【摘要】：預設路徑模型(Fixed-links modeling)是在結構方程模型框架下發(fā)展出的用于分析心理學實驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計模型。該類模型的主要特征是根據(jù)前期理論基礎和實驗設計,通過預先設定模型中顯變量與潛變量之間的因素載荷矩陣實現(xiàn)對顯變量方差的拆分。因素載荷矩陣的設定主要基于實驗水平與所表征的心理過程之間的關系,選取相應函數(shù)來表征不同實驗水平之間的變化趨勢。該模型在表征工作記憶、注意和學習的內(nèi)部加工過程及揭示不同認知過程的具體聯(lián)系中發(fā)揮了重要作用。
【圖文】：

饉餐?Wagner,Rammsayer,Schweizer,&Troche,2014)等的表征;預設路徑模型也被用于對腦電實驗數(shù)據(jù)的分析(Leue,Lange,&Beauducel,2012;Wagner,Rammsayer,Schweizer,&Troche,2015)。以下將分別闡述預設路徑模型的基本特征,數(shù)據(jù)分析方法(包括模型的設定和評估),以及預設路徑模型在認知心理學研究中的主要應用,以促進該模型在心理學研究中的進一步應用和發(fā)展。2預設路徑模型的基本特征該部分首先通過與傳統(tǒng)的驗證性因素分析(ConfirmatoryFactorAnalysis,CFA)模型的比較來闡明預設路徑模型的基本特征。傳統(tǒng)的CFA模型如圖1所示。該CFA模型通常包含多個顯變量或觀測變量,這些顯變量測查的共同的心理特質由潛變量來表征。潛變量與顯變量之間的關系用因素載荷表示,潛變量的方差用表示,是顯變量中無法被潛變量解釋的部分,即測量誤差。CFA模型中的協(xié)方差矩陣可寫成如下公式：其中,表示由設定模型再生的協(xié)方差矩陣,表示因素載荷矩陣,表示潛變量之間的協(xié)方差矩陣,而代表誤差項之間的協(xié)方差矩陣。在傳統(tǒng)的CFA模型中,因素載荷構成的矩陣和誤差項構成的矩陣是自由估計的,而潛變量構成的矩陣往往被限定。預設路徑模型與傳統(tǒng)CFA模型不同之處在于：(1)預設路徑模型中矩陣被預先設定,而矩陣和矩陣需要自由估計;(2)傳統(tǒng)的CFA模型中單個顯變量通常負荷在一個潛變量上,但在預設路徑模型中,單個顯變量負荷在兩個或兩個以上的潛變量,即顯變量的方差被拆分成兩個或多個部分,分別由不同的潛變量加以表征(如圖2所示)。圖1傳統(tǒng)的驗證性因素分析模型示意圖圖2預設路徑模型示意圖預設路徑模型與潛變量增長曲線模型具有相似的數(shù)學基矗潛變量增長曲線模型是一種用于處理追蹤數(shù)據(jù)的模型,主要通過潛變量的手段來描述重復測量數(shù)據(jù)的特征(劉紅云,張雷,2

中,表示由設定模型再生的協(xié)方差矩陣,表示因素載荷矩陣,表示潛變量之間的協(xié)方差矩陣,而代表誤差項之間的協(xié)方差矩陣。在傳統(tǒng)的CFA模型中,因素載荷構成的矩陣和誤差項構成的矩陣是自由估計的,而潛變量構成的矩陣往往被限定。預設路徑模型與傳統(tǒng)CFA模型不同之處在于：(1)預設路徑模型中矩陣被預先設定,而矩陣和矩陣需要自由估計;(2)傳統(tǒng)的CFA模型中單個顯變量通常負荷在一個潛變量上,但在預設路徑模型中,單個顯變量負荷在兩個或兩個以上的潛變量,即顯變量的方差被拆分成兩個或多個部分,分別由不同的潛變量加以表征(如圖2所示)。圖1傳統(tǒng)的驗證性因素分析模型示意圖圖2預設路徑模型示意圖預設路徑模型與潛變量增長曲線模型具有相似的數(shù)學基矗潛變量增長曲線模型是一種用于處理追蹤數(shù)據(jù)的模型,主要通過潛變量的手段來描述重復測量數(shù)據(jù)的特征(劉紅云,張雷,2005)。該模型通常包含兩個潛變量,一個潛變量被稱為“截距”,代表被試在完成第一次測量時的表現(xiàn);另一個潛變量被稱為“斜率”,代表被試在多次重復測量中個體分數(shù)增長的快慢。與預設路徑模型相似,潛變量增長曲線模型中顯變量與潛變量間的因素載荷被預先限定,潛變量的方差自由估計。但這兩種模型之間有重要區(qū)別：(1)處理的數(shù)據(jù)類型不同。潛變量增長曲線模型主要用于對追蹤數(shù)據(jù)的處理,而預設路徑模型雖然可用于對重復測量數(shù)據(jù)的分析,但主要用于對實驗數(shù)據(jù)的處理;(2)潛變量增長曲線模型同時對潛變量的均值和方差進行估計,但預設路徑模型主要是在實驗操控和相關理論基礎上實現(xiàn)對顯變量方差的拆分,不考慮均值結構;(3)預設路徑模型中的因素載荷設定通常具有明確的理論假設(以下第3部分詳細闡述),潛變量增長曲線模型并不一定需要明確的理論假設(Preacher,Wichman,MacCallum,&Brigg
【作者單位】： 華中科技大學教育科學研究院;浙江大學心理與行為科學系;Department
【基金】：全國教育科學規(guī)劃項目(CBA150153)
【分類號】：B842.1

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1 樂國安;薛婷;陳浩;姚琦;;集體行動參與雙路徑模型再分析——來自現(xiàn)實與網(wǎng)絡行動情境的檢驗[J];心理科學;2013年02期

2 曾曉強;張大均;;父母依戀對大學生學校適應的作用機制[J];心理學探新;2010年04期

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本文編號：2544634