歸納推理作為高級認(rèn)知加工過程,在個(gè)體認(rèn)知系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用,主要包括數(shù)列推理和類別推理兩種形式。目前關(guān)于歸納推理的神經(jīng)機(jī)制以及歸納推理與分類、知覺、記憶等其它認(rèn)知加工過程的關(guān)系受到了學(xué)界的關(guān)注,但已有研究存在以下不足:其一,歸納推理的時(shí)間進(jìn)程有待進(jìn)一步明確;其二,歸納推理與記憶的關(guān)系停留在行為研究層面,缺乏更深層次的神經(jīng)機(jī)制證據(jù)�；诖�,本文將采用事件相關(guān)電位(ERP)技術(shù),通過兩個(gè)實(shí)驗(yàn)分別針對上述問題展開研究。實(shí)驗(yàn)一從數(shù)列推理的角度探討了不同時(shí)間壓力下檢查活動(dòng)的時(shí)間進(jìn)程,實(shí)驗(yàn)采用數(shù)列完型任務(wù),根據(jù)是否符合數(shù)列規(guī)則以及偏離規(guī)則的程度選取了有效、無效和異常三種數(shù)列。實(shí)驗(yàn)流程為依次呈現(xiàn)數(shù)字,當(dāng)?shù)谒膫�(gè)數(shù)字出現(xiàn)時(shí),被試需判斷該數(shù)列是否符合規(guī)則。研究結(jié)果顯示,無效數(shù)列的反應(yīng)時(shí)最長,異常數(shù)列其次,有效數(shù)列最短。神經(jīng)機(jī)制層面,無效數(shù)列與異常數(shù)列均記錄到反映認(rèn)知沖突監(jiān)測的N2、反映數(shù)列評價(jià)的P300和反映計(jì)算過程的LPC成分,且無效數(shù)列的N2比異常數(shù)列更強(qiáng),P300和LPC比無效數(shù)列更弱。時(shí)間壓力僅對LPC成分產(chǎn)生影響,有時(shí)間壓力條件下無效數(shù)列和異常數(shù)列的LPC成分差異顯著;無時(shí)間壓力條件下,無效數(shù)列和異常數(shù)列的LPC成分差異不顯著。實(shí)驗(yàn)二從類別推理與再認(rèn)的角度出發(fā),為歸納推理與記憶的關(guān)系提供神經(jīng)機(jī)制證據(jù)。實(shí)驗(yàn)采用狗的彩色圖片作為刺激材料,包括舊大型犬、新大型犬、新中型犬和新小型犬四種圖片類型,類別推理和再認(rèn)任務(wù)中采用相同的實(shí)驗(yàn)材料和實(shí)驗(yàn)流程,僅在任務(wù)要求上存在不同。類別推理任務(wù)中被試在學(xué)習(xí)階段觀察一系列大型犬的圖片并歸納出它們的共同屬性,在測試階段需判斷測驗(yàn)刺激是否具有該屬性;再認(rèn)任務(wù)中被試在學(xué)習(xí)階段觀察并記住圖片,在測試階段判斷是否見過。研究結(jié)果顯示,類別推理和再認(rèn)的積極反應(yīng)率高度相關(guān)(r = 0.669),類別推理的積極反應(yīng)率更低,反應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)(d')更低。在神經(jīng)機(jī)制層面,再認(rèn)任務(wù)記錄到反映熟悉性的FN400成分和反映回憶的LPC成分,類別推理中未發(fā)現(xiàn)。本研究主要獲得以下結(jié)論:(1)檢查活動(dòng)可分為數(shù)列評價(jià)和計(jì)算兩個(gè)階段,分別由P300和LPC反映。(2)時(shí)間壓力對檢查活動(dòng)產(chǎn)生影響,表現(xiàn)為有時(shí)間壓力條件下的檢查活動(dòng)更靈活,針對不同數(shù)列類型采用不同的計(jì)算策略,無時(shí)間壓力條件下則采用相同的策略解決不同的數(shù)列類型。(3)類別推理和再認(rèn)在行為數(shù)據(jù)層面支持了“深度一致性”觀點(diǎn),在神經(jīng)機(jī)制層面未提供證據(jù)。
【學(xué)位單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：B842
【部分圖文】：

