【摘要】：[目的/意義]通過研究網(wǎng)民行為影響因子找出網(wǎng)絡(luò)恐怖事件的影響因子,并進(jìn)行因子風(fēng)險(xiǎn)評級。[方法/過程]運(yùn)用層次分析法從網(wǎng)民特征、網(wǎng)民情緒、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和事件因子四個主要準(zhǔn)則層出發(fā),通過元分析法找出網(wǎng)絡(luò)恐怖事件的16個影響因子,并用ABC分類法對這些因子進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分類。[結(jié)果/結(jié)論]發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)恐怖事件中行為容易受到環(huán)境和其他網(wǎng)民的影響,事件本身嚴(yán)重程度也是事件重要的影響因子。得出的因子排序作為判斷網(wǎng)絡(luò)事件風(fēng)險(xiǎn)大小提供參考,輔助網(wǎng)絡(luò)反恐決策工作的有序進(jìn)行。
[Abstract]:[purpose / significance] by studying the influencing factors of netizens' behavior, the influencing factors of cyberterrorism events are found out, and the factor risk rating is carried out. [methods / process] based on the characteristics of netizens, the emotion of netizens, the network environment and the event factors, 16 influencing factors of cyberterrorism events were found out by means of meta-analysis. The risk classification of these factors is carried out by ABC classification. [results / conclusion] it is found that netizens are vulnerable to the influence of environment and other netizens in cyber terrorism, and the severity of the incident itself is also an important influencing factor of the event. The ranking of factors can be used as a reference to judge the risk of network events and assist the orderly progress of network counter-terrorism decision-making.
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“微博環(huán)境下實(shí)時主動感知網(wǎng)絡(luò)輿情事件的多核方法研究”(編號:71303075)和“大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于特征本體學(xué)習(xí)的無監(jiān)督文本分類方法研究”(編號:71571064)的研究成果之一
【分類號】：C913.4

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10 ;本刊影響因子再創(chuàng)新高[J];蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

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5 羅臻;基于影響因子與h系列指數(shù)的期刊學(xué)術(shù)水平綜合評價(jià)指標(biāo)研究[D];中南大學(xué);2009年

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本文編號：2493277