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基于VAR-SSM模型的突發(fā)事件輿情圈層擴(kuò)散內(nèi)生影響研究

發(fā)布時間:2024-01-30 20:26
  [目的/意義]為了探索位勢梯度、情感共軛與圈層擴(kuò)散之間動態(tài)影響機(jī)制,對網(wǎng)絡(luò)空間中的信息進(jìn)行分類和定級,實現(xiàn)危機(jī)信息的差異化監(jiān)控與治理。[方法/過程]本文采用向量自回歸、狀態(tài)空間模型及時間序列模型對位勢梯度、情感共軛及圈層擴(kuò)散之間關(guān)系進(jìn)行分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn):1)位勢梯度及情感共軛的每次沖擊對圈層擴(kuò)散產(chǎn)生滯后性影響,在整個過程中呈現(xiàn)右偏態(tài)分布特征。2)位勢梯度及情感共軛對圈層擴(kuò)散波動的貢獻(xiàn)率均較大。3)位勢梯度與情感共軛對圈層擴(kuò)散的邊際影響變化呈倒U形拋物線特征,且均較大。4)位勢梯度、情感共軛與圈層擴(kuò)散之間的相互影響效應(yīng)在不同人口統(tǒng)計學(xué)群體間存在差異。

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

圖2方差分解分析

圖2方差分解分析

,圈層擴(kuò)散及情感共軛自相關(guān)效應(yīng)的影響最大,位勢梯度的沖擊均較大。在第3行脈沖圖中,圈層擴(kuò)散、情感共軛及位勢梯度自相關(guān)效應(yīng)對位勢梯度均迅速產(chǎn)生正向影響,且圈層擴(kuò)散的影響最大,情感共軛與位勢梯度自相關(guān)效應(yīng)的沖擊均較大。3.3貢獻(xiàn)率分解為了比較位勢梯度、情感共軛及圈層擴(kuò)散相互擾動效應(yīng)的....


圖3圈層擴(kuò)散邊際影響分析

圖3圈層擴(kuò)散邊際影響分析

為13%,位勢梯度影響效應(yīng)約為13%,圈層擴(kuò)散的影響效應(yīng)約為74%。位勢梯度自相關(guān)效應(yīng)對位勢梯度波動的貢獻(xiàn)率約為12%,圈層擴(kuò)散影響效應(yīng)約為76%,情感共軛影響效應(yīng)約為12%。4邊際效應(yīng)分析4.1邊際影響力在上述脈沖波動分析基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步了解位勢梯度、情感共軛及圈層擴(kuò)散之間的....


圖4情感共軛邊際影響分析

圖4情感共軛邊際影響分析

際影響力先波動上升,其后快速下降。在事件演化過程中,情感共軛及位勢梯度對圈層擴(kuò)散的邊際影響效應(yīng)的均值較大,且持續(xù)的時間均較長。圖4情感共軛邊際影響分析圖4結(jié)果顯示,位勢梯度與圈層擴(kuò)散對情感共軛的邊際影響力變化呈倒U形拋物線特征。其中,位勢梯度對情感共軛系數(shù)的邊際影響力先快速上升,....


圖5位勢梯度邊際影響分析

圖5位勢梯度邊際影響分析

際影響力先波動上升,其后快速下降。在事件演化過程中,情感共軛及位勢梯度對圈層擴(kuò)散的邊際影響效應(yīng)的均值較大,且持續(xù)的時間均較長。圖4情感共軛邊際影響分析圖4結(jié)果顯示,位勢梯度與圈層擴(kuò)散對情感共軛的邊際影響力變化呈倒U形拋物線特征。其中,位勢梯度對情感共軛系數(shù)的邊際影響力先快速上升,....



本文編號:3890337

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