目前國內(nèi)金融機構對農(nóng)業(yè)融資所給予的信貸和金融支持比較少,主要原因是農(nóng)業(yè)金融風險體系不完善,針對農(nóng)業(yè)風險評估研究缺乏系統(tǒng)性,風險補償機制沒有落實,風險預警機制難以構建。研究農(nóng)業(yè)融資的風險預警,有利于完善農(nóng)業(yè)金融風險管理機制,強化金融手段對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的促進作用,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展目標�；诖�,本文界定農(nóng)業(yè)投融資概念,梳理BP神經(jīng)網(wǎng)絡理論,風險預警理論等理論基礎,然后對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀進行分析,梳理了國內(nèi)外融資風險及融資風險預警的相關理論和實踐成果之后,基于我國農(nóng)業(yè)基本情況,以及內(nèi)外部的融資環(huán)境,分析農(nóng)業(yè)融資預警現(xiàn)狀及問題,即我國農(nóng)業(yè)上市公司的融資渠道單一、對賴融資依賴性過高、增募集資金利用率較低和長期股權質(zhì)押比例增高等問題,在公司融資風險預警方面不夠有效。本文通過固定資產(chǎn)、負債、流動比率、速動比率等財務指標構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并以廣東省農(nóng)業(yè)上市公司為例,得出SWI值,通過分析廣東省農(nóng)業(yè)上市公司SWI值判斷該農(nóng)業(yè)上市企業(yè)融資風險等級。通過對內(nèi)廣東省農(nóng)業(yè)上市公司的融資風險預警研究,得出BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對農(nóng)業(yè)融資風險預警適用性較強,廣東省農(nóng)業(yè)上市公司風險等級較低。論文最后從完善對農(nóng)業(yè)上市公... 

【文章來源】：仲愷農(nóng)業(yè)工程學院廣東省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

資產(chǎn)負債率

凈資產(chǎn)收益率

流動比率


本文編號：3533224