處在社會轉(zhuǎn)型階段的今天,企業(yè)突發(fā)危機事件層出不窮。在移動互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的加速傳播下,企業(yè)突發(fā)負面事件影響大,持續(xù)時間長。在輿論的發(fā)酵下,對企業(yè)產(chǎn)生不可估量的負面影響。本研究將通過分析企業(yè)在面臨突發(fā)輿情危機時采取的人際關(guān)系應(yīng)對策略,采用計算機仿真的方法探索在不同公眾態(tài)度結(jié)構(gòu)下不同應(yīng)對策略的作用和效果差異,為企業(yè)更好的化解輿情危機提供建議,因此本研究具有很重要的現(xiàn)實意義。本研究考慮輿情傳播中所包含的個體態(tài)度要素,基于心理學(xué)社會判斷理論,構(gòu)建個體在輿情危機下的態(tài)度演化模型。同時為了主動控制負面輿情結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性提出四種網(wǎng)絡(luò)水軍人際傳播策略,分別是隨機策略,目標策略,熟人策略和雙熟人策略。將態(tài)度演化模型與網(wǎng)絡(luò)水軍策略相結(jié)合,通過在公眾中有策略的投放一定數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)水軍傳播企業(yè)正面信息,觀察公眾態(tài)度在水軍策略影響下的最終演化情況。在實驗設(shè)計中,根據(jù)幾個關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)定,劃分三種研究情境,分別是同化效應(yīng)、中立效應(yīng)和對比效應(yīng)。兩種影響因素,分別是初始態(tài)度分布均值和網(wǎng)絡(luò)稠密度。通過使用Repast Simphony仿真軟件模擬企業(yè)突發(fā)危機時,公眾態(tài)度在傳播正面信息的網(wǎng)絡(luò)水軍引導(dǎo)下的演化過程。探索四種... 

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 現(xiàn)實背景
        1.1.2 理論背景
    1.2 研究問題
    1.3 研究意義
    1.4 研究綜述
        1.4.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.4.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.4.3 研究評述
    1.5 研究內(nèi)容與研究方法
        1.5.1 研究內(nèi)容
        1.5.2 研究方法
    1.6 創(chuàng)新點
2 概念與理論基礎(chǔ)
    2.1 輿情及輿情危機
        2.1.1 輿情
        2.1.2 輿情危機
    2.2 社會判斷理論
    2.3 Jager-Amblard模型
    2.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
        2.4.1 網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
        2.4.2 無標度網(wǎng)絡(luò)
    2.5 多主體建模與仿真方法
        2.5.1 主體的概念和特點
        2.5.2 多主體建模與仿真方法的思路與優(yōu)勢
        2.5.3 多主體仿真平臺介紹
3 模型構(gòu)建
    3.1 理論分析
        3.1.1 概念模型構(gòu)建
        3.1.2 框架描述
    3.2 模型設(shè)定與構(gòu)建
        3.2.1 模型設(shè)定與符號定義
        3.2.2 模型構(gòu)建
    3.3 測量指標設(shè)計
4 仿真實驗與結(jié)果分析
    4.1 仿真實驗設(shè)計與主要參數(shù)設(shè)定
        4.1.1 仿真實驗設(shè)計
        4.1.2 仿真實驗主要參數(shù)設(shè)定
    4.2 同化效應(yīng)情境下的仿真實驗
    4.3 中立效應(yīng)情境下的仿真實驗
    4.4 對比效應(yīng)情境下的仿真實驗
    4.5 不同情境下仿真實驗對比分析
    4.6 實驗小結(jié)
5 結(jié)論與建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究建議
    5.3 研究局限與展望
參考文獻
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]突發(fā)事件輿情風險研究文獻綜述[J]. 馬寧,劉怡君,廉瑩.  情報雜志. 2019(06)
[2]基于Bass模型的謠言傳播與控制問題研究#[J]. 謝麗,丁海欣.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2018(11)
[3]突發(fā)事件中網(wǎng)民負面情緒的應(yīng)急響應(yīng)研究綜述[J]. 凌晨,馮俊文,楊爽,吳鵬.  情報科學(xué). 2017(11)
[4]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下基于Agent的輿情演化研究[J]. 哈達,譚志國,王浩.  火力與指揮控制. 2017(08)
[5]微博謠言免疫策略的研究[J]. 刁劼庭,傅秀芬.  計算機工程. 2017(05)
[6]優(yōu)化SIS模型的社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究——基于用戶心理特征[J]. 林芹,郭東強.  情報科學(xué). 2017(03)
[7]基于目標免疫的疾病傳播應(yīng)急控制模型研究[J]. 孫彩虹,張博舒.  管理評論. 2016(08)
[8]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化傳播模型研究[J]. 陳福集,黃江玲.  情報科學(xué). 2015(12)
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博士論文
[1]社會網(wǎng)絡(luò)中群體連續(xù)觀點演化研究[D]. 陸安.合肥工業(yè)大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于REPASTSIMPHONY平臺人群運動行為仿真及優(yōu)化[D]. 劉文龍.天津工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于多Agent的生產(chǎn)線建模、優(yōu)化與仿真研究[D]. 金晶.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[3]網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理中的地方政府形象塑造研究[D]. 應(yīng)昕.南京大學(xué) 2016
[4]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播與免疫策略研究[D]. 何郁郁.廣西師范大學(xué) 2015
[5]微博輿情動態(tài)演化特性及多主體仿真研究[D]. 薛彤.南京航空航天大學(xué) 2015
[6]網(wǎng)絡(luò)水軍對網(wǎng)絡(luò)輿論的影響研究[D]. 陳玲紅.安徽大學(xué) 2012
[7]基于復(fù)雜適應(yīng)性的城市地價趨勢仿真研究[D]. 張凡.西北工業(yè)大學(xué) 2005



本文編號：3681669