選拔符合中國(guó)特色新型智庫建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的高端人才對(duì)中國(guó)特色新型智庫的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,對(duì)智庫人才遴選指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)客觀的評(píng)價(jià)是中國(guó)特色新型智庫發(fā)展的關(guān)鍵一步。從教育背景、研究領(lǐng)域、工作經(jīng)歷和科研能力等7個(gè)維度構(gòu)建中國(guó)特色新型智庫人才遴選指標(biāo)體系,選取300個(gè)測(cè)試樣本進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬,再用100個(gè)訓(xùn)練樣本進(jìn)行模型驗(yàn)證。結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)中國(guó)特色新型智庫人才遴選指標(biāo)的評(píng)價(jià)值與專家評(píng)價(jià)值非常接近,具有一定的操作性和實(shí)用性,為中國(guó)特色新型智庫人才遴選提供了參考和支持。

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圖1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行結(jié)構(gòu)圖

經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬的輸出值，需要經(jīng)過多次訓(xùn)練，不斷地將信息進(jìn)行反饋和修正系數(shù)，最終探索出合適的運(yùn)行路徑。整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行結(jié)構(gòu)見圖1。其中xm表示輸入值，yn表示輸出值，Wij表示連接輸入層I和隱含層J之間的權(quán)重，Wjk表示連接隱含層J和輸出層K之間的權(quán)重，Vj和Vk分別表示隱含層....

圖2算法流程圖

通過對(duì)國(guó)內(nèi)外知名智庫選人用人的機(jī)制進(jìn)行研究與分析，再結(jié)合中國(guó)特色新型智庫的要求，選取了7個(gè)一級(jí)指標(biāo)和39個(gè)二級(jí)指標(biāo)，形成中國(guó)特色新型智庫人才遴選指標(biāo)體系。(四)建立預(yù)測(cè)模型

圖3中國(guó)特色新型智庫人才遴選預(yù)測(cè)模型

選取4層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每一層的節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為：39,100,10和1。其它參數(shù)的設(shè)置為：學(xué)習(xí)率為0.0001，動(dòng)量因子為0.9，期望誤差為10-3，迭代次數(shù)為200。從有效數(shù)據(jù)集中選取300組作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，最終誤差穩(wěn)定在10-3以內(nèi)，從而達(dá)到設(shè)定的期望誤差。(七)模型驗(yàn)證

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