挖掘技術(shù)創(chuàng)新人才,是實(shí)現(xiàn)人才強(qiáng)企、強(qiáng)校的重要策略,是國家科技人才體系建設(shè)的重要一環(huán),可以優(yōu)化科研財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、完善人才發(fā)展投入機(jī)制、提高科研效率�；趯＠呛饬考夹g(shù)創(chuàng)新能力和水平的重要指標(biāo),以智能機(jī)器人領(lǐng)域?yàn)槔?對(duì)發(fā)明人進(jìn)行專利信息統(tǒng)計(jì),從數(shù)據(jù)庫中選擇及計(jì)算能反映其技術(shù)創(chuàng)新的多指標(biāo),結(jié)合主成分分析法篩選指標(biāo)特征,構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過因子得分,對(duì)發(fā)明人進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序;通過共現(xiàn)矩陣和聚類分析,挖掘智能機(jī)器人領(lǐng)域中的技術(shù)創(chuàng)新人才及團(tuán)隊(duì)。 

【文章來源】：科技管理研究. 2019,39(17)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

智能機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)明人-發(fā)明人共現(xiàn)矩陣

趙寧等：基于專利信息評(píng)價(jià)和挖掘智能機(jī)器人領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新人才——主成分分析法（PCA）的視角165圖2智能機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)明人-DWPI手工代碼共現(xiàn)矩陣通過表5，結(jié)合圖1、圖2進(jìn)行智能機(jī)器人領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新人才挖掘分析。美國iRobot公司的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)主要為Sandin…P…E和Jones…J…L組成，其成員包括Vu…C、Mass…P…R、Ozick……D…N、Mack…N…E、Nugent…D…M、Lynch…J，Cohen…D…A和Gilbert…J…D也是該公司可以挖掘的創(chuàng)新人才，通過分類代碼聚類得出其主要研究方向集中于X27-D04R的Robotic…Vacuum…Cleaner除塵機(jī)器人上；國內(nèi)清華大學(xué)張文增的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，其研究領(lǐng)域主要在P62E機(jī)械手，團(tuán)隊(duì)成員包括陳強(qiáng)。在計(jì)算機(jī)與程序控制機(jī)機(jī)器人主要技術(shù)領(lǐng)域上，挖掘到主要?jiǎng)?chuàng)新人才有：美國iRobot公司的Cohen…D…A，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所的譚民，北京理工大學(xué)的黃強(qiáng)，國家電網(wǎng)山東魯能技術(shù)有限公司的韓磊，浙江大學(xué)熊蓉。5結(jié)論與單純對(duì)發(fā)明人專利申請(qǐng)量評(píng)價(jià)相比，本文建立的基于第一發(fā)明人申請(qǐng)量、發(fā)明專利申請(qǐng)量和發(fā)明專利授權(quán)量、授權(quán)率、有效率、國際同族專利數(shù)、IPC大部、IPC小類、DWPI分類、被引篇數(shù)、被引次數(shù)、被引百分比、引證率、H指數(shù)、G指數(shù)、平均專利權(quán)數(shù)、平均合作發(fā)明人數(shù)、合作專利數(shù)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，能夠反映技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新管理等方面情況，可以綜合評(píng)價(jià)技術(shù)創(chuàng)新人才能力和水平�；诎l(fā)明人技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分分析法簡化其專利信息指標(biāo)的分析，對(duì)DI檢索清洗出的發(fā)明人進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行共現(xiàn)聚類進(jìn)一步歸類，挖掘出智能機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新人才及團(tuán)隊(duì)�；谥鞒煞址治龇ň哂邢鄬�(duì)的普遍性和適應(yīng)性，在此基礎(chǔ)上，評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的進(jìn)一步完善可以使得結(jié)果更加科學(xué)和準(zhǔn)確

趙寧等：基于專利信息評(píng)價(jià)和挖掘智能機(jī)器人領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新人才——主成分分析法（PCA）的視角165圖2智能機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)明人-DWPI手工代碼共現(xiàn)矩陣通過表5，結(jié)合圖1、圖2進(jìn)行智能機(jī)器人領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新人才挖掘分析。美國iRobot公司的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)主要為Sandin…P…E和Jones…J…L組成，其成員包括Vu…C、Mass…P…R、Ozick……D…N、Mack…N…E、Nugent…D…M、Lynch…J，Cohen…D…A和Gilbert…J…D也是該公司可以挖掘的創(chuàng)新人才，通過分類代碼聚類得出其主要研究方向集中于X27-D04R的Robotic…Vacuum…Cleaner除塵機(jī)器人上；國內(nèi)清華大學(xué)張文增的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，其研究領(lǐng)域主要在P62E機(jī)械手，團(tuán)隊(duì)成員包括陳強(qiáng)。在計(jì)算機(jī)與程序控制機(jī)機(jī)器人主要技術(shù)領(lǐng)域上，挖掘到主要?jiǎng)?chuàng)新人才有：美國iRobot公司的Cohen…D…A，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所的譚民，北京理工大學(xué)的黃強(qiáng)，國家電網(wǎng)山東魯能技術(shù)有限公司的韓磊，浙江大學(xué)熊蓉。5結(jié)論與單純對(duì)發(fā)明人專利申請(qǐng)量評(píng)價(jià)相比，本文建立的基于第一發(fā)明人申請(qǐng)量、發(fā)明專利申請(qǐng)量和發(fā)明專利授權(quán)量、授權(quán)率、有效率、國際同族專利數(shù)、IPC大部、IPC小類、DWPI分類、被引篇數(shù)、被引次數(shù)、被引百分比、引證率、H指數(shù)、G指數(shù)、平均專利權(quán)數(shù)、平均合作發(fā)明人數(shù)、合作專利數(shù)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，能夠反映技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新管理等方面情況，可以綜合評(píng)價(jià)技術(shù)創(chuàng)新人才能力和水平�；诎l(fā)明人技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分分析法簡化其專利信息指標(biāo)的分析，對(duì)DI檢索清洗出的發(fā)明人進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行共現(xiàn)聚類進(jìn)一步歸類，挖掘出智能機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新人才及團(tuán)隊(duì)。基于主成分分析法具有相對(duì)的普遍性和適應(yīng)性，在此基礎(chǔ)上，評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的進(jìn)一步完善可以使得結(jié)果更加科學(xué)和準(zhǔn)確

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3277209