荊州市洪災(zāi)社會脆弱性評價及其空間分異研究
本文選題:洪災(zāi) + 社會脆弱性 ; 參考:《長江科學(xué)院院報》2015年09期
【摘要】:洪災(zāi)社會脆弱性評價對于災(zāi)區(qū)減災(zāi)、政府決策與預(yù)警具有重要的指導(dǎo)意義。首先,利用荊州市社會經(jīng)濟數(shù)據(jù),從人口、經(jīng)濟、就業(yè)、教育、土地利用與住房條件、交通與通訊、災(zāi)害綜合管理7個方面32個指標構(gòu)建洪災(zāi)社會脆弱性評價指標體系,通過因子分析確定了5個主因子:綜合經(jīng)濟因子、農(nóng)業(yè)與人口因子、逃生因子、社會保障因子、住房因子;然后計算各因子得分以及各地區(qū)洪災(zāi)社會脆弱性總得分;最后,對地區(qū)洪災(zāi)社會脆弱性進行系統(tǒng)聚類和GIS制圖分析?臻g分異結(jié)果表明:監(jiān)利縣的洪災(zāi)社會脆弱性最高;江陵縣、公安縣、洪湖市、松滋市和石首市為中高社會脆弱性地區(qū);荊州區(qū)為中低區(qū);沙市區(qū)為最低區(qū)。研究成果揭示了荊州地區(qū)洪災(zāi)社會脆弱性的空間分布,有利于進一步的防災(zāi)減災(zāi)。
[Abstract]:The evaluation of social vulnerability of flood disaster is of great significance for disaster reduction, government decision-making and early warning. First of all, from the population, economy, employment, education, land use and housing conditions, transportation and communication, disaster comprehensive management, 32 indicators are used to construct the evaluation index system of social vulnerability of flood disaster in Jingzhou City, from 7 aspects of population, economy, employment, education, land use and housing conditions, transportation and communication, disaster management. Through factor analysis, we determine five main factors: comprehensive economic factor, agriculture and population factor, escape factor, social security factor, housing factor; then calculate the score of each factor and the total score of social vulnerability of flood disaster in each region; finally, A systematic clustering and GIS mapping analysis of the social vulnerability of regional flood disaster was carried out. The results of spatial differentiation show that the social vulnerability of flood disaster in Jianli County is the highest; Jiangling County, Public Security County, Honghu City, Songzi City and Shishou City are middle and high social vulnerability areas; Jingzhou District is middle and low area; Shacheng District is the lowest area. The research results reveal the spatial distribution of social vulnerability of flood disaster in Jingzhou area, which is beneficial to further disaster prevention and mitigation.
【作者單位】: 華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;華中師范大學(xué)地理過程分析與模擬湖北省重點實驗室;民政部減災(zāi)和應(yīng)急工程重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(41101407) 國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目(201310511041) 民政部減災(zāi)和應(yīng)急工程重點實驗室開放基金項目(LDRERE20120206)
【分類號】:X43
【參考文獻】
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,本文編號:1893111
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