【摘要】：目的:特質焦慮易引發(fā)個體對威脅刺激的注意偏向,且這種負性注意偏向在焦慮和焦慮障礙的發(fā)生發(fā)展過程中起核心作用。然而由于以往研究者使用的實驗范式不一、采用的被試群體不一而導致了實驗結果存在很大的分歧。至今為止尚未明確特質焦慮的注意偏向成分及其在時間進程上的變化特點。此外,特質焦慮和注意偏向之間的關系可能由注意控制所調控。因此特質焦慮個體的注意偏向和注意控制就成為了本研究的重點所在。本課題行為學結合腦電研究,招聘來自正常人群低特質焦慮(low trait anxiety,LTA)、正常人群高特質焦慮(high trait anxiety,HTA)和臨床焦慮障礙(generalized anxiety disorder,GAD)三組被試開展實驗,以期闡明焦慮神經認知模型和注意控制理論的不同適用范圍,明確不同水平特質焦慮個體的注意偏向和注意控制的特點及其潛在神經機制。方法:(1)采取情緒空間-線索注意范式,線索與刺激之間的刺激間距設置為50ms和800ms,來深入考察不同水平特質焦慮群體注意偏向的特點及其在時間維度上的變化,并分析靜息態(tài)腦電前額區(qū)alpha波的非對稱性揭示潛在神經機制。(2)研究2和研究3分別在情緒和非情緒Flanker實驗任務下考察正常人群高、低特質焦慮和臨床焦慮障礙三組被試的分心抑制和沖突適應特點,并對Bishop的焦慮神經認知模型和Eysenck等人的注意控制理論進行驗證。(3)研究4采用單任務情緒Flanker實驗和雙任務情緒Flanker實驗任務,考察不同水平特質焦慮個體的注意轉換功能及潛在認知神經機制。結果:(1)情緒空間-線索實驗發(fā)現GAD組的反應時(473.74±15.50)顯著長于LTA組(383.75±14.64,p0.001)和HTA組(381.24±12.92,p0.001)的反應時,而LTA組和HTA組之間無顯著差異(p=0.898)。線索與目標之間的刺激間距為50ms時,三組被試沒有呈現出注意偏向方面的組間差異。刺激間距為800ms時,高特質焦慮組表現為對負性刺激的注意解除困難,臨床GAD患者對負性刺激表現出注意回避。靜息態(tài)腦電結果發(fā)現,在控制抑郁的情況下,焦慮能夠顯著預測前額區(qū)alpha波的非對稱性;組間差異比較發(fā)現GAD患者顯著比LTA、HTA兩組被試alpha波偏側化程度低,即大腦左側腦區(qū)的激活水平偏低。(2)情緒Flanker腦電實驗研究發(fā)現GAD組的反應時(930.38±22.87)長于LTA組(632.98±19.81,p0.001)和HTA組(655.11±17.71,p0.001)。GAD組的錯誤率(2.51±0.40)大于LTA組(1.40±0.31,p=0.038)和HTA組(1.37±0.31,p=0.027)。在不一致試次上,與LTA組和HTA組相比,GAD被試表現出N2潛伏期延長、振幅降低。與LTA組被試相比,HTA組和GAD組的P3振幅明顯低下。在沖突適應指標上,HTA和GAD組在行為學和N2成分上均表現出沖突適應不良的特點。(3)非情緒Flanker腦電實驗發(fā)現GAD組的反應時(619.69±129.85)均顯著長于LTA組(480.52±48.18,p0.001)和HTA組(479.37±57.71,p0.001),LTA組和HTA組則無顯著差異(p=0.945)。反應時的干擾效應分析發(fā)現GAD組的干擾效應顯著大于LTA組(p=0.001)和HTA組(p0.001);而LTA組和HTA組之間則無顯著差異。錯誤率指標上,GAD組沖突適應水平顯著低于LTA組(p=0.016)。GAD組的N2成分潛伏期(265.89±5.45)長于LTA組(243.70±5.45,p=0.005)和HTA組潛伏期(252.54±4.78,p=0.070)。GAD組P3的振幅(4.94±0.86)顯著小于LTA組(9.10±0.86,p=0.001)和HTA組(7.87±0.75,p=0.013),LTA組和HTA組間無顯著差異(p=0.287)。(4)雙任務情緒Flanker任務下,GAD組的反應時(1052.39±209.40)顯著長于LTA組(719.88±127.87,p0.001)和HTA組(736.76±106.72,p0.001);GAD組被試的錯誤率(5.38±0.63)顯著長于LTA組(3.05±0.52,p0.001)和HTA組(2.95±0.46,p0.001)。在錯誤率指標上,GAD患者的轉換代價(6.10±5.74)顯著大于LTA(3.33±2.47,p=0.012)和HTA組(3.11±2.27,p=0.005)。腦電指標上這三組并未表現出顯著差異。(5)研究發(fā)現在情緒空間-線索實驗任務中,臨床GAD患者的反應時變異性(3.52±0.64)顯著大于LTA組(3.07±0.62,p=0.012)和HTA組(2.96±0.63,p=0.001),LTA組和HTA組則無顯著差異(p=0.487)。在情緒Flanker實驗、非情緒Flanker實驗和雙任務的情緒Flanker實驗中,均得到了類似結果。結論:(1)在注意晚期加工階段高特質焦慮被試對負性刺激存在注意固著;焦慮障礙患者存在注意回避。GAD患者alpha波偏側化程度低,即大腦左側腦區(qū)的激活水平偏低與其負性注意回避關系密切。(2)臨床GAD患者在情緒和非情緒刺激背景下均表現出沖突適應不良、注意抑制和轉換能力低下,存在自上而下的注意控制不足。正常人群高特質焦慮個體僅在情緒刺激下表現出沖突適應不良,抑制和轉換能力在情緒和非情緒刺激背景下均表現正常。高特質焦慮、低注意控制可能是誘發(fā)臨床焦慮障礙的內在根本原因。神經認知模型能較好的解釋臨床焦慮障礙患者的注意特點,而注意控制理論則更適用于正常人群高特質焦慮個體。(3)反應時變異性是衡量注意控制的一個重要指標,可較好地區(qū)分臨床焦慮障礙患者與正常人群,具有跨實驗范式和實驗材料的穩(wěn)定性。
[Abstract]:AIM: Trait anxiety tends to induce individual attention bias toward threatening stimuli, and this negative attention bias plays a central role in the occurrence and development of anxiety and anxiety disorders. In addition, the relationship between trait anxiety and attention bias may be regulated by attention control. Therefore, attention bias and attention control of trait anxiety individuals become the focus of this study. Three groups of subjects, low trait anxiety (LTA), high trait anxiety (HTA) and generalized anxiety disorder (GAD), were tested in order to clarify the different application scope of anxiety neurocognitive model and attentional control theory, and to clarify the individual trait anxiety at different levels. Methods: (1) Using the emotional space-cue attention paradigm, the stimulus spacing between cues and stimuli was set at 50 ms and 800 ms to investigate the characteristics of attention bias and its temporal variation in different levels of trait anxiety, and to analyze resting state EEG. The asymmetry of alpha waves in the prefrontal region reveals the underlying neural mechanisms. (2) Study 2 and Study 3 examined the characteristics of distraction inhibition and conflict adaptation in normal subjects with high, low trait anxiety and clinical anxiety disorder under emotional and non-emotional Flanker tasks, and paid attention to Bishop's anxiety neurocognitive model and Eysenck's attention. Control theory was validated. (3) In study 4, single-task emotional Flanker test and two-task emotional Flanker test were used to