟問題解決分數(shù)時,通過獨立樣本t檢驗發(fā)現(xiàn)高言語WMC被試的RAT頓悟問題解決成績顯著好于低言語WMC的被試。并通過進一步的相關(guān)以及回歸分析更加證實了言語WMC會促進RAT頓悟問題更好的解決。結(jié)合實驗1的結(jié)果證明了WMC對頓悟問題的解決存在著影響,并且這種影響具有一定的類型匹配性。實驗3從WM的刷新出發(fā),測量被試的空間WM刷新能力、言語WM刷新能力以及被試的視覺WMC,并同時讓被試完成空間頓悟問題和言語頓悟問題的解答。實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)當因變量指標為空間頓悟問題解答分數(shù)時,高空間和高言語WM記憶刷新能力組的被試在空間頓悟問題解答上顯著好于低空間和低言語WM刷新能力組的被試。此外,并通過進一步的相關(guān)和回歸分析發(fā)現(xiàn),空間3-back與空間頓悟問題解決的關(guān)系最強,進一步證明了在空間刷新能力類型上也存在著與頓悟問題解決的類型匹配性。綜合以上研究結(jié)果,表明個體WMC和刷新與部分頓悟問題類型的解決能力之間存在著一定的關(guān)系,即高WM能力的個體具有更好的頓悟問題解決的表現(xiàn),并且這種關(guān)系具有類型上的匹配性,而這種關(guān)系的出現(xiàn)需要滿足一定的條件,結(jié)果部分支持頓悟問題的解決過程屬于普通過程的觀點。
【學(xué)位單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：B842.1
【部分圖文】：

1 文獻綜述1 文獻綜述1.1 工作記憶工作記憶（Working Memory，WM）最早由 Miller 等人在《行為的計劃與結(jié)構(gòu)》提到。WM 指的是個體在進行認知活動的時候，對外界信息進行短暫儲存和加工并且容量有限的記憶系統(tǒng)。WM往往與我們?nèi)粘W(xué)習(xí)活動有著緊密的聯(lián)系，研究表明，個體之間 WM 的差異是造成個體之間認知能力差異的主要原因之一(Conway, Cowan, Bunting, Therriault, & Minkoff, 2002)。目前最為廣泛接受的WM 模型是由 Baddeley 和 Hitch 于 1974 年首次提出的 WM 多成分模型，他們認為 WM 模型主要由3 個部分組成，分別是語音環(huán)路、視空畫板和中央執(zhí)行系統(tǒng)。此后 Baddeley 于 2000 年在已有的 WM多成分模型的基礎(chǔ)上進行修訂并為此模型加入了第四部分：情景緩沖器(Baddeley, 2000)，如圖 1-1所示。

3.2.2 實驗材料根據(jù)頓悟問題解決過程中涉及到的認知過程類型，從以往對頓悟問題的相關(guān)研究文獻中收集了22 道不同類型的頓悟問題（見附錄），包括空間類頓悟問題(Ball, Marsh, Litchfield, Cook, & Booth,2015; Branchini, Bianchi, Burro, Capitani, & Savardi, 2016; Schooler, et al., 1993)、言語類頓悟問題(Beaty, Nusbaum, & Silvia, 2014; M. S. Decaro, et al., 2016; Karimi, Windmann, Güntürkün, & Abraham,2007)、字謎類頓悟問題(Qiu et al., 2008)、火柴棍類頓悟問題(James N. Macgregor & Cunningham,2008)。其中，第 1~6 題為空間類頓悟問題；第 7~16 題為言語類頓悟問題（包括字謎）；第 17~22題為火柴棍頓悟問題。3.2.3 實驗設(shè)計與程序?qū)嶒灢捎?E-prime 軟件編程，具體流程如圖 3-1。指導(dǎo)語要求被試在規(guī)定時間內(nèi)完成頓悟問題的解答，并在每道題結(jié)束以后對該頓悟問題進行一個熟悉度的三點評分，分別為 1、沒見過；2、見過但不知道怎么做；3、見過且知道怎么做。在規(guī)定時間到了以后，被試停止作答，主試將向被試呈現(xiàn)頓悟問題的參考答案，并要求被試對照答案回憶自己解答過程中的頓悟感受，對每一道頓悟問題進行頓悟度的評分。

西南大學(xué)碩士學(xué)位論文表 4-3 不同類型頓悟問題的頓悟度差異檢驗變異來源 SS df MS F Sig η2頓悟類型0.10 2 0.05 0.21 0.81 0.05（2）WMC 測量材料個體 WMC 的大小反映了個體 WM 的存儲能力。WMC 的測量分為三個類型：操作 WM 廣度任（Operation Working Span）、空間 WM 廣度任務(wù)（Spatial Working Span）、言語 WM 廣度任務(wù)（Verbalorking Span），并且三類 WM 廣度的測量都為雙任務(wù)范式。①操作 WM 廣度任務(wù)本研究采用雙任務(wù)范式來測量被試的操作 WM 廣度(Unsworth, Heitz, Schrock, & Engle, 2005)。務(wù)流程圖如圖 4-1：
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本文編號：2854668