基于假設(shè)檢驗(yàn)的項(xiàng)目相合性指標(biāo)研究
本文選題:認(rèn)知診斷評估 + 分離縮合規(guī)則; 參考:《心理科學(xué)》2015年06期
【摘要】:在認(rèn)知診斷評估中,評價(jià)認(rèn)知模型與作答數(shù)據(jù)的擬合非常重要。已有的層級相合性指標(biāo)(HCI)僅能用于評價(jià)連接規(guī)則下模型與數(shù)據(jù)的擬合情況,有必要研究分離規(guī)則下相合性指標(biāo)。HCI假設(shè)某項(xiàng)目上正確作答,便推斷其子項(xiàng)目上的錯(cuò)誤作答為失擬。由于作答反應(yīng)的隨機(jī)性,提出基于假設(shè)檢驗(yàn)的項(xiàng)目相合性指標(biāo)。該指標(biāo)可用于區(qū)分連接規(guī)則和分離規(guī)則的作答數(shù)據(jù)、評價(jià)Q矩陣質(zhì)量和衡量作答數(shù)據(jù)中的噪音、還可為評價(jià)認(rèn)知模型和選擇認(rèn)知診斷模型提供參考。
[Abstract]:It is very important to evaluate the fitting of cognitive model and answer data in cognitive diagnostic evaluation. The existing hierarchical consistency index (HCI) can only be used to evaluate the fit between the model and the data under the connection rule. It is necessary to study the consistency index under the separation rule. Because of the randomness of answer response, an item consistency index based on hypothesis test is proposed. This index can be used to distinguish the answer data of the connection rule and the separation rule, to evaluate the quality of Q matrix and to measure the noise in the answer data, and to provide a reference for evaluating the cognitive model and selecting the cognitive diagnosis model.
【作者單位】: 江西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院;江西師范大學(xué)初等教育學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(31500909,31360237,31160203,30860084,31100756,31300862,61262080) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(13YJC880060) 江西省社會(huì)科學(xué)研究“十二五”(2012年)規(guī)劃項(xiàng)目(12JY07) 江西省教育科學(xué)2013年度一般課題(13YB032) 江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(GJJ13207,GJJ13208,GJJ13209,GJJ13226,GJJ13227) 江西師范大學(xué)青年成長基金和江西師范大學(xué)博士啟動(dòng)基金的資助
【分類號】:B842.1
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:1940853
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