本文選題：人格特質 + 靜息態(tài)功能磁共振��； 參考：《山西醫(yī)科大學》2017年碩士論文

【摘要】：目的:人格是指一個人情感、態(tài)度和行為反應模式的特定組合。本研究嘗試探索人格特質的神經(jīng)生物學機制,采用基于皮層的形態(tài)學(SBM)分析方法分別從體素和腦區(qū)兩個尺度探尋健康成人靜息狀態(tài)下大腦皮層幾何結構與人格特質之間的關系。在此基礎上,分析與人格特質顯著相關的形態(tài)學區(qū)域,嘗試挖掘這些區(qū)域內(nèi)部的功能一致性(ReHo)活動,最終找出大腦結構與功能之間的關系,為人格特質理論及人格測量提供神經(jīng)生物學依據(jù)。方法:通過在學校、社區(qū)等地張貼海報收集被試,經(jīng)過嚴格的入排標準篩選,對符合實驗要求的被試分別采集了行為學數(shù)據(jù)以及腦影像數(shù)據(jù)。其中,行為學數(shù)據(jù)包括三種類型的人格特質量表,分別是:艾森克人格問卷(Eysenck Personality Questionnaire,EPQ)、大五人格量表簡化版(NEO-FFI)、卡特爾16種人格因素問卷(Sixteen Personality Factor Questionnaire,16PF)。腦影像學數(shù)據(jù)是采用德國西門子公司Siemens Magnetom Trio 3T全身磁共振成像(MRI)系統(tǒng),收集被試的全腦三維高分辨率T1加權結構像和靜息態(tài)功能磁共振成像(fMRI)數(shù)據(jù)。經(jīng)過量表數(shù)據(jù)的整理以及腦影像數(shù)據(jù)的頭動質量檢查,最終共有120名18-60歲的健康成年人符合入組標準。數(shù)據(jù)的預處理分析是采用AFNI、FSL與Freesurfer三大磁共振分析軟件的“連接組計算系統(tǒng)”(Connectome Computation System,CCS)。數(shù)據(jù)的分析是采用基于皮層的形態(tài)學分析從體素和腦區(qū)兩個尺度研究形態(tài)學指標與人格特質之間的關系,采用一般線性模型(GLM),其中性別、年齡與全腦體積作為回歸變量,分析形態(tài)學指標與人格特質之間的相關關系。在腦結構研究的基礎上,提取腦區(qū)的研究結果,進一步探索與人格特質相關的形態(tài)學區(qū)域在大腦功能活動一致性上的水平,同樣采用一般線性模型,深入挖掘大腦局部區(qū)域內(nèi)部結構與功能共變的關系。結果:本研究采用基于皮層的形態(tài)學分析方法,基于體素和腦區(qū)兩個不同尺度對健康成人被試展開其腦機制研究,研究結果發(fā)現(xiàn):(1)基于體素分析結果顯示:neo-宜人性與顳上回面積存在顯著正相關(r=0.471,p0.05,fdr校正后,下同);16pf-有恒性與后扣帶回體積存在顯著負相關(r=-0.447,p0.05);(2)基于腦區(qū)分析結果顯示:neo-外傾性與左枕顳外側回的體積存在顯著負相關(r=-0.339,p0.05),neo-宜人性與左頂上小葉的溝深存在顯著負相關(r=-0.377,p0.05);16pf-有恒性與右側額下回眶部皮層表面積呈顯著負相關(r=-0.341,p0.05);16pf-緊張性與右側顳橫回的平均曲率呈顯著負相關(r=-0.342,p0.05);16pf-自律性與左側額上回體積、面積以及中央前回的面積呈顯著正相關(t=0.377,p0.05;t=0.342,p0.05;t=0.356,p0.05)�；谄拥木植抗δ芤恢滦匝芯刻接懥伺c特定人格特質相關的腦結構區(qū)域,結果發(fā)現(xiàn):neo-外傾性與左枕顳外側葉的reho值呈顯著正相關(r=0.299,p0.01);16pf-自律性與左額上回的reho值呈顯著負相關(r=-0.181,p0.05);16pf-緊張性與右顳橫回的reho值呈顯著負相關(r=-0.342,p0.01)。結論:本研究采用基于皮層的形態(tài)學分析方法,從體素和腦區(qū)兩個角度均發(fā)現(xiàn)人格特質有其對應的大腦結構基礎,同時,在兩個尺度下所得的研究結果不一致,分析其原因可能是由于兩種尺度的計算方法不同。基于體素的形態(tài)學分析方法是以體素為單位進行分析計算,而基于腦區(qū)的形態(tài)學分析方法則是以腦區(qū)為單位進行分析計算。這提示我們今后在研究人格特質的腦結構基礎時要注意對不同尺度的選擇。我們檢驗了與人格特質相關的形態(tài)學區(qū)域的大腦功能一致性活動,結果發(fā)現(xiàn)形態(tài)學改變的區(qū)域,大腦功能一致性活動也發(fā)生相應改變。實驗研究結果支持這一說法,即ReHo不僅擁有自己獨特的功能性也與廣泛的個人皮質形態(tài)改變相關�？傊�,本研究可以為人格特質的腦機制研究提供重要依據(jù),雖然這一關系是復雜的,需要我們今后做更進一步的研究。
