挖掘技術(shù)創(chuàng)新人才,是實現(xiàn)人才強企、強校的重要策略,是國家科技人才體系建設(shè)的重要一環(huán),可以優(yōu)化科研財政支出結(jié)構(gòu)、完善人才發(fā)展投入機制、提高科研效率�；趯＠呛饬考夹g(shù)創(chuàng)新能力和水平的重要指標(biāo),以智能機器人領(lǐng)域為例,對發(fā)明人進(jìn)行專利信息統(tǒng)計,從數(shù)據(jù)庫中選擇及計算能反映其技術(shù)創(chuàng)新的多指標(biāo),結(jié)合主成分分析法篩選指標(biāo)特征,構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新人才評價指標(biāo)體系。通過因子得分,對發(fā)明人進(jìn)行評價和排序;通過共現(xiàn)矩陣和聚類分析,挖掘智能機器人領(lǐng)域中的技術(shù)創(chuàng)新人才及團(tuán)隊。 

【文章來源】：科技管理研究. 2019,39(17)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

智能機器人領(lǐng)域發(fā)明人-發(fā)明人共現(xiàn)矩陣

趙寧等：基于專利信息評價和挖掘智能機器人領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新人才——主成分分析法（PCA）的視角165圖2智能機器人領(lǐng)域發(fā)明人-DWPI手工代碼共現(xiàn)矩陣通過表5，結(jié)合圖1、圖2進(jìn)行智能機器人領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新人才挖掘分析。美國iRobot公司的創(chuàng)新團(tuán)隊主要為Sandin…P…E和Jones…J…L組成，其成員包括Vu…C、Mass…P…R、Ozick……D…N、Mack…N…E、Nugent…D…M、Lynch…J，Cohen…D…A和Gilbert…J…D也是該公司可以挖掘的創(chuàng)新人才，通過分類代碼聚類得出其主要研究方向集中于X27-D04R的Robotic…Vacuum…Cleaner除塵機器人上；國內(nèi)清華大學(xué)張文增的創(chuàng)新團(tuán)隊，其研究領(lǐng)域主要在P62E機械手，團(tuán)隊成員包括陳強。在計算機與程序控制機機器人主要技術(shù)領(lǐng)域上，挖掘到主要創(chuàng)新人才有：美國iRobot公司的Cohen…D…A，中國科學(xué)院自動化研究所的譚民，北京理工大學(xué)的黃強，國家電網(wǎng)山東魯能技術(shù)有限公司的韓磊，浙江大學(xué)熊蓉。5結(jié)論與單純對發(fā)明人專利申請量評價相比，本文建立的基于第一發(fā)明人申請量、發(fā)明專利申請量和發(fā)明專利授權(quán)量、授權(quán)率、有效率、國際同族專利數(shù)、IPC大部、IPC小類、DWPI分類、被引篇數(shù)、被引次數(shù)、被引百分比、引證率、H指數(shù)、G指數(shù)、平均專利權(quán)數(shù)、平均合作發(fā)明人數(shù)、合作專利數(shù)的指標(biāo)評價體系，能夠反映技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新管理等方面情況，可以綜合評價技術(shù)創(chuàng)新人才能力和水平�；诎l(fā)明人技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，采用主成分分析法簡化其專利信息指標(biāo)的分析，對DI檢索清洗出的發(fā)明人進(jìn)行綜合評價，并對結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行共現(xiàn)聚類進(jìn)一步歸類，挖掘出智能機器人領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新人才及團(tuán)隊。基于主成分分析法具有相對的普遍性和適應(yīng)性，在此基礎(chǔ)上，評價體系指標(biāo)的進(jìn)一步完善可以使得結(jié)果更加科學(xué)和準(zhǔn)確

