【摘要】：面對復雜多變的環(huán)境,人經常需要根據環(huán)境的變化適時地調整自己的行為,而研究者往往通過研究沖突適應效應來研究個體是如何進行靈活性調整。沖突適應效應指的是,在個體執(zhí)行一致性任務(例如Stroop任務等)時,在前一試次經歷的沖突會使其在當前試次中更好的解決沖突。沖突適應效應由于其反映了個體面對復雜環(huán)境進行靈活調整的能力而受到研究者的廣泛關注。但目前較少研究報告沖突適應可否通過已知的訓練/干預方法進行提升,這可能是因為沖突適應是一個包含了完全不同認知過程(沖突監(jiān)測與沖突解決)的復雜認知功能,使得其難以通過傳統(tǒng)的方法進行提升(例如認知訓練)。近些年來,基于神經影像學的神經反饋技術(neuroimgaing-based neurofeedback)由于其無創(chuàng)性,短周期性及有效性逐漸成為一種受人關注的訓練方法。本研究著重考察了基于近紅外的神經反饋能否有效提升個體沖突適應能力,同時結合磁共振成像技術,探索神經反饋訓練對于個體靜息態(tài)下腦活動有何影響。研究一旨在考察基于近紅外的神經反饋訓練可否提升沖突適應能力。在訓練前后,實驗采用傳統(tǒng)的詞色Stroop任務作為實驗任務考察個體的沖突適應能力,要求被試忽略刺激的字義而對其字色進行按鍵反應。選擇靶腦區(qū)時,考慮到沖突適應可能存在潛在的偏側化現象,實驗組包含兩種不同的條件,一組以左側背外側前額葉為靶腦區(qū),另一組以右側背外側前額葉為靶腦區(qū)。在訓練時,要求被試按照給定的策略對其調節(jié)其腦活動,但只有實驗組接收真正的反饋信號,對照組的反饋信號源于實驗組的活動信號。經過8次的訓練,研究發(fā)現實驗組均能穩(wěn)定的提升靶點的活動強度,但是只有以前測成績將左側背外側前額葉為靶腦區(qū)的實驗組區(qū)分為高低分組之后,其中低分組的被試經過訓練之后顯著的提升了個體沖突適應能力,這一結果說明了神經反饋訓練確實能提升個體的沖突適應能力,但是僅對表現較差的個體產生了顯著作用。不僅如此,該實驗同樣以因果性的證據說明了左側背外側前額葉確實是沖突適應過程中的核心腦區(qū),不過對于右側背外側前額葉在沖突適應中的作用,考慮到該實驗采用了Stroop任務,由于Stroop任務的加工本身可能存在偏側化,而與沖突適應的偏側化無關,故本研究也不能得出結論認為右側背外側前額葉并非沖突適應的核心腦區(qū)。研究一確認了基于近紅外的神經反饋訓練對于提升個體沖突適應能力的有效的,故在研究二想結合磁共振成像技術,探索神經反饋訓練對于個體腦活動有何影響。為了避免實驗范式對于偏側化的影響,研究二的前后測任務改為Flanker任務對沖突適應能力進行測量,同時加入磁共振成像獲得被試靜息態(tài)下的腦活動數據。訓練的設置和實驗一相同。實驗結果發(fā)現,經過訓練之后,前測中表現較差的低分組經過訓練之后得到了顯著的提升,高分組和對照組沒有顯著變化。同時通過對靜息態(tài)磁共振數據的分析,本研究發(fā)現經過訓練后,個體腹側注意網絡和突顯網絡之間的功能連接得到了加強,腹側注意網絡的度節(jié)點度得到了顯著提升,通過提取選擇基于腦區(qū)的ROI,發(fā)現背外側前額葉和腦島的功能連接也得到了顯著的提升,最終基于相關分析發(fā)現腹側注意網絡內的功能連接變化及腹側注意網絡和突顯網絡的功能連接與行為的變化有關�？傮w來說,基于近紅外的神經反饋訓練對個體靜息態(tài)下多個腦網絡的活動產生了諸多影響,從靜息態(tài)角度說明了神經反饋訓練對個體的影響及對其行為改變的機制�？傮w來說,基于近紅外的神經反饋訓練可以有效的提升個體沖突適應能力,同時給出因果性的證據證明了雙側背外側前額葉都是沖突適應的核心腦區(qū),不僅如此,通過磁共振成像,本研究發(fā)現了神經反饋訓練對于注意、認知控制相關的神經網絡的活動產生了影響,這為進一步了解神經反饋訓練的應用及其機制打下了基礎,后續(xù)研究可以從多個不同模態(tài)探究神經反饋訓練對于個體的影響,同時探索神經反饋訓練對于不同的認知能力是否都有效用,既可以促進我們對于神經反饋訓練機制的理解,也能更好的應用神經反饋訓練。
【學位授予單位】：西南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：B845.1
【圖文】：

圖 1：近紅外神經反饋中，各個通道所對應的位置，反饋信號來源通道用紅色標出，4 號位于右側背外側前額葉，8 號通道位于左側背外側前額葉。腦活動的在線處理及反饋平臺在硬件上基于一臺個人計算機和一臺高清顯示屏，選用的個人計算機為華碩 FH5900V，其基本配置如下：CPU：I7-6700HQ， 硬盤：1TB+128G（SSD），內存：4G，操作系統(tǒng)：windows10，高清顯示器為 Dell 顯示器。在軟件上基于北京師范大學朱朝U喗淌誑⒌幕

本文編號：2777427