預(yù)設(shè)路徑模型及其在認知心理學(xué)研究中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2019-10-01 23:42
【摘要】:預(yù)設(shè)路徑模型(Fixed-links modeling)是在結(jié)構(gòu)方程模型框架下發(fā)展出的用于分析心理學(xué)實驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計模型。該類模型的主要特征是根據(jù)前期理論基礎(chǔ)和實驗設(shè)計,通過預(yù)先設(shè)定模型中顯變量與潛變量之間的因素載荷矩陣實現(xiàn)對顯變量方差的拆分。因素載荷矩陣的設(shè)定主要基于實驗水平與所表征的心理過程之間的關(guān)系,選取相應(yīng)函數(shù)來表征不同實驗水平之間的變化趨勢。該模型在表征工作記憶、注意和學(xué)習(xí)的內(nèi)部加工過程及揭示不同認知過程的具體聯(lián)系中發(fā)揮了重要作用。
【圖文】:
饉餐?Wagner,Rammsayer,Schweizer,&Troche,2014)等的表征;預(yù)設(shè)路徑模型也被用于對腦電實驗數(shù)據(jù)的分析(Leue,Lange,&Beauducel,2012;Wagner,Rammsayer,Schweizer,&Troche,2015)。以下將分別闡述預(yù)設(shè)路徑模型的基本特征,數(shù)據(jù)分析方法(包括模型的設(shè)定和評估),以及預(yù)設(shè)路徑模型在認知心理學(xué)研究中的主要應(yīng)用,以促進該模型在心理學(xué)研究中的進一步應(yīng)用和發(fā)展。2預(yù)設(shè)路徑模型的基本特征該部分首先通過與傳統(tǒng)的驗證性因素分析(ConfirmatoryFactorAnalysis,CFA)模型的比較來闡明預(yù)設(shè)路徑模型的基本特征。傳統(tǒng)的CFA模型如圖1所示。該CFA模型通常包含多個顯變量或觀測變量,這些顯變量測查的共同的心理特質(zhì)由潛變量來表征。潛變量與顯變量之間的關(guān)系用因素載荷表示,潛變量的方差用表示,是顯變量中無法被潛變量解釋的部分,即測量誤差。CFA模型中的協(xié)方差矩陣可寫成如下公式:其中,表示由設(shè)定模型再生的協(xié)方差矩陣,表示因素載荷矩陣,表示潛變量之間的協(xié)方差矩陣,而代表誤差項之間的協(xié)方差矩陣。在傳統(tǒng)的CFA模型中,因素載荷構(gòu)成的矩陣和誤差項構(gòu)成的矩陣是自由估計的,而潛變量構(gòu)成的矩陣往往被限定。預(yù)設(shè)路徑模型與傳統(tǒng)CFA模型不同之處在于:(1)預(yù)設(shè)路徑模型中矩陣被預(yù)先設(shè)定,而矩陣和矩陣需要自由估計;(2)傳統(tǒng)的CFA模型中單個顯變量通常負荷在一個潛變量上,但在預(yù)設(shè)路徑模型中,單個顯變量負荷在兩個或兩個以上的潛變量,即顯變量的方差被拆分成兩個或多個部分,分別由不同的潛變量加以表征(如圖2所示)。圖1傳統(tǒng)的驗證性因素分析模型示意圖圖2預(yù)設(shè)路徑模型示意圖預(yù)設(shè)路徑模型與潛變量增長曲線模型具有相似的數(shù)學(xué)基矗潛變量增長曲線模型是一種用于處理追蹤數(shù)據(jù)的模型,主要通過潛變量的手段來描述重復(fù)測量數(shù)據(jù)的特征(劉紅云,張雷,2