圖形由三個(gè)特征定義：顏色（紅、藍(lán)和黃）、尺寸（大、中和�。┖托螤睿ㄋ倪呭义闲巍A形和三角形）。首先向被試依次呈現(xiàn)兩張圖片，被試需要?dú)w納出它們的共逡逑同特征，然后判斷隨后呈現(xiàn)的第三張圖片是否具有該特征。實(shí)驗(yàn)流程見圖１．３。逡逑運(yùn)用幾何圖形作為實(shí)驗(yàn)材料是目前類別推理研究中較為常見的，但也有采用其他逡逑實(shí)驗(yàn)材料進(jìn)行研究的，例如Ｈｅｉｔ和Ｈａｙｅｓ邋（２０１１）采用狗的彩色圖片，以狗的體逡逑型大小作為類別判斷的基礎(chǔ)，研究了類別推理與再認(rèn)的關(guān)系。Ｇｏｅｌ等人（２０００）逡逑采用了人工繪制的新異動(dòng)物圖片，研究者通過調(diào)整動(dòng)物的觸角、臉型、腹部等將逡逑動(dòng)物分為不同類別。另有采用文字的形式進(jìn)行類別推理的研究，例如根據(jù)前提“馬逡逑有屬性Ｘ，奶牛有屬性Ｘ”判斷是否“所有的哺乳動(dòng)物都有屬性Ｘ成立”（Ｆｅｅｎｅｙ逡逑＆Ｈｅｉｔ，邋２０１１）。逡逑＿邋0邐0逡逑ＳＴＩＭ１邋ＳＴＩＭ２邐ＰＲＯＢＥ逡逑”１０００ｒｒ？邋ｆ邋１８２０ｍｓ邐”邐１８２０邋ｍｓ逡逑ＴＪ邋Ｕ邐Ｕ邋邐逡逑２２０ｍｓ邋２２0ｍｓ邐２２０ｍｓ邐Ｂｕｔｔｏｎ逡逑Ｐｒｅｓｓ逡逑圖１．３屬性判斷范式的樣例（ｆｒｏｍ：邋Ｂｉｇｍａｎ邋＆邋Ｐｒａｔｔ

圖１．５歸納與知覺分析的ＥＲＰ比較（ｆｒｏｍ：陳安濤，王乃弋，李紅，劉強(qiáng)，馮廷勇，逡逑２００６）逡逑Ｌｉ等人（２００９ａ）對比了可歸納出共同屬性任務(wù)和不可歸納出共同屬性任的神經(jīng)機(jī)制差異。實(shí)驗(yàn)采用自行繪制的圖片作為“電池”讓被試判斷具有什么屬逡逑性的“電池”才是有電的，其中可歸納出共同屬性任務(wù)中圖片間具有共同屬性，逡逑不可歸納出共同屬性任務(wù)中圖片間不具有共同屬性。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在刺激呈后約４２０邋ｍｓ，可歸納任務(wù)誘發(fā)了更強(qiáng)的ＬＰＣ，邋Ｌｉ等人認(rèn)為標(biāo)志了假設(shè)形成和認(rèn)逡逑知系統(tǒng)刷新的過程。逡逑上述研究（Ｂｉｇｍａｎ邋＆邋Ｐｒａｔｔ，邋２００４；邋Ｃｈｅｎ邋ｅｔ邋ａｌ．，邋２００７；邋Ｌｉ邋ｅｔ邋ａｌ．，邋２００９ａ；陳安濤等，逡逑００６）實(shí)際上不是完整的類別推理過程，只是類別概念形成任務(wù)。完整的推理過逡逑程不僅需要識別前提剌激間的關(guān)系，還需要根據(jù)歸納出的結(jié)果進(jìn)行外推逡逑（ｅｘｔｒａｐｏｌａｔｉｏｎ）邋（Ｈｏｌｚｍａｎｅｔ邋ａｌ”邋］９８３）0逡逑Ｌｉ等人（２００９ｂ）發(fā)表的后續(xù)研究還是采用類似的判斷“具有什么屬性的電逡逑

間為１００００ｍｓ，要求被試盡可能準(zhǔn)確地按鍵反應(yīng)。被試按鍵后數(shù)字消失，緊接著逡逑呈現(xiàn)１０００－３０００邋ｍｓ的空屏。每組實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，被試確認(rèn)休息充分后進(jìn)入下組實(shí)逡逑驗(yàn)（至少休息５分鐘）。實(shí)驗(yàn)流程圖見圖３．１。逡逑呈現(xiàn)實(shí)驗(yàn)刺激的顯示器為ＳＡＭＳＵＮＧＳｙｎｃＭａｓｔｅｒＣＲＴ，分辨率為１０２４ｘ７６８逡逑像素，刷新頻率為１００邋Ｈｚ。被試距顯示器約６０ｃｍ。逡逑圖３．１數(shù)列推理實(shí)驗(yàn)流程圖逡逑３．１．５邋ＥＲＰ記錄方法逡逑采用Ｎｅｕｒｏｓｃａｎ公司生產(chǎn)的ＥＳＩ－３２導(dǎo)記錄系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)，其電極位置由國逡逑際１０－２０系統(tǒng)擴(kuò)展而成，如圖３．２。利用Ａｇ／ＡｇＣＩ電極帽記錄相應(yīng)ＥＥＧ。實(shí)驗(yàn)參逡逑數(shù)和設(shè)置如下：參考電極位于乳突處，在記錄時(shí)選取左側(cè)電極做參考，數(shù)據(jù)分析逡逑２６逡逑

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 聶愛情;郭春彥;沈模衛(wèi);;測驗(yàn)范式對位置來源提取的影響——事件相關(guān)電位研究[J];心理學(xué)報(bào);2011年05期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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本文編號：2816286