本文關(guān)鍵詞：基于探索性因素分析的Q矩陣標(biāo)定方法

  更多相關(guān)文章： Q矩陣 探索性方法 驗(yàn)證性方法 模型整體擬合指標(biāo) 分類準(zhǔn)確性指標(biāo)

【摘要】：標(biāo)定Q矩陣是認(rèn)知診斷評(píng)估中最基本也是最為關(guān)鍵的一步.如今Q矩陣標(biāo)定的統(tǒng)計(jì)方法,多數(shù)為驗(yàn)證性方法,即驗(yàn)證或修正已有Q矩陣中元素的方法.在常見的Q矩陣未知和已有作答數(shù)據(jù)情形下,提出將探索性因素分析方法和驗(yàn)證性方法相結(jié)合的Q矩陣標(biāo)定方法,并采用模型整體擬合指標(biāo)、分類準(zhǔn)確性指標(biāo)等,綜合確定屬性數(shù)和Q矩陣.模擬研究表明:新方法可較好標(biāo)定Q矩陣.
【作者單位】： 江西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院;江西師范大學(xué)初等教育學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Q矩陣 探索性方法 驗(yàn)證性方法 模型整體擬合指標(biāo) 分類準(zhǔn)確性指標(biāo)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(31360237,31300876,31160203,31100756,30860084) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金(13YJC880060) 江西省教育科學(xué)2013年度一般課題(13YB032)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：B842.1
【正文快照】： 0引言教育認(rèn)知診斷評(píng)估(CDA)旨在測(cè)量學(xué)生特定的知識(shí)和加工技能(簡稱為屬性),為學(xué)生提供認(rèn)知強(qiáng)項(xiàng)和認(rèn)知弱項(xiàng)[1],即報(bào)告學(xué)生掌握了哪些屬性,未掌握哪些屬性[2].要報(bào)告學(xué)生測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)背后所隱含的屬性,這就需要確定測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目所考察的屬性.這相當(dāng)于進(jìn)行試驗(yàn)之前要準(zhǔn)備儀器設(shè)備,并且

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本文編號(hào)：1052621