針對(duì)部隊(duì)武器倉(cāng)庫(kù)等重要場(chǎng)所的門禁管理方式安全性較低等問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的門禁系統(tǒng).首先對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行介紹,引入PSO算法設(shè)計(jì)優(yōu)化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值以及閾值.然后對(duì)手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,基于PSO算法的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)方案能夠使得訓(xùn)練過(guò)程收斂速度較快,損失較小,效果優(yōu)于傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).在此基礎(chǔ)上,根據(jù)部隊(duì)實(shí)際工作情況,將粒子群算法應(yīng)用于MTCNN以及孿生Res Net算法,設(shè)計(jì)基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的門禁系統(tǒng),使得部隊(duì)重要場(chǎng)所的門禁管理具有更高的安全性和可靠性.

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)


本文編號(hào)：3938401