本文關(guān)鍵詞：寬象限相依重尾隨機(jī)變量和的精細(xì)大偏差，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自從1960's和1970's的C.C.Heyde, A.V.Nagaev和S.V.Nagaev的開創(chuàng)性的工作以來,重尾隨機(jī)變量和的精細(xì)大偏差概率已經(jīng)被很多人廣泛研究,但大多數(shù)研究都是在獨(dú)立的條件下研究隨機(jī)變量。在本文中,我們建立保險(xiǎn)中的復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)模型,其中所有的索賠構(gòu)成WOD(寬象限相依)隨機(jī)矩陣。研究WOD結(jié)構(gòu)的相依復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)模型的非隨機(jī)和與隨機(jī)和的精細(xì)大偏差,以及一致變化性。所得到的結(jié)果,是對Wang和Wang (2007), Liu (2009), Chen et al.(2011), Wang和Wang(2013)的延伸。本文內(nèi)容安排如下：第一部分,將介紹一些基礎(chǔ)知識和預(yù)備引理,對本文涉及的一些相關(guān)知識進(jìn)行簡單介紹,同時為結(jié)論證明給出理論依據(jù)。第二部分,先后給出二維和多維非隨機(jī)和的精細(xì)大偏差結(jié)論和證明過程。第三部分,先后給出二維和多維隨機(jī)和的精細(xì)大偏差結(jié)論和證明過程。第四部分,通過數(shù)值模擬,支持定理結(jié)論。最后,第五部分對本文進(jìn)行總結(jié)和展望。
【關(guān)鍵詞】：一致變化 寬象限相依 大偏差 復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)模型 隨機(jī)矩陣
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：C81
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 1 緒論7-17
• 1.1 背景介紹7-11
• 1.2 重要引理11-17
• 2 非隨機(jī)和的精細(xì)大偏差17-23
• 2.1 二維非隨機(jī)和的精細(xì)大偏差17-19
• 2.2 多維非隨機(jī)和的精細(xì)大偏差19-23
• 3 隨機(jī)和的精細(xì)大偏差23-27
• 3.1 二維隨機(jī)和的精細(xì)大偏差23-25
• 3.2 多維隨機(jī)和的精細(xì)大偏差25-27
• 4 數(shù)值模擬27-33
• 4.1 二維非隨機(jī)和的精細(xì)大偏差模擬結(jié)果27-30
• 4.2 二維隨機(jī)和的精細(xì)大偏差模擬結(jié)果30-33
• 結(jié)論33-35
• 參考文獻(xiàn)35-39
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況39-41
• 致謝41-43

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本文編號：276974