發(fā)布時(shí)間：2018-01-02 04:25

  本文關(guān)鍵詞：使用似然比D~2統(tǒng)計(jì)量的題目屬性定義方法　出處：《心理學(xué)報(bào)》2015年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 題目屬性定義 DINA模型 似然比 在線估計(jì)

【摘要】：題目屬性的定義是實(shí)施認(rèn)知診斷評(píng)價(jià)的關(guān)鍵步驟,通過(guò)有豐富經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)題目的屬性進(jìn)行定義是當(dāng)前的主要方法,然而該方法受到許多主觀經(jīng)驗(yàn)因素的影響。尋找客觀的題目屬性定義或驗(yàn)證方法可以為主觀定義過(guò)程提供策略支持或?qū)Y(jié)果進(jìn)行改進(jìn),因此已經(jīng)引起研究者們的關(guān)注。本研究構(gòu)建了一種簡(jiǎn)單高效的題目屬性定義方法,研究使用似然比D2統(tǒng)計(jì)量從作答數(shù)據(jù)中估計(jì)題目屬性的方法,實(shí)現(xiàn)屬性掌握模式、題目參數(shù)和題目屬性向量的聯(lián)合估計(jì)。模擬研究結(jié)果表明,使用似然比D2統(tǒng)計(jì)量可以有效地識(shí)別題目的屬性向量,該方法一方面可以實(shí)現(xiàn)新編制題目屬性向量的在線估計(jì),另一方面可以驗(yàn)證已經(jīng)定義的題目屬性向量的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:The definition of subject attribute is a key step in the implementation of cognitive diagnostic assessment, the attribute of the subject by domain experts with rich experience is defined as the main method at present, but this method is affected by many subjective factors. Looking for the definition of subject attribute of objective or verification methods can provide support for the strategy of subjective definition process or result to improve, it has caused the attention of the researchers. This study established a simple and efficient method of subject attribute definitions, research using the likelihood ratio statistic from D2 answer data estimation method of subject attribute, realize attribute mastery pattern, joint estimation of item parameters and subject attribute vector. Simulation results show that the attribute vector using the likelihood ratio statistic D2 can effectively identify the problem, on the one hand, this method can realize on-line new attribute vector estimation system problems On the other hand, the accuracy of the attribute vector of the defined topic can be verified on the other hand.

【作者單位】： 江西師范大學(xué)心理學(xué)院;亳州師范高等專(zhuān)科學(xué)校;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(31160203,31100756,31360237) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金(12BYY055) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(13YJC880060) 安徽省高校省級(jí)優(yōu)秀青年人才基金重點(diǎn)項(xiàng)目(2013SQRL127ZD) 安徽省自然科學(xué)研究項(xiàng)目(KJ2010B123,KJ2013B151) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金(20113604110001) 江西省研究生創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)基金(YC2013-B024) 安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(AHSKY2014D102)資助
【分類(lèi)號(hào)】：B842.1
【正文快照】： 1引言我國(guó)中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010?2020年)明確提到:要注重因材施教,要改進(jìn)教育教學(xué)評(píng)價(jià),探索促進(jìn)學(xué)生發(fā)展的多種評(píng)價(jià)方式。要做到因材施教,首先就必須深入地了解學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn),對(duì)其長(zhǎng)處和短處進(jìn)行診斷性分析,即實(shí)施認(rèn)知診斷評(píng)價(jià)(也簡(jiǎn)稱(chēng)認(rèn)知診斷)。相對(duì)于其它的評(píng)

【參考文獻(xiàn)】

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1 丁樹(shù)良;楊淑群;汪文義;;可達(dá)矩陣在認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)編制中的重要作用[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

2 丁樹(shù)良;王文義;羅芬;;認(rèn)知診斷中Q矩陣和Q矩陣?yán)碚揫J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

3 丁樹(shù)良;汪文義;楊淑群;;認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)藍(lán)圖的設(shè)計(jì)[J];心理科學(xué);2011年02期

4 陳平;辛濤;;認(rèn)知診斷計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)中在線標(biāo)定方法的開(kāi)發(fā)[J];心理學(xué)報(bào);2011年06期

5 陳平;辛濤;;認(rèn)知診斷計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)中的項(xiàng)目增補(bǔ)[J];心理學(xué)報(bào);2011年07期

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【共引文獻(xiàn)】

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2 尚志勇;丁樹(shù)良;;認(rèn)知診斷自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)選題策略探新[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

3 吳智輝;甘登文;丁樹(shù)良;;可達(dá)陣在認(rèn)知診斷選題策略中的運(yùn)用研究[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