investigate the attention-switching function and potential cognitive neural mechanism of trait anxiety individuals at different levels. There was no significant difference between LTA group and HTA group (p = 0.898) in response time between p0.001 and HTA group (381.24 (+ 12.92), but there was no significant difference between LTA group and HTA group (p = 0.898). The results of resting state EEG showed that anxiety could significantly predict the asymmetry of alpha waves in the prefrontal region under depression control; the differences between groups showed that GAD patients were significantly higher than LTA, while HTA patients had a lower degree of alpha wave lateralization, i.e. a lower activation level in the left cerebral region. Flanker EEG study found that the response time of GAD group was longer than LTA group (632.98+19.81, p0.001) and HTA group (655.11+17.71, p0.001). The error rate of GAD group (2.51+0.40) was higher than LTA group (1.40+0.31, p=0.038) and HTA group (1.37+0.31, p=0.027). In inconsistent trials, compared with LTA group and HTA group, the N2 latency of GAD group was higher. Compared with LTA group, P3 amplitude of HTA group and GAD group was significantly lower. Both HTA group and GAD group showed poor conflict adaptation in behavior and N2 components. (3) Non-emotional Flanker EEG test showed that the response time of GAD group (619.69 1) There was no significant difference between HTA group and LTA group (p = 0.945), but there was no significant difference between LTA group and HTA group (p = 0.001) and between LTA group and HTA group (p = 0.001). The latency of N2 component (265.89 +5.45) was longer in LTA group (243.70 +5.45, P = 0.005, P = 0.005) and HTA group (252.54 +4.78, P = 0.070) than in LTA group (243.70 +5.45, P = 0.45, P = 0.005) and HTA group (252.54 +4.54 +4.78, P = 0.78, P = 0.070). The amplitudeof P3 (4.94 [(4.94 +0.86) in GAD group was significantly lower than that in LTA group (9.10 [(9.10 +0.86, P = 0.86, P = 0.86, P = 0.001 Responses of the GAD group to the task The error rate of GAD group was significantly higher than that of LTA group (3.05 + 0.52, P 0.001) and HTA group (3.05 + 0.52, P 0.001) and LTA group (719.88 + 127.87, P 0.001) and HTA group (719.88 + 127.87, P 0.001) and HTA group (736.76 [106.76 [106.72, P 0.72, P 0.001, P 0.001); the error rate of GAD group (5.38 [(5.38 [(0.63) was significantly higher than LTA group (3.38.38 [(3.38 [(3.38 [0.38] [0.63) significantly higher than LTA group (3.05 [(3.HTA group ( There was no significant difference in EEG parameters among the three groups. (5) In the emotional space-cue task, the response time variability of GAD patients was significantly higher than that of LTA patients (3.07 0.62, P = 0.012) and HTA patients (2.96 0.63, P = 0.001), but there was no significant difference between LTA and HTA patients (p = 0.487). Similar results were obtained in the R test, the non-emotional Flanker test and the dual-task emotional Flanker test. Conclusion: (1) In the late attention processing stage, the subjects with high trait anxiety had attention fixation on negative stimuli, and the patients with anxiety disorder had attention avoidance. Low is closely related to negative attention avoidance. (2) In clinical GAD patients, both emotional and non-emotional stimuli show poor conflict adaptation, low attention inhibition and switching ability, and insufficient top-down attention control. High trait anxiety and low attention control may be the underlying causes of clinical anxiety disorder. Neurocognitive model can better explain the attention characteristics of patients with clinical anxiety disorder, while attention control theory is more suitable for normal people with high trait anxiety. Variability is an important indicator of attention control, which can better distinguish the patients with clinical anxiety disorder from the normal population, and has the stability of cross-experimental paradigm and experimental materials.
【學位授予單位】：第三軍醫(yī)大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：B842

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本文編號：2238814