【摘要】：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅是一種新型的數(shù)據(jù)分析方法,同時也是認知思想史上的一次重大變革。大數(shù)據(jù)分析的認知預(yù)設(shè)是在心靈功能主義的本體論基礎(chǔ)上展開的,而大數(shù)據(jù)知識表征的認識論預(yù)設(shè)以及聯(lián)結(jié)主義的方法論預(yù)設(shè)也在其中占據(jù)了重要地位。作為一種全新的科學(xué)與技術(shù),大數(shù)據(jù)分析具備了全局性與動態(tài)性、模糊性與關(guān)聯(lián)性以及融貫性思維等認知方法及路徑特征。此外,在大數(shù)據(jù)認知的過程中還表現(xiàn)出了理性與非理性、主客觀性相互融合的思想特征。對于上述這些大數(shù)據(jù)認知思想的把握和洞察,不僅有利于深化人們對大數(shù)據(jù)分析方法的理解,同時也有助于豐富當(dāng)代認知哲學(xué)的基本內(nèi)涵。
[Abstract]:Big data's analytical technique is not only a new method of data analysis, but also a great change in the history of cognitive thought. The cognitive presupposition of big data's analysis is based on the ontology of mental functionalism, and the epistemological presupposition and the methodological presupposition of big data's knowledge representation occupy an important position. As a new kind of science and technology, big data's analysis has some cognitive methods and path characteristics, such as global and dynamic, fuzziness and relevance, and integrated thinking. In addition, in the process of big data's cognition, it also shows the ideological characteristics of rational, irrational and subjective objectivity. The grasp and insight of big data's cognitive thought are not only helpful to deepen people's understanding of the analytical method of big data, but also help to enrich the basic connotation of contemporary cognitive philosophy.
【作者單位】： 山西大學(xué)哲學(xué)社會學(xué)學(xué)院;
【基金】：教育部人文社科重點研究基地重大項目“哲學(xué)視閾下的大數(shù)據(jù)分析方法研究”(15JJD720011) 山西省高校哲學(xué)社科研究項目“人工智能的意向性瓶頸問題研究”(201521) 山西省回國留學(xué)人員科研資助項目“人工智能的語義學(xué)基礎(chǔ)研究”(2015030) 山西省軟科學(xué)研究項目“科技創(chuàng)新支撐山西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展”(2015041032-1) 山西大學(xué)人文社會科學(xué)科研基金(2015SDGT019)的階段性成果
【分類號】：B842.1

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本文編號：2267999