趙寧等：基于專利信息評價和挖掘智能機器人領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新人才——主成分分析法（PCA）的視角165圖2智能機器人領(lǐng)域發(fā)明人-DWPI手工代碼共現(xiàn)矩陣通過表5，結(jié)合圖1、圖2進(jìn)行智能機器人領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新人才挖掘分析。美國iRobot公司的創(chuàng)新團(tuán)隊主要為Sandin…P…E和Jones…J…L組成，其成員包括Vu…C、Mass…P…R、Ozick……D…N、Mack…N…E、Nugent…D…M、Lynch…J，Cohen…D…A和Gilbert…J…D也是該公司可以挖掘的創(chuàng)新人才，通過分類代碼聚類得出其主要研究方向集中于X27-D04R的Robotic…Vacuum…Cleaner除塵機器人上；國內(nèi)清華大學(xué)張文增的創(chuàng)新團(tuán)隊，其研究領(lǐng)域主要在P62E機械手，團(tuán)隊成員包括陳強。在計算機與程序控制機機器人主要技術(shù)領(lǐng)域上，挖掘到主要創(chuàng)新人才有：美國iRobot公司的Cohen…D…A，中國科學(xué)院自動化研究所的譚民，北京理工大學(xué)的黃強，國家電網(wǎng)山東魯能技術(shù)有限公司的韓磊，浙江大學(xué)熊蓉。5結(jié)論與單純對發(fā)明人專利申請量評價相比，本文建立的基于第一發(fā)明人申請量、發(fā)明專利申請量和發(fā)明專利授權(quán)量、授權(quán)率、有效率、國際同族專利數(shù)、IPC大部、IPC小類、DWPI分類、被引篇數(shù)、被引次數(shù)、被引百分比、引證率、H指數(shù)、G指數(shù)、平均專利權(quán)數(shù)、平均合作發(fā)明人數(shù)、合作專利數(shù)的指標(biāo)評價體系，能夠反映技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新管理等方面情況，可以綜合評價技術(shù)創(chuàng)新人才能力和水平�；诎l(fā)明人技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，采用主成分分析法簡化其專利信息指標(biāo)的分析，對DI檢索清洗出的發(fā)明人進(jìn)行綜合評價，并對結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行共現(xiàn)聚類進(jìn)一步歸類，挖掘出智能機器人領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新人才及團(tuán)隊�；谥鞒煞址治龇ň哂邢鄬Φ钠毡樾院瓦m應(yīng)性，在此基礎(chǔ)上，評價體系指標(biāo)的進(jìn)一步完善可以使得結(jié)果更加科學(xué)和準(zhǔn)確

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]廣東省智能機器人產(chǎn)業(yè)的分析與思考--基于專利的視角[J]. 何靜,蔡利超.  科技管理研究. 2017(15)
[2]智能機器:區(qū)分事實與虛幻[J]. Tom Austin,陳勇.  電子產(chǎn)品世界. 2016(10)
[3]基于專利視角的重慶高�？萍紕�(chuàng)新能力評價研究[J]. 曾莉,王明.  南昌航空大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(03)
[4]基于專利分析的中美納米技術(shù)領(lǐng)域人才分布比較研究[J]. 姜軍,武蘭芬.  科學(xué)管理研究. 2016(04)
[5]高校技術(shù)創(chuàng)新能力評價實證研究——基于專利信息的測度分析[J]. 鮑志彥.  農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊. 2016(08)
[6]基于大數(shù)據(jù)視角的專利分析方法與模式研究[J]. 彭茂祥,李浩.  情報理論與實踐. 2016(07)
[7]基于專利分析的技術(shù)競爭力比較研究[J]. 曹明,陳榮,孫濟(jì)慶,吳迪,嚴(yán)素梅,王倩倩.  科學(xué)學(xué)研究. 2016(03)
[8]特斯拉汽車公司專利申請中的發(fā)明人分析[J]. 杜凱,馬宏珺,張博,崔巖.  中國高新技術(shù)企業(yè). 2016(06)
[9]基于專利情報分析和對比的高校技術(shù)創(chuàng)新評價研究——以浙江大學(xué)為例[J]. 李紅,朱玉奴,繆家鼎.  情報理論與實踐. 2015(05)
[10]對技術(shù)創(chuàng)新概念的認(rèn)識[J]. 毛彬.  現(xiàn)代營銷(學(xué)苑版). 2014(02)

碩士論文
[1]基于專利信息的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價研究[D]. 龔關(guān).華東師范大學(xué) 2012



本文編號：3277209