社交媒體環(huán)境下傳統(tǒng)的信息傳播模式不斷被改變和創(chuàng)新,使得網(wǎng)絡(luò)輿情傳播格局發(fā)生了新的變化甚至重構(gòu)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用普及,新媒體特別是社交媒體的技術(shù)屬性為輿論的傳播提供了物質(zhì)基礎(chǔ),為用戶帶來平民化、普泛化的傳播渠道,成為一種新興便捷的信息發(fā)布渠道,廣大用戶都借助社交媒體平臺發(fā)布信息以及對事件的評論。然而,隨著社交媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿論的影響力也越來越大,網(wǎng)絡(luò)輿論的變化也越來越復(fù)雜不可控,群體極化經(jīng)常發(fā)生,對我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境甚至社會穩(wěn)定都帶來了很大隱患。因此,有必要專門研究輿論群體極化問題,掌握其發(fā)生的原因和影響因素,尤其是有必要分析和掌握社交媒體下的輿論群體極化問題,否則制定的有關(guān)政策就無法達到化解負面輿情的消極效果。輿論群體極化是近年來網(wǎng)絡(luò)群體性事件產(chǎn)生的重要原因和途徑,而社交媒體成為輿論群體極化滋生的根源,通過研究社交媒體視域下輿論群體極化的影響因素,能夠為政府管控網(wǎng)絡(luò)輿情提供參考。本文在回顧網(wǎng)絡(luò)群體極化內(nèi)涵與外延的基礎(chǔ)上,通過對網(wǎng)絡(luò)群體極化的誘因進行系統(tǒng)分析,進而提出社交媒體視域下輿論群體極化的影響因素模型。最后根據(jù)提升社會正效應(yīng)、抑制社會負效應(yīng)等原則提出相... 

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
緒論
    一、研究背景
    二、研究意義
    三、研究內(nèi)容
    四、研究方法
    五、研究創(chuàng)新點
第一章 國內(nèi)外文獻綜述
    第一節(jié) 國內(nèi)外文獻綜述
        一、社交媒體相關(guān)研究
        二、輿論群體極化理論相關(guān)研究
        三、群體極化動力機理相關(guān)研究
        四、輿論群體極化相關(guān)研究
        五、群體極化影響因素相關(guān)研究
        六、群體認同與群體極化相關(guān)研究
        七、社會比較理論相關(guān)研究
        八、計劃行為理論相關(guān)研究
        九、群際情緒理論相關(guān)研究
    第二節(jié) 本研究的邏輯起點
第二章 社交媒體視域下的輿論群體極化
    第一節(jié) 概念界定
        一、社交媒體
        二、網(wǎng)絡(luò)輿論
        三、輿論群體
        四、群體極化與網(wǎng)絡(luò)群體極化
        五、輿論群體極化
    第二節(jié) 社交媒體視域下的輿論群體極化特征
        一、情緒化特征
        二、去個性化特征
        三、突發(fā)性特征
        四、語言行為暴力化特征
第三章 理論模型與研究假設(shè)
    第一節(jié) 理論模型
        一、社會比較理論
        二、計劃行為理論
        三、群際情緒理論
        四、群體認同理論
    第二節(jié) 研究假設(shè)
        一、社會比較理論相關(guān)研究
        二、社會比較頻率與網(wǎng)民行為意愿的關(guān)系
        三、基于TPB模型的相關(guān)研究
        四、基于群際情緒理論的相關(guān)研究
        五、行為意愿與群體認同的相關(guān)研究
第四章 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集
    第一節(jié) 問卷設(shè)計
    第二節(jié) 量表選擇
        一、社會比較理論的測量題項
        二、計劃行為理論的測量題項
        三、群際情緒理論的測量題項
        四、群體認同理論的測量題項
    第三節(jié) 調(diào)查問卷樣本收集
第五章 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)驗證
    第一節(jié) 描述性統(tǒng)計分析
        一、樣本的人口統(tǒng)計學特征
        二、觀測變量的描述性統(tǒng)計分析
    第二節(jié) 信度檢驗
    第三節(jié) 效度檢驗
        一、收斂效度
        二、區(qū)分效度
    第四節(jié) 驗證性因子分析
    第五節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型分析與假設(shè)驗證
        一、結(jié)構(gòu)方程模型擬合
        二、假設(shè)檢驗
    第六節(jié) 研究結(jié)論
    第七節(jié) 相關(guān)啟示
第六章 總結(jié)與展望
    第一節(jié) 理論貢獻與現(xiàn)實意義
    第二節(jié) 研究局限與展望
中外參考文獻
附錄:調(diào)查問卷
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]“群體極化”之考辨[J]. 蔣忠波.  新聞與傳播研究. 2019(03)
[3]新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)群體極化動力機理與引導策略研究——以內(nèi)容智能分發(fā)平臺為例[J]. 何楊,李洪心,楊毅.  情報科學. 2019(03)
[4]輿論反轉(zhuǎn)中群體極化效應(yīng)的影響因素研究[J]. 汪明艷,余麗彬,朱譯冰.  情報雜志. 2018(09)
[5]我國網(wǎng)絡(luò)輿論引導熱點主題發(fā)現(xiàn)研究——基于共詞分析與科學知識圖譜[J]. 劉巖芳,徐建中,丁楠.  情報科學. 2017(05)
[6]突發(fā)群體性事件中媒體對群際情緒的引導[J]. 張逸菲.  南昌工程學院學報. 2017(02)
[7]擴展計劃行為理論框架下基于MIMIC模型的城際出行行為分析[J]. 景鵬,雋志才,查奇芬.  管理工程學報. 2016(04)
[8]在線健康信息披露意愿的影響因素研究:一個集成計劃行為理論與隱私計算的模型[J]. 張星,陳星,侯德林.  情報資料工作. 2016(01)
[9]社會危機事件網(wǎng)絡(luò)微博集群行為意向研究[J]. 楊慶國,陳敬良,甘露.  公共管理學報. 2016(01)
[10]大學生持續(xù)使用社交媒體的影響因素對比研究——以微信、微博和人人網(wǎng)為例[J]. 趙英,范嬌穎.  情報雜志. 2016(01)

博士論文
[1]顧客互動與渠道協(xié)同績效的關(guān)系研究[D]. 周飛.華南理工大學 2013

碩士論文
[1]虛擬社區(qū)成員持續(xù)參與行為的心理機制研究[D]. 趙明霞.復(fù)旦大學 2013
[2]社會化媒體的演進研究[D]. 游恒振.北京郵電大學 2012
[3]基于一般競爭戰(zhàn)略與STV模型的企業(yè)發(fā)展力研究[D]. 張凱.河北經(jīng)貿(mào)大學 2011



本文編號：3691931