本文關(guān)鍵詞：分類潛變量模型在異質(zhì)性群體分類中的應(yīng)用研究

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【摘要】：目的在醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)和心理學(xué)等領(lǐng)域，常需要依據(jù)某些特征將一個(gè)大的異質(zhì)性群體分為多個(gè)小的同質(zhì)性人群，再針對(duì)小的同質(zhì)性人群實(shí)施相應(yīng)的處理措施從而使處理效應(yīng)最大化，這在實(shí)際應(yīng)用中有著重要的意義。導(dǎo)致群體異質(zhì)性的因素有時(shí)可直接測(cè)量，有時(shí)不可直接測(cè)量（即潛變量），而需通過(guò)測(cè)量與其相關(guān)的其他多項(xiàng)條目（即顯變量）來(lái)間接反映，潛變量模型可以度量。本研究目的是探討分類潛變量模型在不可見(jiàn)異質(zhì)性群體分類中的應(yīng)用情況。 方法若顯變量為連續(xù)型變量時(shí)，可采用潛在剖面分析對(duì)異質(zhì)性群體進(jìn)行分類；若顯變量為分類變量時(shí)，可采用潛在類別分析；若顯變量具有多維度特征時(shí)，可采用潛在類別因子模型從多個(gè)維度對(duì)異質(zhì)性群體進(jìn)行分類。本研究首先對(duì)潛在剖面分析、潛在類別分析和潛在類別因子模型方法的模型理論、參數(shù)估計(jì)、模型評(píng)價(jià)、后驗(yàn)分類和圖形表達(dá)等進(jìn)行了深入探討，之后通過(guò)數(shù)據(jù)模擬和實(shí)例分析的方法，比較了連續(xù)型潛變量時(shí)潛在剖面分析和傳統(tǒng)聚類分析對(duì)異質(zhì)性群體分類的效果，以及分類顯變量且存在多個(gè)維度特征時(shí)，潛在類別分析和潛在類別因子分析的適用性及分類效果。實(shí)例分析的數(shù)據(jù)分別來(lái)自廣州市居民健康知識(shí)調(diào)查和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)滿意度的調(diào)查。 結(jié)果潛在剖面分析和傳統(tǒng)聚類分析的數(shù)據(jù)模擬比較結(jié)果顯示，基于本研究參數(shù)設(shè)置條件下，潛在剖面分析的平均錯(cuò)分率比聚類分析低，當(dāng)原始數(shù)據(jù)類間方差相等時(shí)，指定類間方差和類間方差不等的潛在剖面分析，錯(cuò)分率相當(dāng)；當(dāng)原始數(shù)據(jù)類間方差不等時(shí)，指定類間方差不等的潛在剖面分析，，錯(cuò)分率低于指定類間方差相等的潛在剖面分析。實(shí)例分析結(jié)果顯示潛在類別模型可將人群明確分類，而聚類分析效果不佳。 潛在類別分析和潛在類別因子分析模擬比較的結(jié)果顯示，在兩因子兩水平的理論模型抽樣條件下，原始數(shù)據(jù)的兩維度不相關(guān)或弱相關(guān)時(shí)，潛在類別因子分析選擇理論模型作為最優(yōu)模型的比例和正確分類率均高于潛在類別分析選擇4類別的單因子模型；當(dāng)原始數(shù)據(jù)兩維度中度相關(guān)時(shí)，隨著樣本量的增加，選擇兩因子兩水平且相關(guān)的潛在類別因子模型的比例逐漸增加，且正確分類率較高；當(dāng)兩維度高度相關(guān)時(shí)，潛在類別因子模型也傾向于選擇一個(gè)因子的模型。實(shí)例分析的結(jié)果表明，潛在類別因子分析可從多個(gè)角度對(duì)異質(zhì)性群體進(jìn)行分類，分類結(jié)果更精確，比潛在類別因子分析提供更多的分類信息，同時(shí)還可探索因子之間的關(guān)聯(lián)。 結(jié)論潛在剖面分析法的分類效果優(yōu)于系統(tǒng)聚類法，可作為解決連續(xù)型變量分類問(wèn)題的一個(gè)有力工具。 潛在類別分析和潛在類別因子分析都可以處理分類顯變量。前者從單維度對(duì)觀測(cè)分類，后者結(jié)合了因子分析的思路，可從多維度對(duì)觀測(cè)分類。 和潛在類別模型相比，潛在類別因子模型不僅可對(duì)異質(zhì)性群體進(jìn)行分類，同時(shí)可研究顯變量的潛在因子結(jié)構(gòu)，將具有共同特征的顯變量降維成因子，因此LCFA方法同時(shí)具有因子分析和聚類分析的功能，對(duì)觀測(cè)分類有更多元化的解釋，比潛在類別模型提供更豐富的信息，具有更廣泛的學(xué)術(shù)應(yīng)用價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：廣東藥學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：C912.6

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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7 劉云霞;耐多藥結(jié)核病影響因素的生態(tài)學(xué)研究[D];山東大學(xué);2011年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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9 秦波;聯(lián)合式捆綁銷售對(duì)基于消費(fèi)者視角品牌權(quán)益影響的實(shí)證研究[D];西南交通大學(xué);2011年

10 任群;認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2011年

本文編號(hào)：1199268