本文關(guān)鍵詞：基于正態(tài)變換的CUSUM控制圖應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 正態(tài)檢驗(yàn) 正態(tài)變換 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 均值漂移 CUSUM 平均運(yùn)行長(zhǎng)度

【摘要】：控制圖是SPC的一種有效工具,用來(lái)檢測(cè)生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性。然而,傳統(tǒng)的控制圖(如Shewhart, CUSUM, EWMA等)都以正態(tài)分布為前提,要求生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。但在現(xiàn)實(shí)中,正態(tài)性這一假設(shè)往往是不滿(mǎn)足的。這時(shí),如果用傳統(tǒng)控制圖去處理非正態(tài)數(shù)據(jù)往往會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。如果我們找出隨機(jī)變量的一個(gè)函數(shù),其本身又是服從正態(tài)分布的,那么可以通過(guò)變換函數(shù)轉(zhuǎn)換非正態(tài)數(shù)據(jù),再去做控制圖。本文首先概述了9種主要的正態(tài)性檢驗(yàn)方法,詳細(xì)介紹了9種正態(tài)性檢驗(yàn)的理論設(shè)計(jì)及其R實(shí)現(xiàn),并指出了各自的聯(lián)系和區(qū)別。在Monte Carlo隨機(jī)模擬方法的基礎(chǔ)上,選取了24種包括對(duì)稱(chēng)、非對(duì)稱(chēng)和近似正態(tài)三大類(lèi)型的非正態(tài)分布,在樣本量n=10,20,50,100,200,500的不同組合下,分別計(jì)算了9種正態(tài)性檢驗(yàn)方法的功效值,并給出了相應(yīng)的結(jié)論和建議,我們應(yīng)該避免僅僅根據(jù)一種檢驗(yàn)方法的檢驗(yàn)結(jié)果就做出輕易的決策。其次分別提出了正態(tài)模變換、Box-Cox變換和Johnson變換,針對(duì)變換函數(shù)中的參數(shù),系統(tǒng)地給出了一套詳細(xì)的、快速簡(jiǎn)單有效的計(jì)算方法,同樣在Monte Carlo隨機(jī)模擬方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合9種正態(tài)性檢驗(yàn)方法,分別從轉(zhuǎn)換正態(tài)能力和過(guò)程能力的角度進(jìn)行性能研究。最后提出了三種基于變換的CUSUM控制圖,與傳統(tǒng)CUSUM控制圖進(jìn)行比較,基于變換的CUSUM控制圖能夠更加有效地檢測(cè)。本文主要是為了給實(shí)踐者在處理非正態(tài)數(shù)據(jù)提供一些建議和向?qū)А?br/> 【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：C81;O213.1

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 汪仁官,王振羽;帶警戒限的均值控制圖中平均鏈長(zhǎng)的計(jì)算公式[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2002年03期

2 王振羽,汪仁官;帶警戒限的均值控制圖中警戒參數(shù)的優(yōu)化[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2002年05期

3 張維銘;可變抽樣區(qū)間的單邊控制圖[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2002年06期

4 張維銘;在固定時(shí)間抽樣的可變抽樣區(qū)間控制圖[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);2002年04期

5 黃贏;控制圖在檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代測(cè)量與實(shí)驗(yàn)室管理;2002年04期

6 張公緒,孫靜;統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制與診斷 第二講 控制圖原理[J];質(zhì)量與可靠性;2002年02期

7 吳廣文;秦園;;統(tǒng)計(jì)技術(shù)——，

本文編號(hào)：1150931