本文關(guān)鍵詞：Q矩陣包含錯誤的診斷測驗(yàn)分類準(zhǔn)確性比較

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【摘要】：Q矩陣是認(rèn)知診斷測驗(yàn)的重要組成部分之一,圍繞Q矩陣構(gòu)建的診斷模型對Q矩陣中包含的錯誤較敏感。貝葉斯網(wǎng)分類模型是基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系構(gòu)建的模型,將樸素貝葉斯網(wǎng)作為診斷模型,與DINA模型進(jìn)行比較。模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:Q矩陣中是否包含可達(dá)矩陣和錯誤界定的項(xiàng)目數(shù)量對DINA模型影響較大,對貝葉斯網(wǎng)模型影響較小;項(xiàng)目數(shù)量對DINA和貝葉斯網(wǎng)模型影響都較大;樣本大小對貝葉斯網(wǎng)模型影響較大,對DINA模型影響較小。模擬研究結(jié)果顯示,當(dāng)Q矩陣中不包含可達(dá)陣、包含5個以上錯誤項(xiàng)目或樣本數(shù)較大時,貝葉斯網(wǎng)分類模型優(yōu)于DINA模型;而當(dāng)Q矩陣中包含可達(dá)陣和5個(以下)錯誤項(xiàng)目時,DINA模型優(yōu)于貝葉斯分類模型。
【作者單位】： 江西師范大學(xué)心理學(xué)院;亳州師范高等�？茖W(xué)校;
【關(guān)鍵詞】： 認(rèn)知診斷 Q矩陣 貝葉斯網(wǎng) 可達(dá)矩陣 DINA模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金(31160203,31100756,31360237) 國家社會科學(xué)基金(12BYY055) 教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(13YJC880060) 安徽省高校省級優(yōu)秀青年人才基金重點(diǎn)項(xiàng)目(2013SQRL127ZD) 安徽省自然科學(xué)研究項(xiàng)目(KJ2010B123,KJ2013B151) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20113604110001) 江西省研究生創(chuàng)新專項(xiàng)基金(YC2013-B024) 安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(AHSKY2014D102)的資助
【分類號】：B842.1
【正文快照】： 1引言1.1認(rèn)知診斷近年來,認(rèn)知診斷測驗(yàn)受到越來越多研究者的廣泛關(guān)注,主要集中在認(rèn)知診斷模型的開發(fā)(Hartz,2002;JunkerSijtsma,2001;Leighton,Gierl,Hunka,2004),模型的擬合(涂冬波,蔡艷,戴海琦,丁樹良,2011;de la Torre,2009;de la TorreDouglas,2004),Q矩陣的界定與檢驗(yàn)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 丁樹良;楊淑群;汪文義;;可達(dá)矩陣在認(rèn)知診斷測驗(yàn)編制中的重要作用[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年05期

2 辛濤;樂美玲;張佳慧;;教育測量理論新進(jìn)展及發(fā)展趨勢[J];中國考試;2012年05期

3 涂冬波;蔡艷;戴海琦;丁樹良;;HO-DINA模型的MCMC參數(shù)估計(jì)及模型性能研究[J];心理科學(xué);2011年06期

4 涂冬波;蔡艷;戴海琦;;基于DINA模型的Q矩陣修正方法[J];心理學(xué)報;2012年04期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊淑群;丁樹良;;有效對象的判定理論與方法[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年01期

2 尚志勇;丁樹良;;認(rèn)知診斷自適應(yīng)測驗(yàn)選題策略探新[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

3 吳智輝;甘登文;丁樹良;;可達(dá)陣在認(rèn)知診斷選題策略中的運(yùn)用研究[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

4 許志勇;丁樹良;楊慶紅;;S-P表法的改進(jìn)和應(yīng)用[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年05期

5 余丹;潘奕嬈;丁樹良;楊慶紅;;計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)診斷測驗(yàn)新的選題策略[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年05期

6 顏遠(yuǎn)海;丁樹良;汪文義;;影響AHM與DINA診斷準(zhǔn)確率的因素研究[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年06期

7 陳平;李珍;辛濤;;認(rèn)知診斷計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測驗(yàn)的題庫使用均勻性初探[J];心理與行為研究;2011年02期

8 丁樹良;王文義;羅芬;;認(rèn)知診斷中Q矩陣和Q矩陣?yán)碚揫J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年05期

9 李娟;丁樹良;羅芬;;基于等級反應(yīng)模型的廣義距離判別法[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年06期

10 丁樹良;羅芬;;由偏序關(guān)系的可達(dá)陣導(dǎo)出Hasse圖的有效算法——兼談其在認(rèn)知診斷中的作用[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊淑群;姜楠;丁樹良;丁秋林;;認(rèn)知診斷新模型[A];中國儀器儀表學(xué)會第九屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 楊興凱;政府組織間信息共享信任機(jī)制與測度方法研究[D];大連理工大學(xué);2011年

2 趙頂位;中小學(xué)生幾何類比推理能力診斷評價中的理論與技術(shù)研究[D];江西師范大學(xué);2011年

3 毛萌萌;引進(jìn)粒計(jì)算與形式概念分析技術(shù)的認(rèn)知診斷研究[D];江西師范大學(xué);2011年

4 鄧穩(wěn)根;人格測驗(yàn)的項(xiàng)目反應(yīng)過程與數(shù)據(jù)分析方法研究[D];江西師范大學(xué);2009年

5 涂冬波;項(xiàng)目自動生成的小學(xué)兒童數(shù)學(xué)問題解決認(rèn)知診斷CAT編制[D];江西師范大學(xué);2009年

6 楊淑群;基于屬性層次結(jié)構(gòu)的FCA及其在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