[Abstract]:Objective : To explore the relationship between the geometric structure and personality traits of healthy adults under the static state of healthy adults from two scales : Eysenck Personality Questionnaire ( Eysenck Personality Questionnaire ) , personality trait theory and personality measurement . Brain imaging data is a magnetic resonance imaging ( MRI ) system using Siemens Magnetom Trio 3T ( Siemens Magnetom Trio 3T MR ) system of Siemens AG in Germany . The data of all three - dimensional high - resolution T1 weighted structure images and resting state functional magnetic resonance imaging ( MRI ) data of the whole brain were collected . The data of 120 healthy adults aged 18 - 60 were enrolled . The data pretreatment analysis was performed by using the " connecting group computing system " ( CCS ) of AFNI , FSL and Freesurfer . The results showed that : ( 1 ) There was a significant negative correlation between neo - extroversion ( r = - 0.437 , p < 0.05 ) , neo - livity and posterior gyrus volume ( r = - 0.344 , p < 0.05 ) ; ( 2 ) There was a significant negative correlation between neo - livity and the left superior frontal gyrus ( r = - 0.344 , p0.05 ) ; ( 2 ) The 16pf - regularity was positively correlated with the area of left superior gyrus volume , area and area of the right - sided gyrus ( t = 0.377 , p0.05 ; t = 0.342 , p0.05 ; t = 0.356 , p0.05 ) . The results showed that neo - extroversion was positively correlated with reho value of left occipital temporal lobe ( r = - 0.299 , p0.01 ) ; 16 pf - tone was negatively correlated with reho value on left frontal gyrus ( r = - 0.181 , p0.01 ) ; 16pf - tone was negatively correlated with reho value of right temporal gyrus ( r = - 0.342 , p0.01 ) . Conclusion : Based on the morphological analysis method of cerebral cortex , we find that personality traits have their corresponding brain structure base . At the same time , the results obtained under the two scales are different . The morphological analysis method based on voxel is based on the brain region .

【學位授予單位】：山西醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：B848

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 徐婷;楊志;姜黎黎;邢秀俠;左西年;;面向“探索腦科學”的連接組計算系統(tǒng)（英文）[J];Science Bulletin;2015年01期

2 焦玲艷;張華偉;陳景武;;幾種常用的人格測驗方法及存在的問題[J];中國高等醫(yī)學教育;2007年04期

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相關博士學位論文 前1條

1 顏莉蓉;腦功能磁共振數(shù)據(jù)時空分析方法研究[D];國防科學技術大學;2006年

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1 胡曉輝;210名健康成年人的人格特質與杏仁核和海馬體積的相關性研究[D];昆明醫(yī)科大學;2012年

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本文編號：1870013