以重慶市為研究區(qū),使用重慶市涉及扶貧開發(fā)任務(wù)的33個(gè)區(qū)縣2014—2018年縣域農(nóng)村貧困數(shù)據(jù),采用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA),刻畫農(nóng)村貧困化空間關(guān)聯(lián)格局,構(gòu)建影響縣域農(nóng)村貧困化空間分異的指標(biāo)體系,并運(yùn)用地理加權(quán)回歸模型對縣域農(nóng)村貧困化的空間分異影響因素進(jìn)行回歸分析和探討.研究結(jié)果表明:①總體來看,研究時(shí)段內(nèi)重慶市縣域農(nóng)村貧困化熱點(diǎn)區(qū)域整體空間格局穩(wěn)定,高值區(qū)主要分布于巫溪、城口、酉陽和彭水等渝東北和渝東南區(qū)域的相關(guān)區(qū)縣,而主城區(qū)和渝西地區(qū)的區(qū)縣貧困發(fā)生率相對較低,呈現(xiàn)顯著的空間差異性;從時(shí)間序列上來看,研究時(shí)段內(nèi)各區(qū)縣農(nóng)村貧困發(fā)生率明顯呈現(xiàn)下降態(tài)勢,區(qū)縣間的差距在縮小;②重慶市2014-2018年全局Moran’s I指數(shù)均達(dá)到顯著的空間正相關(guān),縣域農(nóng)村貧困化呈現(xiàn)出明顯的空間集聚現(xiàn)象;③通過GWR模型進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn),縣域農(nóng)村貧困化空間分異影響因素中,海拔高度、人均耕地資源面積、 25°以上耕地面積比重和區(qū)位水平、未通客運(yùn)班車村比重、農(nóng)村居民人均純收入、文盲人口比、因殘致貧人口比重等8個(gè)顯著的解釋變量對縣域農(nóng)村貧困化起到了直接或間接的影響,且各影響因素在不同區(qū)域上表現(xiàn)出的影響力不盡...

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【文章目錄】：
1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 研究方法
    1.3 數(shù)據(jù)來源
2 縣域貧困發(fā)生率時(shí)空表征
    2.1 縣域貧困發(fā)生率時(shí)空表征
    2.2 全局空間關(guān)聯(lián)格局分析
    2.3 局部空間關(guān)聯(lián)格局分析
        2.3.1 Moran散點(diǎn)圖分析
        2.3.2 LISA分析
    2.4 縣域農(nóng)村貧困化空間分異的影響因素分析
        2.4.1 變量選取
        2.4.2 自變量選取(篩選)
        2.4.3 影響因素變量篩選與檢驗(yàn)
        2.4.4 GWR模型分析結(jié)果
        2.4.5 影響因素分析
            1) 海拔高度. GWR
            2) 人均耕地資源面積.
            3) 25°以上耕地面積比重和區(qū)位水平.
            4) 未通客運(yùn)班車村比重.
            5) 農(nóng)村居民人均純收入.
            6) 文盲人口比.
            7) 因殘致貧人口比重.
3 結(jié)論與討論
    3.1 結(jié) 論
    3.2 討 論



本文編號：3760095