本文選題：洪災(zāi) + 社會(huì)脆弱性　； 參考：《長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào)》2015年09期

【摘要】：洪災(zāi)社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)對(duì)于災(zāi)區(qū)減災(zāi)、政府決策與預(yù)警具有重要的指導(dǎo)意義。首先,利用荊州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),從人口、經(jīng)濟(jì)、就業(yè)、教育、土地利用與住房條件、交通與通訊、災(zāi)害綜合管理7個(gè)方面32個(gè)指標(biāo)構(gòu)建洪災(zāi)社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過因子分析確定了5個(gè)主因子:綜合經(jīng)濟(jì)因子、農(nóng)業(yè)與人口因子、逃生因子、社會(huì)保障因子、住房因子;然后計(jì)算各因子得分以及各地區(qū)洪災(zāi)社會(huì)脆弱性總得分;最后,對(duì)地區(qū)洪災(zāi)社會(huì)脆弱性進(jìn)行系統(tǒng)聚類和GIS制圖分析�？臻g分異結(jié)果表明:監(jiān)利縣的洪災(zāi)社會(huì)脆弱性最高;江陵縣、公安縣、洪湖市、松滋市和石首市為中高社會(huì)脆弱性地區(qū);荊州區(qū)為中低區(qū);沙市區(qū)為最低區(qū)。研究成果揭示了荊州地區(qū)洪災(zāi)社會(huì)脆弱性的空間分布,有利于進(jìn)一步的防災(zāi)減災(zāi)。
[Abstract]:The evaluation of social vulnerability of flood disaster is of great significance for disaster reduction, government decision-making and early warning. First of all, from the population, economy, employment, education, land use and housing conditions, transportation and communication, disaster comprehensive management, 32 indicators are used to construct the evaluation index system of social vulnerability of flood disaster in Jingzhou City, from 7 aspects of population, economy, employment, education, land use and housing conditions, transportation and communication, disaster management. Through factor analysis, we determine five main factors: comprehensive economic factor, agriculture and population factor, escape factor, social security factor, housing factor; then calculate the score of each factor and the total score of social vulnerability of flood disaster in each region; finally, A systematic clustering and GIS mapping analysis of the social vulnerability of regional flood disaster was carried out. The results of spatial differentiation show that the social vulnerability of flood disaster in Jianli County is the highest; Jiangling County, Public Security County, Honghu City, Songzi City and Shishou City are middle and high social vulnerability areas; Jingzhou District is middle and low area; Shacheng District is the lowest area. The research results reveal the spatial distribution of social vulnerability of flood disaster in Jingzhou area, which is beneficial to further disaster prevention and mitigation.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;華中師范大學(xué)地理過程分析與模擬湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;民政部減災(zāi)和應(yīng)急工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41101407) 國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目(201310511041) 民政部減災(zāi)和應(yīng)急工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(LDRERE20120206)
【分類號(hào)】：X43

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 孟憲萌;基于過程模擬的越流區(qū)承壓含水層脆弱性評(píng)價(jià)研究[D];清華大學(xué);2010年

2 喬青;川滇農(nóng)牧交錯(cuò)帶景觀格局與生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)[D];北京林業(yè)大學(xué);2007年

3 王治平;高勘探開發(fā)油區(qū)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評(píng)價(jià)模型研究[D];中國(guó)石油大學(xué)（華東）;2012年

4 謝霞;艾比湖區(qū)域生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)遙感研究[D];新疆大學(xué);2010年

5 劉鐵冬;四川省雜谷腦河流域景觀格局與生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

6 趙乾坤;山西省水土保持功能分區(qū)及生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 高翔;煤礦應(yīng)急管理脆弱性評(píng)價(jià)及策略研究[D];太原理工大學(xué);2013年

2 王許兵;核素U（Ⅵ）對(duì)鈾尾礦庫區(qū)地下水環(huán)境污染脆弱性評(píng)價(jià)的研究[D];南華大學(xué);2010年

3 毛敏;基于脆弱性視角的企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

4 孫妍;遼寧省內(nèi)遼河流域水生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評(píng)價(jià)[D];遼寧大學(xué);2011年

5 王惠;城市地表飲用水源地脆弱性評(píng)價(jià)方法研究[D];天津大學(xué);2012年

6 王梅;礦區(qū)生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)及土壤、植被特征分析[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2012年

7 李東旭;基于層次分析法的我國(guó)大河三角洲脆弱性評(píng)價(jià)模型研究[D];中國(guó)石油大學(xué)（華東）;2012年

8 張慧;基于多利益主體的社會(huì)—生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評(píng)價(jià)[D];西北大學(xué);2013年

9 楊釗;環(huán)境脆弱性與社會(huì)應(yīng)對(duì)[D];云南大學(xué);2015年

10 曹丹琦;遼寧省生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評(píng)價(jià)研究[D];遼寧師范大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1893111