基于2001—2016年我國省級面板數(shù)據,在分析工業(yè)智能化影響就業(yè)和工資變動的理論機制基礎上,測算了工業(yè)智能化指標,并利用固定效應和中介效應模型實證檢驗了工業(yè)智能化對勞動力就業(yè)和工資的影響效應。研究發(fā)現(xiàn),工業(yè)智能化顯著促進了我國就業(yè)增長,且對中西部地區(qū)和高技能勞動力的就業(yè)增長影響作用更為明顯,不僅加劇了就業(yè)結構單極極化趨勢,也推動了勞動力在產業(yè)間的"跳躍式"流動。進一步地,工業(yè)智能化通過產業(yè)結構合理化和產業(yè)結構高級化的中介機制促進了就業(yè)增長。從工資效應看,工業(yè)智能化總體上顯著縮小了制造業(yè)工資差距,且縮小了中-高收入群體的工資差距,擴大了中-低收入群體的工資差距。 

【文章來源】：北京郵電大學學報(社會科學版). 2020,22(06)

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

工業(yè)智能化對就業(yè)變動及工資變動的影響路徑

為了初步觀察工業(yè)智能化程度對于勞動力市場的影響，分別繪制了2001—2016年各地區(qū)工業(yè)智能化與就業(yè)率水平、工業(yè)智能化與制造業(yè)工資水平之間關系的散點圖及線性擬合曲線，如圖3所示。從圖3可以看出，工業(yè)智能化與就業(yè)及工資之間存在顯著的正相關關系，初步驗證了假設1及假設3的部分內容，但具體的關系需要通過進一步實證予以分析。另外，在表2的相關系數(shù)矩陣中可以看出，工業(yè)智能化程度與就業(yè)水平呈正相關關系。從圖4可以看出，工業(yè)智能化程度及就業(yè)率兩者的演變趨勢基本一致。可以看到，除了在個別年份(2002、2007及2012年)之外，就業(yè)率一直處于上升的狀態(tài);而中國工業(yè)智能化平均水平基本上一直處于上升的狀態(tài)，且攀升速度略高于就業(yè)率的變動。圖4 2001—2016年中國工業(yè)智能化程度及就業(yè)變遷

2001—2016年中國工業(yè)智能化程度及就業(yè)變遷

【參考文獻】：
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博士論文
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本文編號：3467692