處在社會(huì)轉(zhuǎn)型階段的今天,企業(yè)突發(fā)危機(jī)事件層出不窮。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的加速傳播下,企業(yè)突發(fā)負(fù)面事件影響大,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。在輿論的發(fā)酵下,對(duì)企業(yè)產(chǎn)生不可估量的負(fù)面影響。本研究將通過(guò)分析企業(yè)在面臨突發(fā)輿情危機(jī)時(shí)采取的人際關(guān)系應(yīng)對(duì)策略,采用計(jì)算機(jī)仿真的方法探索在不同公眾態(tài)度結(jié)構(gòu)下不同應(yīng)對(duì)策略的作用和效果差異,為企業(yè)更好的化解輿情危機(jī)提供建議,因此本研究具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。本研究考慮輿情傳播中所包含的個(gè)體態(tài)度要素,基于心理學(xué)社會(huì)判斷理論,構(gòu)建個(gè)體在輿情危機(jī)下的態(tài)度演化模型。同時(shí)為了主動(dòng)控制負(fù)面輿情結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性提出四種網(wǎng)絡(luò)水軍人際傳播策略,分別是隨機(jī)策略,目標(biāo)策略,熟人策略和雙熟人策略。將態(tài)度演化模型與網(wǎng)絡(luò)水軍策略相結(jié)合,通過(guò)在公眾中有策略的投放一定數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)水軍傳播企業(yè)正面信息,觀察公眾態(tài)度在水軍策略影響下的最終演化情況。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中,根據(jù)幾個(gè)關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)定,劃分三種研究情境,分別是同化效應(yīng)、中立效應(yīng)和對(duì)比效應(yīng)。兩種影響因素,分別是初始態(tài)度分布均值和網(wǎng)絡(luò)稠密度。通過(guò)使用Repast Simphony仿真軟件模擬企業(yè)突發(fā)危機(jī)時(shí),公眾態(tài)度在傳播正面信息的網(wǎng)絡(luò)水軍引導(dǎo)下的演化過(guò)程。探索四種... 

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 現(xiàn)實(shí)背景
        1.1.2 理論背景
    1.2 研究問(wèn)題
    1.3 研究意義
    1.4 研究綜述
        1.4.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.4.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.4.3 研究評(píng)述
    1.5 研究?jī)?nèi)容與研究方法
        1.5.1 研究?jī)?nèi)容
        1.5.2 研究方法
    1.6 創(chuàng)新點(diǎn)
2 概念與理論基礎(chǔ)
    2.1 輿情及輿情危機(jī)
        2.1.1 輿情
        2.1.2 輿情危機(jī)
    2.2 社會(huì)判斷理論
    2.3 Jager-Amblard模型
    2.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
        2.4.1 網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
        2.4.2 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
    2.5 多主體建模與仿真方法
        2.5.1 主體的概念和特點(diǎn)
        2.5.2 多主體建模與仿真方法的思路與優(yōu)勢(shì)
        2.5.3 多主體仿真平臺(tái)介紹
3 模型構(gòu)建
    3.1 理論分析
        3.1.1 概念模型構(gòu)建
        3.1.2 框架描述
    3.2 模型設(shè)定與構(gòu)建
        3.2.1 模型設(shè)定與符號(hào)定義
        3.2.2 模型構(gòu)建
    3.3 測(cè)量指標(biāo)設(shè)計(jì)
4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.1 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與主要參數(shù)設(shè)定
        4.1.1 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.1.2 仿真實(shí)驗(yàn)主要參數(shù)設(shè)定
    4.2 同化效應(yīng)情境下的仿真實(shí)驗(yàn)
    4.3 中立效應(yīng)情境下的仿真實(shí)驗(yàn)
    4.4 對(duì)比效應(yīng)情境下的仿真實(shí)驗(yàn)
    4.5 不同情境下仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析
    4.6 實(shí)驗(yàn)小結(jié)
5 結(jié)論與建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究建議
    5.3 研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]突發(fā)事件輿情風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)綜述[J]. 馬寧,劉怡君,廉瑩.  情報(bào)雜志. 2019(06)
[2]基于Bass模型的謠言傳播與控制問(wèn)題研究#[J]. 謝麗,丁海欣.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(11)
[3]突發(fā)事件中網(wǎng)民負(fù)面情緒的應(yīng)急響應(yīng)研究綜述[J]. 凌晨,馮俊文,楊爽,吳鵬.  情報(bào)科學(xué). 2017(11)
[4]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下基于Agent的輿情演化研究[J]. 哈達(dá),譚志國(guó),王浩.  火力與指揮控制. 2017(08)
[5]微博謠言免疫策略的研究[J]. 刁劼庭,傅秀芬.  計(jì)算機(jī)工程. 2017(05)
[6]優(yōu)化SIS模型的社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究——基于用戶心理特征[J]. 林芹,郭東強(qiáng).  情報(bào)科學(xué). 2017(03)
[7]基于目標(biāo)免疫的疾病傳播應(yīng)急控制模型研究[J]. 孫彩虹,張博舒.  管理評(píng)論. 2016(08)
[8]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化傳播模型研究[J]. 陳福集,黃江玲.  情報(bào)科學(xué). 2015(12)
[9]網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的從眾效應(yīng)[J]. 劉錦德,王國(guó)平.  江西社會(huì)科學(xué). 2015(05)
[10]基于意見(jiàn)領(lǐng)袖的網(wǎng)絡(luò)論壇輿情演化多主體仿真研究[J]. 郭勇陳,沈洋,馬靜.  情報(bào)雜志. 2015(02)

博士論文
[1]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中群體連續(xù)觀點(diǎn)演化研究[D]. 陸安.合肥工業(yè)大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于REPASTSIMPHONY平臺(tái)人群運(yùn)動(dòng)行為仿真及優(yōu)化[D]. 劉文龍.天津工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于多Agent的生產(chǎn)線建模、優(yōu)化與仿真研究[D]. 金晶.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[3]網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理中的地方政府形象塑造研究[D]. 應(yīng)昕.南京大學(xué) 2016
[4]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播與免疫策略研究[D]. 何郁郁.廣西師范大學(xué) 2015
[5]微博輿情動(dòng)態(tài)演化特性及多主體仿真研究[D]. 薛彤.南京航空航天大學(xué) 2015
[6]網(wǎng)絡(luò)水軍對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的影響研究[D]. 陳玲紅.安徽大學(xué) 2012
[7]基于復(fù)雜適應(yīng)性的城市地價(jià)趨勢(shì)仿真研究[D]. 張凡.西北工業(yè)大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3681669