中,表示由設(shè)定模型再生的協(xié)方差矩陣,表示因素載荷矩陣,表示潛變量之間的協(xié)方差矩陣,而代表誤差項之間的協(xié)方差矩陣。在傳統(tǒng)的CFA模型中,因素載荷構(gòu)成的矩陣和誤差項構(gòu)成的矩陣是自由估計的,而潛變量構(gòu)成的矩陣往往被限定。預(yù)設(shè)路徑模型與傳統(tǒng)CFA模型不同之處在于:(1)預(yù)設(shè)路徑模型中矩陣被預(yù)先設(shè)定,而矩陣和矩陣需要自由估計;(2)傳統(tǒng)的CFA模型中單個顯變量通常負荷在一個潛變量上,但在預(yù)設(shè)路徑模型中,單個顯變量負荷在兩個或兩個以上的潛變量,即顯變量的方差被拆分成兩個或多個部分,分別由不同的潛變量加以表征(如圖2所示)。圖1傳統(tǒng)的驗證性因素分析模型示意圖圖2預(yù)設(shè)路徑模型示意圖預(yù)設(shè)路徑模型與潛變量增長曲線模型具有相似的數(shù)學(xué)基矗潛變量增長曲線模型是一種用于處理追蹤數(shù)據(jù)的模型,主要通過潛變量的手段來描述重復(fù)測量數(shù)據(jù)的特征(劉紅云,張雷,2005)。該模型通常包含兩個潛變量,一個潛變量被稱為“截距”,代表被試在完成第一次測量時的表現(xiàn);另一個潛變量被稱為“斜率”,代表被試在多次重復(fù)測量中個體分數(shù)增長的快慢。與預(yù)設(shè)路徑模型相似,潛變量增長曲線模型中顯變量與潛變量間的因素載荷被預(yù)先限定,潛變量的方差自由估計。但這兩種模型之間有重要區(qū)別:(1)處理的數(shù)據(jù)類型不同。潛變量增長曲線模型主要用于對追蹤數(shù)據(jù)的處理,而預(yù)設(shè)路徑模型雖然可用于對重復(fù)測量數(shù)據(jù)的分析,但主要用于對實驗數(shù)據(jù)的處理;(2)潛變量增長曲線模型同時對潛變量的均值和方差進行估計,但預(yù)設(shè)路徑模型主要是在實驗操控和相關(guān)理論基礎(chǔ)上實現(xiàn)對顯變量方差的拆分,不考慮均值結(jié)構(gòu);(3)預(yù)設(shè)路徑模型中的因素載荷設(shè)定通常具有明確的理論假設(shè)(以下第3部分詳細闡述),潛變量增長曲線模型并不一定需要明確的理論假設(shè)(Preacher,Wichman,MacCallum,&Brigg
【作者單位】: 華中科技大學(xué)教育科學(xué)研究院;浙江大學(xué)心理與行為科學(xué)系;Department
【基金】:全國教育科學(xué)規(guī)劃項目(CBA150153)
【分類號】:B842.1
本文編號:2544634
【圖文】:
饉餐?Wagner,Rammsayer,Schweizer,&Troche,2014)等的表征;預(yù)設(shè)路徑模型也被用于對腦電實驗數(shù)據(jù)的分析(Leue,Lange,&Beauducel,2012;Wagner,Rammsayer,Schweizer,&Troche,2015)。以下將分別闡述預(yù)設(shè)路徑模型的基本特征,數(shù)據(jù)分析方法(包括模型的設(shè)定和評估),以及預(yù)設(shè)路徑模型在認知心理學(xué)研究中的主要應(yīng)用,以促進該模型在心理學(xué)研究中的進一步應(yīng)用和發(fā)展。2預(yù)設(shè)路徑模型的基本特征該部分首先通過與傳統(tǒng)的驗證性因素分析(ConfirmatoryFactorAnalysis,CFA)模型的比較來闡明預(yù)設(shè)路徑模型的基本特征。傳統(tǒng)的CFA模型如圖1所示。該CFA模型通常包含多個顯變量或觀測變量,這些顯變量測查的共同的心理特質(zhì)由潛變量來表征。潛變量與顯變量之間的關(guān)系用因素載荷表示,潛變量的方差用表示,是顯變量中無法被潛變量解釋的部分,即測量誤差。CFA模型中的協(xié)方差矩陣可寫成如下公式:其中,表示由設(shè)定模型再生的協(xié)方差矩陣,表示因素載荷矩陣,表示潛變量之間的協(xié)方差矩陣,而代表誤差項之間的協(xié)方差矩陣。在傳統(tǒng)的CFA模型中,因素載荷構(gòu)成的矩陣和誤差項構(gòu)成的矩陣是自由估計的,而潛變量構(gòu)成的矩陣往往被限定。