【摘要】：--用戶認(rèn)知具有主觀性、模糊性、進(jìn)化性及多維性等不確定性特點(diǎn),難以編碼與度量。提出以概念外延表達(dá)的集合論方法與模糊數(shù)學(xué)把研究用戶認(rèn)知轉(zhuǎn)換成研究代表它的因素集合;提出用數(shù)據(jù)驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)文本挖掘獲取因素集,采用TF-IDF與模糊統(tǒng)計(jì)求解因素的隸屬度,完成用戶認(rèn)知的數(shù)學(xué)表達(dá),為進(jìn)一步研究提供數(shù)學(xué)基礎(chǔ);最后以海信智能冰箱項(xiàng)目進(jìn)行論證。由于用戶認(rèn)知屬于典型的不確定性復(fù)雜對象,論文所用方法適用于所有復(fù)雜對象的建模與求解。

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1 付秋林;交互式環(huán)境下健康信息用戶認(rèn)知需求量表的編制[D];吉林大學(xué);2015年

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本文編號：2568199