【摘要】：項(xiàng)目反應(yīng)理論（Item Response Theory，IRT）已成為現(xiàn)代心理與教育測(cè)量理論的代表，從其在強(qiáng)假設(shè)前提下建構(gòu)的基本模型出發(fā)，已衍生和拓展出許多應(yīng)對(duì)實(shí)際測(cè)驗(yàn)應(yīng)用問題的理論和模型。本文則將由不滿足局部獨(dú)立性假設(shè)（Local Independencen，LI）情況下所建構(gòu)的題組效應(yīng)模型（TestletResponse Model，TRM）作為主要研究對(duì)象，探討當(dāng)存在項(xiàng)目依賴的題組型項(xiàng)目時(shí)，，TRT模型和傳統(tǒng)IRT模型參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)定性和精確度。 本文以高考英語試卷結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，分別采用TRT雙參數(shù)模型和傳統(tǒng)IRT雙參數(shù)模型對(duì)試卷進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，比較其參數(shù)估計(jì)精確度。繼而采用R語言自編程序模擬試卷結(jié)構(gòu)，重復(fù)模擬生成五個(gè)題組效應(yīng)水平的被試反應(yīng)矩陣（即五個(gè)項(xiàng)目依賴程度水平下，被試作答反應(yīng)矩陣），觀察各效應(yīng)水平參數(shù)估計(jì)變化情況，得到以下結(jié)果： （1）實(shí)際數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，相較于TRT模型，傳統(tǒng)IRT模型傾向于過高估計(jì)項(xiàng)目參數(shù)和被試能力的估計(jì)精確度。 （2）模擬數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在各題組效應(yīng)水平條件下，TRT模型比傳統(tǒng)IRT模型所得參數(shù)估計(jì)結(jié)果更穩(wěn)定、更精確。傳統(tǒng)IRT模型在水平上所得項(xiàng)目參數(shù)的估計(jì)精確度與無題組效應(yīng)水平下的參數(shù)估計(jì)精確度并無顯著差異。 （3）多次模擬數(shù)據(jù)結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，TRT模型對(duì)題組效應(yīng)參數(shù)估計(jì)穩(wěn)定性和精確度有待提高。
【圖文】：

圖 2-1 三參數(shù)邏輯斯諦模型（3 Parameters Logistic Model, 3PL）ICC 曲線圖 2-1 為某一個(gè)測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的典型三參數(shù)邏輯斯諦模型的 ICC 曲線。曲線的縱示被試答對(duì)該項(xiàng)目的概率，橫軸表示被試的能力水平。項(xiàng)目的正答概率范圍 到 1，即不同被試答對(duì)該項(xiàng)目的概率在 0 到 100%范圍內(nèi)。被試能力值以標(biāo)

圖 4-1 兩種模型所得被試能力參數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)誤散點(diǎn)圖由圖 4-1 左邊部分可以看出，傳統(tǒng) IRT 雙參數(shù)模型與 TRT 雙參數(shù)模型對(duì) 541名考生的能力參數(shù)估計(jì)值呈高相關(guān)，即碎石分布呈值線型排列。從圖 4-1 右邊部分看出，散點(diǎn)均分布在斜線右下方區(qū)域，說明相較于 TRT 雙參數(shù)模型來說，傳
【學(xué)位授予單位】：貴州師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：B841

【參考文獻(xiàn)】

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1 韓雪;吳銳;陳藝心;;IRT框架下的大學(xué)生自卑感問卷單維性檢驗(yàn)[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年21期

2 辛濤;;項(xiàng)目反應(yīng)理論研究的新進(jìn)展[J];中國考試;2005年07期

3 涂冬波;蔡艷;漆書青;丁樹良;戴海琦;;項(xiàng)目反應(yīng)理論新進(jìn)展——題組模型及其參數(shù)估計(jì)的實(shí)現(xiàn)[J];心理科學(xué);2009年06期

4 劉s

本文編號(hào)：2575918