本文關鍵詞：峰叢洼地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局和影響機制研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：深入研究峰叢洼地區(qū)鄉(xiāng)村聚落的空間分布格局,分析自然和社會環(huán)境因素對峰叢洼地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局的影響,揭示其內(nèi)在的分布規(guī)律,對峰叢洼地區(qū)村落規(guī)劃和人地關系的協(xié)調(diào)發(fā)展具有參考意義。本文以GIS為技術支撐,利用2010年和2015年的2.5m高分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)基礎,選取撒拉溪、后寨河、茂蘭和宗地4個峰叢洼地區(qū)為研究對象,引入11個景觀格局指數(shù),闡述鄉(xiāng)村聚落總體的空間布局;運用最近鄰點統(tǒng)計、Ripley’s K統(tǒng)計等點格局指數(shù)研究方法,對鄉(xiāng)村聚落的空間集聚分布進行定量的研究,并對2010年和2015年間鄉(xiāng)村聚落空間布局的演變特征進行分析。結(jié)果表明:(1)4個研究區(qū)的鄉(xiāng)村聚落的空間布局均表現(xiàn)出規(guī)模小,復雜及不規(guī)則的分布特征。其中,2015年聚落的分布規(guī)模大于2010年聚落的分布規(guī)模,其聚落的空間分布比2010年更復雜和不規(guī)則。2015年聚落的空間破碎度小于2010年聚落的空間破碎度,且比2010年聚落斑塊的空間連接連續(xù)性好。(2)4個研究區(qū)的鄉(xiāng)村聚落空間集聚分布表現(xiàn)出一定的差異性。最鄰近指數(shù)和全局Moran's I指數(shù)均表明4個研究區(qū)的鄉(xiāng)村聚落均呈顯著的空間集聚分布態(tài)勢。聚落的核密度值域在1~5等級,表現(xiàn)出隨聚落等級增大,集聚度則逐漸減小的分布特征;Ripley's K函數(shù)表明聚落在0-8km尺度范圍內(nèi)均呈顯著的聚集空間格局,隨著空間尺度的增大,空間集聚度則逐漸減小;局部Moran's I指數(shù)表明,4個研究區(qū)的鄉(xiāng)村聚落的局部Moran's I指數(shù)均表現(xiàn)出高高集聚明顯多于高低集聚多于低高集聚現(xiàn)象。(3)4個研究區(qū)的鄉(xiāng)村聚落空間集聚演變特征表明,全局Moran's I指數(shù)和最近鄰點統(tǒng)計均表明2015年的鄉(xiāng)村聚落的空間集聚分布顯著于2010年鄉(xiāng)村聚落空間分布;核密度值域在第1等級和第5等級中,2010年聚落的空間密集程度顯著于2015年空間密集程度;聚落的核密度斑塊面積在第2~4等級范圍內(nèi),2015年聚落的空間密集程度顯著于2010年空間密集程度;Ripley's K函數(shù)表明2015年聚落的聚集度范圍大于2010年聚落的聚集度;局部Moran's I指數(shù)表明,撒拉溪地區(qū)表現(xiàn)出高高集聚明顯多于高低集聚多于低高集聚現(xiàn)象,后寨河地區(qū)的高高集聚明顯少于高低集聚,低高集聚現(xiàn)象反而顯著于高高集聚現(xiàn)象,宗地鄉(xiāng)地區(qū)的高高集聚明顯多于低高集聚現(xiàn)象,茂蘭地區(qū)的高高集聚明顯多于高低集聚多于低高集聚現(xiàn)象。(4)道路、耕地、高程要素對鄉(xiāng)村聚落的空間分布有顯著的影響,其不同研究區(qū)的峰叢洼地的地貌特征是導致不同空間集聚差異性的重要因素。其中,超過60%的聚落分布在道路100m范圍內(nèi),超過1/3的聚落分布在耕地100m范圍內(nèi),超過90%的聚落分布每個研究區(qū)海拔較低的區(qū)間范圍內(nèi),表明研究區(qū)的道路、耕地和高程對聚落的空間集聚分布具有顯著的作用,且2015年影響因素對聚落的作用明顯大于2010年對聚落的影響作用。
【關鍵詞】：鄉(xiāng)村聚落 空間特征 景觀格局 影響因素 峰叢洼地區(qū)
【學位授予單位】：貴州師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P208;C912.82
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-10
• 1 緒論10-17
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11
• 1.2 研究目標11
