【摘要】：“富媒體”社交網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)模式的日益多元化,給人們的生活和工作帶來便利同時,伴隨其產(chǎn)生的失實惡意信息蔓延現(xiàn)象,嚴重擾亂了網(wǎng)絡(luò)空間秩序。但社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究可以幫助人們正確認識其傳播特征及規(guī)律,為企業(yè)和輿情監(jiān)測機構(gòu)提供理論基礎(chǔ)和實踐指導(dǎo),從而改善網(wǎng)絡(luò)空間秩序�；趶�(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和典型傳播模型,構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)信息多階段循環(huán)傳播模型(SEI_nRS),結(jié)合新浪微博用戶行為數(shù)據(jù),重點分析信息多階段和循環(huán)傳播特征和規(guī)律,并對信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征以及信息傳播的關(guān)鍵系數(shù)與傳播的關(guān)系進行分析。同時提出改善(或阻礙)信息多階段循環(huán)傳播的方法。具體工作內(nèi)容如下:(1)構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)信息多階段循環(huán)傳播模型(SEI_nRS)。描述社交網(wǎng)絡(luò)信息多階段循環(huán)傳播特性及其過程,并在穩(wěn)態(tài)條件下求出關(guān)鍵系數(shù)解析解,包括易接受率、失興率、重生率、信任度、非均勻傳播力等,準確刻畫社交網(wǎng)絡(luò)信息多階段循環(huán)傳播特征。(2)利用新浪微博“王寶強離婚事件”用戶行為數(shù)據(jù)對多階段循環(huán)傳播模型進行實證分析。對于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,分別從信息傳播路徑特征、拓撲結(jié)構(gòu)特征,包括出入度分布特征、平均最短路徑長度和聚類系數(shù)大小方面進行分析。(3)采用節(jié)點收縮法多次迭代,計算出信任度閾值,利用傳播個體自身屬性和中心性指標對其非均勻傳播力進行衡量。并繪制轉(zhuǎn)發(fā)分布圖來展示信息傳播循環(huán)特性,同時基于節(jié)點數(shù)量變化對模型關(guān)鍵系數(shù)與信息傳播的關(guān)系進行量化分析。研究結(jié)果表明:(1)社交信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)符合小世界性和無標度性,并具有級聯(lián)傳播特性;(2)在信任度閾值范圍內(nèi),信息傳播個體對所接收的信息結(jié)合上層傳播量的大小來衡量其可信程度;(3)傳播個體自身屬性與傳播量呈正相關(guān)關(guān)系;中心性平均值較大,說明信息傳播個體傳播能力具有非均勻性;(4)信息傳播個體具有非免疫性,傳播量分布具有“重尾”特點,說明非免疫個體中信息流出量較少的個體是信息循環(huán)傳播的主力軍;(5)易接受率和重生率與信息傳播量呈正相關(guān)關(guān)系,失興率與信息傳播量呈負相關(guān)關(guān)系�；谝陨涎芯拷Y(jié)論,可以通過控制信息可信程度加強信息的真實性;通過調(diào)控傳播者非均勻傳播力來充分發(fā)揮傳播個體的傳播力;同時,對傳播循環(huán)過程中失興個體、易接受信息個體和重生個體變化率情況進行不間斷監(jiān)測實現(xiàn)全面輿情監(jiān)督。
【圖文】：

社交網(wǎng)絡(luò)信息多階段循環(huán)傳播研究則網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)建一個含有 n 個節(jié)點且每個節(jié)點都有 k 個初連邊。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點以概率 進行隨機化連接，條件是任意兩個節(jié)點之間不能重復(fù)連接。的值為 0 時，形成規(guī)則網(wǎng)絡(luò)；當概率 p 的值為 1 時，形成則網(wǎng)絡(luò)和隨機網(wǎng)絡(luò)之間，圖 2.1 描述了 WS 網(wǎng)絡(luò)的演化過

CDEC1C2D1D2E1E2......D EC2 OCDE圖 4.3 微博級聯(lián)傳播路徑示意圖傳播的流動深度，繪制“王寶強離婚事件”傳播路徑圖，如流入方向。該信息的傳播是以“王寶強”為源中心節(jié)點，其根據(jù)信息流動方向?qū)ふ业皆粗行墓?jié)點。如此便形成層層擴散點“朋克松布”為傳播網(wǎng)絡(luò)中僅次于源節(jié)點傳播量的節(jié)點，發(fā)揮了重要作用，，如圖 4.5 所示。
【學(xué)位授予單位】：濟南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：C912.3

【參考文獻】

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本文編號：2677018