7 付志慧;多維項(xiàng)目反應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)[D];吉林大學(xué);2010年

8 孫珊珊;項(xiàng)目反應(yīng)理論與認(rèn)知診斷的統(tǒng)計(jì)推斷方法[D];東北師范大學(xué);2013年

9 唐小娟;粗糙集理論在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用[D];江西師范大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄺錚;支持向量機(jī)在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用研究[D];江西師范大學(xué);2010年

2 聶斌;認(rèn)知診斷中屬性結(jié)構(gòu)的完備性與精確性[D];江西師范大學(xué);2011年

3 徐光建;高一物理學(xué)習(xí)困難認(rèn)知診斷測驗(yàn)的編制[D];江西師范大學(xué);2011年

4 潘奕嬈;改進(jìn)的最大優(yōu)先指標(biāo)及在計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)診斷測驗(yàn)中的應(yīng)用[D];江西師范大學(xué);2011年

5 吳智輝;計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)認(rèn)知診斷測驗(yàn)選題策略的研究[D];江西師范大學(xué);2011年

6 顏遠(yuǎn)海;影響AHM與DINA診斷準(zhǔn)確率的因素研究[D];江西師范大學(xué);2011年

7 周婕;基于等級反應(yīng)模型的CAT認(rèn)知診斷研究[D];江西師范大學(xué);2006年

8 趙頂位;屬性層次方法下的三段論推理測驗(yàn)制及個體屬性掌握模式的判別[D];江西師范大學(xué);2007年

9 汪文義;計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測驗(yàn)選題策略研究[D];江西師范大學(xué);2009年

10 陳艷梅;初中三年級學(xué)生閱讀能力評價研究[D];江西師范大學(xué);2009年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 邊玉芳;林志紅;;增值評價:一種綠色升學(xué)率理念下的學(xué)校評價模式[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2007年06期

2 毛秀珍;辛濤;;認(rèn)知診斷CAT中選題策略的改進(jìn)[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年03期

3 周婕;丁樹良;陳平;;多級評分CAT的認(rèn)知診斷方法[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年04期

4 祝玉芳;丁樹良;;規(guī)則空間模型理論基礎(chǔ)的改進(jìn)[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年01期

5 陳平;李珍;辛濤;;認(rèn)知診斷計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測驗(yàn)的題庫使用均勻性初探[J];心理與行為研究;2011年02期

6 辛濤;焦麗亞;;測量理論的新進(jìn)展:規(guī)則空間模型[J];華東師范大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版);2006年03期

7 涂冬波;漆書青;戴海琦;蔡艷;丁樹良;;教育考試中的認(rèn)知診斷評估[J];考試研究;2008年04期

8 余娜;辛濤;;認(rèn)知診斷理論的新進(jìn)展[J];考試研究;2009年03期

9 楊淑群;蔡聲鎮(zhèn);丁樹良;林海菁;丁秋林;;求解簡化Q矩陣的擴(kuò)張算法[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年03期

10 曹健;惠善康;李慶龍;;兩種增值評價方法在基礎(chǔ)教育評價中的應(yīng)用[J];教育測量與評價(理論版);2010年08期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 范生萬;王浩;;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在高職英語應(yīng)用能力考試中的應(yīng)用研究[J];安徽工程科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年04期

2 房玲玲;;基于貝葉斯分類的手機(jī)短信過濾技術(shù)研究[J];青春歲月;2012年18期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 袁野;胡邦輝;劉丹軍;蘇宏琛;;基于貝葉斯分類判別方法的雷暴預(yù)報研究[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會災(zāi)害天氣事件的預(yù)警、預(yù)報及防災(zāi)減災(zāi)分會場論文集[C];2009年

2 李千目;嚴(yán)悍;劉靜;王宗月;張宏;劉鳳玉;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)性能診斷系統(tǒng)[A];第16屆中國過程控制學(xué)術(shù)年會暨第4屆全國故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

3 鄧紅;陳丹;周方;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多主題對話管理方法研究[A];2010通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十五屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];2010年

4 周德全;;離散貝葉斯分類算法及分類誤差估計(jì)[A];中國儀器儀表學(xué)會第六屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

5 馬后鋒;樊興華;;一種改進(jìn)的增量貝葉斯分類算法[A];2007'儀表，，自動化及先進(jìn)集成技術(shù)大會論文集（一）[C];2007年

6 陳猛;郭華平;范明;;一種基于貝葉斯的多窗口數(shù)據(jù)流分類模型[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 關(guān)菁華;基于貝葉斯網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘若干問題研究[D];吉林大學(xué);2009年

2 朱明敏;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與推理研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李冠廣;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測[D];大連理工大學(xué);2010年

2 劉輝;基于貝葉斯分類技術(shù)的電信客戶欺詐分析[D];西南交通大學(xué);2005年

3 王峻;樸素貝葉斯分類模型的研究與應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

4 張亞萍;基于聚類的樸素貝葉斯分類模型的研究與應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

5 余民杰;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器與應(yīng)用[D];云南財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

6 李平;貝葉斯網(wǎng)在糖尿病輔助診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年

7 孫銘會;多模塊集成式貝葉斯分類模型的研究[D];吉林大學(xué);2007年

8 彭興媛;樸素貝葉斯分類改進(jìn)算法的研究[D];重慶大學(xué);2012年

9 朱曉丹;樸素貝葉斯分類模型的改進(jìn)研究[D];廈門大學(xué);2014年

10 張秀方;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多維數(shù)據(jù)分類研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

本文編號：1130603