【摘要】：我們對小的數(shù)量的辨別可以非常精確而迅速,這種現(xiàn)象叫做感數(shù),上限一般為數(shù)量3-4個。目前關(guān)于感數(shù)的研究,認(rèn)為感數(shù)會受到注意的影響。若注意資源減少,感數(shù)任務(wù)的正確率相比控制條件會顯著降低。雖然有很多行為學(xué)的實驗重復(fù)出了注意影響感數(shù)能力的結(jié)果,但是對注意如何影響感數(shù),并沒有深入的研究和確切的機制解釋。因此本研究主要關(guān)注感數(shù)與注意的關(guān)系。本研究采用注意瞬脫范式操縱注意資源,讓被試判斷特定形狀特征的刺激數(shù)量,并結(jié)合腦電的N2pc成分觀察不同數(shù)量和注意資源兩者之間的交互作用。研究重復(fù)出了過往的行為學(xué)結(jié)果。結(jié)合新的行為學(xué)指標(biāo)和腦電指標(biāo)發(fā)現(xiàn):被試在注意資源更多時,傾向于將目標(biāo)物體數(shù)量判斷成比實際數(shù)量更少,而在注意資源更少時,傾向于將目標(biāo)物體數(shù)量判斷成比實際數(shù)量更多。在腦電結(jié)果中,發(fā)現(xiàn)注意資源可以干擾與感數(shù)相關(guān)的N2pc成分的誘發(fā)。同時,在注意資源越多的情況下,被試在正確試次下的N2pc幅值與錯誤試次下的N2pc幅值差值更大。實驗結(jié)果證明,注意資源的減少使得我們在感數(shù)時采用近似數(shù)量系統(tǒng),而在注意資源更多時,我們采用平行加工系統(tǒng),并且注意資源越多,平行加工系統(tǒng)的效率越高。
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：B842
【圖文】：

１１．１對“數(shù)字”概念的界定逡逑本研究的內(nèi)容是對數(shù)量感的感數(shù)領(lǐng)域的研究，主要是討論與感數(shù)相關(guān)的問題。逡逑我將首先對與數(shù)量湘關(guān)的概念進(jìn)行介紹。逡逑首先我們要明確，對數(shù)宇的感知分為兩個領(lǐng)域。一個領(lǐng)域是數(shù)f埜繡義希ǎ瘢酰幔睿簦椋悖幔戾澹�，另一鸽h煊蚴鞘禱ǎ睿酰恚澹潁椋悖幔戾澹╁邇拔蹋甛b于知覺：層面（ｎｏｎ－逡逑ｓｙｍｂｏｌｉｃ）．，后者屬于．最義最面（ｓｙｍｂｏｌｉｃ）邋（Ｎｉｉｆｉｅｚ，邋２０１７），如ＨＩ邋１邋所示。根據(jù)邋Ｎｉｉｆｉｅｚ逡逑＿的觀點５，邋Ｑｕａｎｔｉｃａｌ邋是生物進(jìn)化而來＿的先＇決條件（ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｌｙ邋ｅｖｏｌｖｅｄ邋ｐｒｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ，逡逑ＢＥＰ），意思是．，Ｑｕａｎｔｉｃａｌ基：人類生物與生慎來的能力，包括感數(shù)：（ｓｕｂｉｔｉｚｅ，逡逑對大約１－４個數(shù)宇１的知覺：能力）．和大數(shù)w分辨（Ｌａｒｇｅ邋Ｑｕａｎｔｉｔｙ邋Ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ，逡逑ＬＱＤ）。而Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ貝�。�，是后天形成的能力，和r>言、文化與eNg尓度相關(guān)，比逡逑如：對特定數(shù)量的命名，對語義數(shù)字的計算，等等。逡逑

逑一般大：子４）、紋理密度（ｔｅｘｔｕｒｅ－ｄｅｎｓｉｔｙ，？常多且密集的截：恴）（Ａｎｏｂｉｌｅ，邋Ｃｉｃｃｈｉｎｉ，逡逑＆邋Ｂｕｒｒ，邋２０１６），如圖２所示。這些都可以歸為知覺范疇。我們擁有與生俱來的比逡逑較兩堆不：|!數(shù)量物體多少的＿能力．，比如對嬰兒（Ｐｙｌｙｓｈｙｎ，邋１９８９）（Ｌｉｂｅｒｔｕｓ，Ｓｔａｒｒ，邋＆逡逑Ｂｒａｎｎｏｎ，邋２０１４）和勊．長類動物（Ｃａｎｔｌｏｎ邋＆邋Ｂｒａｎｎｏｎ，邋２０１４）（Ｖｉｓｗａｎａｔｈａｎ邋＆邋Ｎｉｅｄｅｒ，逡逑２０１３）的研究，這些研究討論了嬰兒天生的數(shù)字分力，以及靈長類動物的數(shù)逡逑字知覺。即使我們＿前還無法闡明，這種天然的數(shù)f埜斜姹鵒κ莌適趾沃質(zhì)泳蹕咤義纖兀ǎ縹鍰迓置搖⑽鍰宕笮�、捂D迕埽憾鵲齲ǎ蹋澹椋猓錚觶椋悖�，邋｝x澹睿椋�，＆邋厌e簦�，邋２０１�(dān)ǎ牽澹猓酰椋簀義希Γ遙澹睿觶錚澹�，邋２０１２ｂ）），壹s昂沃執(zhí)竽曰�，但诌|�，对数量感抵\姹鵒κ翹烊淮駑義顯詰�。辶x希裕瑁潁澹邋澹遙澹紓椋恚澹簀澹媯錚蟈澹危酰恚澹潁錚螅椋簦澹校澹潁悖澹穡簦椋錚鑠義希海咤義希櫻眨攏桑裕桑冢桑危清危危眨停牛遙希櫻桑裕馘澹牛櫻裕桑停粒裕桑希五危裕牛兀裕眨遙牛模牛危櫻桑裕馘義�？邋ａ－ｍｅP洌幔戾義希沖�？邋ａ－ｍｅP洌幔戾�？邋傚P潁恚幔翦澹椋睿洌澹穡澹睿洌澹睿翦

本文編號：2761719