• 1.3 國內(nèi)外研究進展11-14
• 1.3.1 國外鄉(xiāng)村聚落研究進展11-12
• 1.3.2 國內(nèi)鄉(xiāng)村聚落研究進展12-14
• 1.4 研究內(nèi)容與思路14-16
• 1.4.1 研究內(nèi)容14
• 1.4.2 研究思路14-16
• 1.5 技術路線圖16-17
• 2 研究區(qū)概況17-20
• 2.1 地理位置17
• 2.2 自然地理環(huán)境17
• 2.3 社會經(jīng)濟環(huán)境17-20
• 3 數(shù)據(jù)來源及研究方法20-26
• 3.1 數(shù)據(jù)來源20
• 3.2 研究方法20-26
• 3.2.1 景觀格局方法20-22
• 3.2.2 空間集聚分析方法22-25
• 3.2.3 緩沖區(qū)分析方法25-26
• 4 研究區(qū)鄉(xiāng)村聚落的空間分布格局26-32
• 4.1 聚落規(guī)模特征分析26-27
• 4.1.1 2010 年聚落的規(guī)模特征26
• 4.1.2 2015 年聚落的規(guī)模特征26-27
• 4.2 聚落空間形態(tài)特征分析27-29
• 4.2.1 2010 年的聚落的形態(tài)特征27-28
• 4.2.2 2015 年的聚落的形態(tài)特征28-29
• 4.3 2010 年和2015年聚落空間格局特征演變29-31
• 4.3.1 聚落空間規(guī)模特征演變29-30
• 4.3.2 聚落空間形態(tài)特征演變30-31
• 4.4 小結(jié)31-32
• 5 研究區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間集聚差異32-47
• 5.1 全局Moran's I指數(shù)分析32-33
• 5.1.1 2010 年全局Moran's I指數(shù)33
• 5.1.2 2015 年全局Moran's I指數(shù)33
• 5.2 局部Moran's I指數(shù)分析33-36
• 5.2.1 2010 年局部Moran's I指數(shù)35
• 5.2.2 2015 年局部Moran's I指數(shù)35-36
• 5.3 最近鄰距離空間分析36-38
• 5.3.1 2010 年研究區(qū)最近鄰指數(shù)統(tǒng)計36-37
• 5.3.2 2015 年研究區(qū)最近鄰指數(shù)統(tǒng)計37
• 5.3.3 2010 年和2015年研究區(qū)的最近鄰值統(tǒng)計37-38
• 5.4 Ripley's K函數(shù)空間分析38-41
• 5.4.1 2010 年Ripley's K函數(shù)空間分析38-39
• 5.4.2 2015 年Ripley's K函數(shù)空間分析39-40
• 5.4.3 2010 年和2015年的Ripley's K函數(shù)動態(tài)變化40-41
• 5.5 核密度估計空間分析41-46
• 5.5.1 2010 年核密度分析41-42
• 5.5.2 2015 年核密度分析42-43
• 5.5.3 2010 年和2015年核密度演變43-46
• 5.6 小結(jié)46-47
• 6 研究區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間集聚的影響機制分析47-56
• 6.1 2010 年鄉(xiāng)村聚落空間集聚的影響因素分析47-50
• 6.1.1 道路對鄉(xiāng)村聚落空間集聚的影響47-48
• 6.1.2 耕地對鄉(xiāng)村聚落空間集聚的影響48-49
• 6.1.3 高程對聚落空間集聚的影響49-50
• 6.2 2015 年鄉(xiāng)村聚落空間集聚的影響50-52
• 6.2.1 道路對聚落空間集聚的影響50-51
• 6.2.2 耕地對聚落空間集聚的影響51
• 6.2.3 高程對聚落空間集聚的影響51-52
• 6.3 鄉(xiāng)村聚落的空間集聚影響機制及演變特征52-54
• 6.3.1 道路集聚影響機制及演變52-53
• 6.3.2 耕地集聚影響機制及演變53
• 6.3.3 高程集聚影響機制及演變53-54
• 6.4 峰叢洼地特征對聚落分布的影響54-55
• 6.5 小結(jié)55-56
• 7 討論與結(jié)論56-60
• 7.1 討論56-58
• 7.2 主要結(jié)論58-60
• 參考文獻60-64
• 致謝64-65
• 碩士期間發(fā)表論文及參與項目情況65-66

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