預(yù)設(shè)路徑模型與傳統(tǒng)CFA模型不同之處在于:(1)預(yù)設(shè)路徑模型中矩陣被預(yù)先設(shè)定,而矩陣和矩陣需要自由估計;(2)傳統(tǒng)的CFA模型中單個顯變量通常負荷在一個潛變量上,但在預(yù)設(shè)路徑模型中,單個顯變量負荷在兩個或兩個以上的潛變量,即顯變量的方差被拆分成兩個或多個部分,分別由不同的潛變量加以表征(如圖2所示)。圖1傳統(tǒng)的驗證性因素分析模型示意圖圖2預(yù)設(shè)路徑模型示意圖預(yù)設(shè)路徑模型與潛變量增長曲線模型具有相似的數(shù)學(xué)基矗潛變量增長曲線模型是一種用于處理追蹤數(shù)據(jù)的模型,主要通過潛變量的手段來描述重復(fù)測量數(shù)據(jù)的特征(劉紅云,張雷,2
中,表示由設(shè)定模型再生的協(xié)方差矩陣,表示因素載荷矩陣,表示潛變量之間的協(xié)方差矩陣,而代表誤差項之間的協(xié)方差矩陣。在傳統(tǒng)的CFA模型中,因素載荷構(gòu)成的矩陣和誤差項構(gòu)成的矩陣是自由估計的,而潛變量構(gòu)成的矩陣往往被限定。預(yù)設(shè)路徑模型與傳統(tǒng)CFA模型不同之處在于:(1)預(yù)設(shè)路徑模型中矩陣被預(yù)先設(shè)定,而矩陣和矩陣需要自由估計;(2)傳統(tǒng)的CFA模型中單個顯變量通常負荷在一個潛變量上,但在預(yù)設(shè)路徑模型中,單個顯變量負荷在兩個或兩個以上的潛變量,即顯變量的方差被拆分成兩個或多個部分,分別由不同的潛變量加以表征(如圖2所示)。圖1傳統(tǒng)的驗證性因素分析模型示意圖圖2預(yù)設(shè)路徑模型示意圖預(yù)設(shè)路徑模型與潛變量增長曲線模型具有相似的數(shù)學(xué)基矗潛變量增長曲線模型是一種用于處理追蹤數(shù)據(jù)的模型,主要通過潛變量的手段來描述重復(fù)測量數(shù)據(jù)的特征(劉紅云,張雷,2005)。該模型通常包含兩個潛變量,一個潛變量被稱為“截距”,代表被試在完成第一次測量時的表現(xiàn);另一個潛變量被稱為“斜率”,代表被試在多次重復(fù)測量中個體分數(shù)增長的快慢。與預(yù)設(shè)路徑模型相似,潛變量增長曲線模型中顯變量與潛變量間的因素載荷被預(yù)先限定,潛變量的方差自由估計。但這兩種模型之間有重要區(qū)別:(1)處理的數(shù)據(jù)類型不同。潛變量增長曲線模型主要用于對追蹤數(shù)據(jù)的處理,而預(yù)設(shè)路徑模型雖然可用于對重復(fù)測量數(shù)據(jù)的分析,但主要用于對實驗數(shù)據(jù)的處理;(2)潛變量增長曲線模型同時對潛變量的均值和方差進行估計,但預(yù)設(shè)路徑模型主要是在實驗操控和相關(guān)理論基礎(chǔ)上實現(xiàn)對顯變量方差的拆分,不考慮均值結(jié)構(gòu);(3)預(yù)設(shè)路徑模型中的因素載荷設(shè)定通常具有明確的理論假設(shè)(以下第3部分詳細闡述),潛變量增長曲線模型并不一定需要明確的理論假設(shè)(Preacher,Wichman,MacCallum,&Brigg
【作者單位】: 華中科技大學(xué)教育科學(xué)研究院;浙江大學(xué)心理與行為科學(xué)系;Department
【基金】:全國教育科學(xué)規(guī)劃項目(CBA150153)
【分類號】:B842.1
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 樂國安;薛婷;陳浩;姚琦;;集體行動參與雙路徑模型再分析——來自現(xiàn)實與網(wǎng)絡(luò)行動情境的檢驗[J];心理科學(xué);2013年02期
2 曾曉強;張大均;;父母依戀對大學(xué)生學(xué)校適應(yīng)的作用機制[J];心理學(xué)探新;2010年04期
,本文編號:2544634
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/xinlixingwei/2544634.html
最近更新
教材專著