本文關(guān)鍵詞：四參數(shù)Logistic模型能力參數(shù)的加權(quán)極大似然估計及其效能的模似研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：四參數(shù)Logistic模型是近年來新發(fā)展的項目反應(yīng)理論模型,在理論上具有兩參數(shù)和三參數(shù)模型所無法比擬的優(yōu)勢。關(guān)于四參數(shù)模型的研究尚處在起步階段,諸多問題沒有被很好解決。在項目反應(yīng)理論中,能力參數(shù)估計的無偏性對項目反應(yīng)模型的應(yīng)用至關(guān)重要。本文將采用Warm提出的加權(quán)極大似然估計方法,對四參數(shù)Logistic模型的能力參數(shù)進行估計,并通過模擬研究對該方法的效能進行全面的評價。模擬研究的結(jié)果表明:與極大似然估計和后驗期望估計相比,加權(quán)極大似然估計在一定程度上糾正了能力參數(shù)估計的偏度,并提高了估計的準(zhǔn)確性,具有更好的統(tǒng)計性質(zhì)。
【關(guān)鍵詞】：項目反應(yīng)理論 加權(quán)極大似然估計 四參數(shù)Logistic模型 能力參數(shù)估計
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：C81
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-6
• 引言6-8
• 第一章 四參數(shù)Logistic模型及其能力參數(shù)的估計方法簡介8-12
• 1.1 四參數(shù)Logistic模型8-9
• 1.2 極大似然估計9-10
• 1.3 后驗期望估計10-12
• 第二章 四參數(shù)Logistic模型能力參數(shù)的加權(quán)極大似然估計12-16
• 2.1 加權(quán)極大似然估計的基本思想12-13
• 2.2 四參數(shù)Logistic模型能力參數(shù)的加權(quán)極大似然估計13-16
• 第三章 模擬研究16-22
• 3.1 方法16-18
• 3.2 模擬結(jié)果18-20
• 3.2.1 估計偏差的一般趨勢18-20
• 3.2.2 估計的均方根誤差的一般趨勢20
• 3.3 測試長度的影響20-21
• 3.4 失誤率參數(shù)d的影響21-22
• 第四章 結(jié)論與展望22-24
• 參考文獻24-26
• 致謝26

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本文編號：408384