本文選題：閱讀理解 + 題組��； 參考：《心理學探新》2016年01期

【摘要】：閱讀理解測試通常為多個題目共用一個語篇材料,屬于典型的題組題型,傳統(tǒng)的基于單題的信度估計方法將會高估測試的信度。研究采用概化理論模型,通過比較傳統(tǒng)錱信度系數(shù)以及不同的概化理論測量設(shè)計模型,探討不同方法對閱讀理解測量精度估計的差別;同時,通過改變語篇和題目的數(shù)量來觀察概化系數(shù)和可靠性指數(shù)等指標的變化,為改進考試設(shè)計和命題提供參考信息。結(jié)果表明,忽略語篇的單變量概化設(shè)計以及基于題目的 錱系數(shù)會在概化系數(shù)上高估0.0404,將語篇作為多變量的交叉設(shè)計會在概化系數(shù)上高估0.0480,基于語篇的錱系數(shù)與單變量嵌套設(shè)計的概化系數(shù)一致。另外,增加閱讀理解中的語篇量或題目量都可以提高測量的精度,但增加語篇量在提高閱讀理解測試的測量精度上更為高效。
[Abstract]:Reading comprehension tests usually share a single text material for multiple topics and belong to a typical question group. The traditional reliability estimation method based on single question will overestimate the reliability of the test.By comparing the traditional reliability coefficient and different generalizability theory measurement design models, the difference between different methods to estimate the accuracy of reading comprehension measurement is discussed.By changing the number of texts and questions, we can observe the change of index such as generalizability coefficient and reliability index, so as to provide reference information for improving test design and proposition.The results show thatIgnoring the univariate generalizability design of discourse and the topic based coefficient overestimated 0.0404 in the generalizability coefficient, the cross-design with text as a multivariable overestimated 0.0480 in generalizability coefficient, and the coefficient based on the text and the nesting of single variable were overestimated.The generalizability coefficient of the design is consistent.In addition, increasing the amount of text or topic in reading comprehension can improve the accuracy of measurement, but increasing the amount of text is more efficient in improving the measurement accuracy of reading comprehension test.
【作者單位】： 教育部考試中心;
【分類號】：B841.7

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本文編號：1767628