本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的隱馬爾科夫模型的情感壓力分級方法

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【摘要】：現(xiàn)有情感壓力評估方法主要針對有無壓力進(jìn)行評估,或者雖然實(shí)現(xiàn)了簡單壓力分級,但未考慮前一狀態(tài)對當(dāng)前壓力狀態(tài)的影響,因此評估效果不理想。針對這一問題,本文提出了一種基于隱馬爾科夫模型(HMM)的情感壓力分級模型。進(jìn)一步地,在情感計(jì)算理論支持下,建立了情感壓力分級算法。該算法考慮了前一個(gè)壓力狀態(tài)對當(dāng)前壓力的影響以及環(huán)境因素的影響,并建立了匹配過程,使用間隔放大并設(shè)定閾值的方法,根據(jù)數(shù)據(jù)的范圍按比例線性調(diào)節(jié),經(jīng)匹配后,對特征參數(shù)進(jìn)行歸一化,作為模型的輸入得出情感壓力分級的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法考慮了外界環(huán)境因素與前一壓力狀態(tài)對當(dāng)前壓力狀態(tài)的影響,能有效地對情感壓力進(jìn)行分級,并提高情感壓力分級的準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 燕山大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所;北京工業(yè)大學(xué)生命科學(xué)與生物工程學(xué)院;前景光電技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 情感壓力分級 情感計(jì)算 隱馬爾科夫模型 匹配過程
【基金】：河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(F2014203244) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014M550582)
【分類號】：B842
【正文快照】： 3(前景光電技術(shù)有限公司,秦皇島066004)引言當(dāng)今社會,人們面臨著眾多壓力。從生理學(xué)的角度,壓力的產(chǎn)生是由于外界因素刺激導(dǎo)致神經(jīng)過激,從而促進(jìn)腺體分泌激素影響相關(guān)生理參數(shù),導(dǎo)致發(fā)生相應(yīng)的體征變化。從心理學(xué)的角度,壓力來源于人對危機(jī)的不確定感,壓力通過外部作用于內(nèi)部而

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本文編號：1068874