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喪親群體的持續(xù)聯(lián)結(jié)與延長哀傷的關(guān)系及意義建構(gòu)的中介作用

發(fā)布時間:2020-07-16 08:04
【摘要】:概念:失去生命中關(guān)系親密的重要他人(親屬、伴侶、朋友等),會給當事人帶來無盡的傷痛。喪親會干擾到當事人對整個世界的認識,甚至有可能顛覆原先對自己、他人或者世界的理解,消解喪親者的部分人生意義。而在傳統(tǒng)文化的熏陶下,談?wù)摗八劳觥背蔀橐环N諱莫如深的禁忌,更會令喪親者陷入孤立無援的哀傷深淵。然而死亡并不能真正切斷生者對逝者的依戀,與逝者保持持續(xù)聯(lián)結(jié)是哀傷過程中的重要內(nèi)容和現(xiàn)象。方法:本研究在綜述持續(xù)聯(lián)結(jié)、延長哀傷及意義建構(gòu)的理論和實證研究的基礎(chǔ)上,采用回譯法在168名有過喪親經(jīng)驗的群體中修訂《壓力生活經(jīng)驗整合量表》(ISLES),此后采用問卷調(diào)查法,結(jié)合持續(xù)聯(lián)結(jié)量表中文版和復(fù)雜哀傷問卷修訂版,考察了國內(nèi)446名喪親群體的持續(xù)聯(lián)結(jié)策略和延長哀傷程度的現(xiàn)狀,并考察了一些常見的人口學(xué)變量及與喪親有關(guān)的變量對持續(xù)聯(lián)結(jié)和延長哀傷反應(yīng)的影響,揭示了喪親群體的哀傷后適應(yīng)現(xiàn)狀,為國內(nèi)喪親與哀傷領(lǐng)域的研究提供參考。本研究結(jié)論如下:(1)持續(xù)聯(lián)結(jié)在喪親者與逝者的關(guān)系類型、親密程度、逝者享年、死亡原因以及情感/社會退縮等不同人口學(xué)變量上存在顯著差異。(2)延長哀傷在喪親者性別、婚姻狀況、逝者性別、離世可預(yù)料性、與逝者的關(guān)系類型、親密程度、逝者享年、死亡原因、喪親時長、情感/社會退縮等不同人口學(xué)變量上存在顯著差異。(3)意義建構(gòu)在喪親者性別、宗教信仰、受教育程度、離世可預(yù)料性、與逝者關(guān)系類型、親密程度、逝者享年、死亡原因、情感/社會退縮等不同人口學(xué)變量上存在顯著差異。(4)持續(xù)聯(lián)結(jié)顯著正向影響延長哀傷,意義建構(gòu)顯著負向影響延長哀傷,持續(xù)聯(lián)結(jié)與意義建構(gòu)、延長哀傷之間兩兩相關(guān)。(5)意義建構(gòu)在持續(xù)聯(lián)結(jié)與延長哀傷之間存在部分中介作用。
【學(xué)位授予單位】:上海師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:B845.67
【圖文】:

過程模型,文獻綜述,碩士學(xué)位論文,身份


第二章 文獻綜述 上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文認/回避恢復(fù)的轉(zhuǎn)變。后者包括使自己專注于生活的轉(zhuǎn)變、做新的事情、從悲傷中分神(DistractionfromGrief) 、否認/回避哀傷、適應(yīng)新角色/身份/關(guān)系。一般喪偶者往往在兩者之間來回擺動(Oscillation),既接近又逃避哀傷(Confrontation andAvoidance),來回往復(fù)于“喪失導(dǎo)向”和“恢復(fù)導(dǎo)向”的經(jīng)驗之間,如圖 2-1。

因素分析,碎石


上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文 第四章 《壓力生活經(jīng)驗整合量表》(ISLES)的修訂p<0.001,具有統(tǒng)計學(xué)意義。對表 4-1 中的 168 份數(shù)據(jù)進行探索性因素分析。過程采用主成分分析法做最大斜交旋轉(zhuǎn),每次旋轉(zhuǎn)完成之后,根據(jù)以下標準確定是否保留該因素:(1)因素特征根>1;(2)因素載荷在相應(yīng)維度上"g0.4;(3)在其他維度上的載荷相差>0.2;(4)每個維度至少 3 個題目。最終刪去第 3 題。參考碎石圖和特征值,最終抽取 2 個因子。符合原先兩因子假設(shè),兩方差變異分別為 49.90和 6.972,累計解釋率為 56.872%。見表 4-5,表 4-6,圖 4-1。表 4-5 二因子解釋的總方差成分提取方差變異解釋率合計 方差的 % 累積 %1 7.485 49.900 49.9002 1.046 6.972 56.872

修訂后,生活經(jīng)驗,量表,壓力


圖 4-1 修訂后的壓力生活經(jīng)驗整合量表結(jié)構(gòu)表 4-7 修訂后的壓力生活經(jīng)驗整合量表擬合指數(shù)χ2RMR RMSEA GFI AGFI NFI RFI CFI 型 343.228 .052 .089 .898 .859 .926 .911 .941正257.159 .045 .074 .923 .892 .945 .933 .960

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