4 許志勇;丁樹(shù)良;楊慶紅;;S-P表法的改進(jìn)和應(yīng)用[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

5 余丹;潘奕嬈;丁樹(shù)良;楊慶紅;;計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)診斷測(cè)驗(yàn)新的選題策略[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

6 顏遠(yuǎn)海;丁樹(shù)良;汪文義;;影響AHM與DINA診斷準(zhǔn)確率的因素研究[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期

7 陳平;李珍;辛濤;;認(rèn)知診斷計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)的題庫(kù)使用均勻性初探[J];心理與行為研究;2011年02期

8 丁樹(shù)良;王文義;羅芬;;認(rèn)知診斷中Q矩陣和Q矩陣?yán)碚揫J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

9 李娟;丁樹(shù)良;羅芬;;基于等級(jí)反應(yīng)模型的廣義距離判別法[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年06期

10 潘陳進(jìn);;認(rèn)知診斷中原始項(xiàng)目屬性自動(dòng)標(biāo)定的最大化[J];計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用;2012年24期

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1 路桃影;吳大嶸;;簡(jiǎn)短版量表研究中條目篩選方法概述[A];第七屆中醫(yī)/中西醫(yī)結(jié)合循證醫(yī)學(xué)方法研討會(huì)會(huì)議材料[C];2013年

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4 羅蓮;基于HSK數(shù)據(jù)對(duì)核等值法與其他等值方法的比較研究[D];北京語(yǔ)言大學(xué);2008年

5 付志慧;多維項(xiàng)目反應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)[D];吉林大學(xué);2010年

6 武圣君;基于項(xiàng)目反應(yīng)理論的中國(guó)應(yīng)征公民言語(yǔ)能力測(cè)驗(yàn)的編制[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2009年

7 徐寶;基于題組判別參數(shù)的題組反應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2012年

8 孟亞茹;大學(xué)英語(yǔ)聽(tīng)力能力認(rèn)知診斷評(píng)估模型的構(gòu)建與驗(yàn)證[D];上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué);2013年

9 王琪;缺血性中風(fēng)病重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)定性數(shù)據(jù)變化規(guī)律的研究[D];中國(guó)人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院;2013年

10 王世存;化學(xué)學(xué)習(xí)負(fù)遷移診斷及矯正研究[D];華中師范大學(xué);2013年

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3 顏遠(yuǎn)海;影響AHM與DINA診斷準(zhǔn)確率的因素研究[D];江西師范大學(xué);2011年

4 任群;認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2011年

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8 周華鋒;競(jìng)技游戲系統(tǒng)中若干技術(shù)的研究和應(yīng)用[D];浙江工商大學(xué);2008年

9 張建國(guó);智能教學(xué)系統(tǒng)中的自動(dòng)組卷算法研究[D];河南大學(xué);2009年

10 喻曉鋒;貝葉斯網(wǎng)在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用[D];江西師范大學(xué);2009年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 丁樹(shù)良,羅芬;求偏序關(guān)系Hasse圖的算法[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年02期

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6 許志勇;丁樹(shù)良;汪文義;涂冬波;;促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)測(cè)驗(yàn)開(kāi)發(fā)的探討[J];中國(guó)考試;2010年07期

7 楊淑群;蔡聲鎮(zhèn);丁樹(shù)良;林海菁;丁秋林;;求解簡(jiǎn)化Q矩陣的擴(kuò)張算法[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

8 楊淑群;蔡聲鎮(zhèn);丁樹(shù)良;丁秋林;;基于FCA具有認(rèn)知診斷功能CAT的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2008年05期

9 楊淑群;丁樹(shù)良;丁秋林;;簡(jiǎn)化Q矩陣的漸增式擴(kuò)張生成算法(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;2010年02期

10 李峰;余娜;辛濤;;小學(xué)四、五年級(jí)數(shù)學(xué)診斷性測(cè)驗(yàn)的編制——基于規(guī)則空間模型的方法[J];心理發(fā)展與教育;2009年03期

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1 汪文義;計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)選題策略研究[D];江西師范大學(xué);2009年

【相似文獻(xiàn)】

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2 造造 編寫(xiě);魯班軟件實(shí)戰(zhàn)練兵場(chǎng)（41）[N];建筑時(shí)報(bào);2007年

3 造造　編寫(xiě);魯班軟件實(shí)踐練兵場(chǎng)（9）[N];建筑時(shí)報(bào);2007年

4 ;魯班軟件實(shí)戰(zhàn)練兵場(chǎng)（13）[N];建筑時(shí)報(bào);2007年

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本文編號(hào)：1367680