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基于3S技術的淮北市景觀動態(tài)變化及環(huán)境因素分析 ——以淮北市臨渙礦為例

發(fā)布時間:2021-10-31 20:15
  隨著“3S”技術即地理信息系統(tǒng)(GIS)、遙感(RS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)的不斷發(fā)展,其應用范圍也不斷擴大,基于3S技術的景觀動態(tài)研究也越來越趨于成熟。調查資源的管理與發(fā)展是“3S”技術最早最深入的領域之一并且隨著煤礦產業(yè)的不斷進步,采煤塌陷區(qū)景觀成為景觀類型中備受關注的類型,采煤塌陷區(qū)對周圍的生物、植物等都有嚴重的危害性,破壞生態(tài)平衡,研究礦區(qū)塌陷區(qū)的景觀動態(tài)變化,對于政府治理政策與可持續(xù)發(fā)展都有重要意義。為了完善采煤塌陷區(qū)污染治理與礦區(qū)生態(tài)建設,本文以淮北市臨渙礦塌陷區(qū)為研究區(qū)域,完成了以下幾項內容:1.研究區(qū)遙感影像的預處理及解譯對該礦區(qū)2004年的IKONOS影像和2014年的WorldView-3影像進行圖像幾何校正、大氣校正、圖像增強后,將預處理后的影像通過ENVI軟件與eCongnition軟件結合RS、GIS、GPS技術及實地調查等進行分割與監(jiān)督分類,最終獲得了兩種軟件的分類結果與精度:a.對比總分類精度與Kappa指數eCongnition軟件的2014年遙感影像的總分類精度為88%,Kappa指數為0.905,2004年的總分類精度為81%,Kappa指數為0.... 

【文章來源】:安徽大學安徽省 211工程院校

【文章頁數】:61 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
一 緒論
    1 研究背景與意義
        1 研究背景
        2 研究意義
    2 研究目的與內容
        1 研究目的
        2 研究內容
    3 研究方法與技術路線
        1 研究方法
        2 技術路線
    4 景觀動態(tài)與環(huán)境影響因素研究狀況和進展
        1 景觀動態(tài)變化的研究狀況和進展
        2 環(huán)境影響因素的研究狀況和進展
二 研究區(qū)與數據
    1 研究區(qū)地理位置
    2 自然環(huán)境與人文環(huán)境概況
        1 自然環(huán)境概況
        2 人文環(huán)境概況
    3 數據來源
        1 遙感數據
        2 非遙感數據
    4 小結
三 淮北市臨渙礦區(qū)景觀分類與遙感影像解譯
    1 研究區(qū)景觀分類指標體系的建立
    2 遙感圖像預處理
        1 數據處理應用軟件
        2 影像大氣校正與幾何精校正
    3 遙感影像分類
        1 ENVI軟件分類
        2 eCongnition軟件分類
    4 分類后處理
    5 分類結果對比與選取
    6 小結
四 淮北市臨渙礦區(qū)景觀動態(tài)變化分析
    1 景觀動態(tài)變化研究方法
        1 景觀格局指數分析方法
        2 景觀類型轉移變化分析方法
    2 研究區(qū)采煤塌陷區(qū)景觀動態(tài)變化分析
        1 景觀格局指數分析
        2 景觀類型轉移變化分析
    3 小結
五 淮北市臨渙礦區(qū)景觀動態(tài)變化的環(huán)境因素分析
    1 自然因素
        1 景觀格局變化自然因素選取
        2 景觀格局變化自然因素分析
    2 人文因素
        1 景觀格局變化人文因素選取
        2 景觀格局變化變化人文因素分析
    3 小結
六 結論與展望
    1 主要研究結論
    2 論文不足與展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]eCognition影像自動解譯及精度評價[J]. 蔣好忱,任宏權,秦先鋒,王永龍.  測繪通報. 2015(10)
[2]利用影像輔助LiDAR點云數據的建筑物提取方法研究[J]. 譚金石.  測繪與空間地理信息. 2015(06)
[3]北京城市景觀格局時空變化及驅動力[J]. 陽文銳.  生態(tài)學報. 2015(13)
[4]基于eCognition面向對象技術的高分辨率遙感影像土地利用分類——以福州瑯岐島為例[J]. 江華.  海峽科學. 2014(08)
[5]基于高分辨率遙感影像的地理國情普查水體信息提取方法[J]. 程滔,劉若梅,周旭.  測繪通報. 2014(04)
[6]貴州典型礦區(qū)10年景觀格局變化及驅動力分析[J]. 高翔,蔡雄飛,王濟,戴凌駿,穆悅.  環(huán)境科學與技術. 2013(11)
[7]基于多種方法的景觀格局動態(tài)變化綜合分析——以遼寧省鐵嶺市為例[J]. 孫鳳云,劉淼,胡遠滿,李俊英,李春林,陳探.  生態(tài)學雜志. 2013(08)
[8]快速城市化地區(qū)景觀生態(tài)安全時空演化過程分析——以東莞市為例[J]. 楊青生,喬紀綱,艾彬.  生態(tài)學報. 2013(04)
[9]基于最小距離法的遙感圖像分類[J]. 馮登超,陳剛,肖楷樂,杜文雅,吳新穎.  北華航天工業(yè)學院學報. 2012(03)
[10]云南綠春地區(qū)遙感地質特征與找礦遠景綜合分析[J]. 王鋒德,趙志芳,毛雨景,談樹成.  國土資源遙感. 2012(02)

博士論文
[1]基于遙感技術的河口三角洲濕地景觀生態(tài)健康評價[D]. 吳濤.上海師范大學 2010

碩士論文
[1]面向地理國情普查的地表覆蓋解譯技術與方法[D]. 劉敏.遼寧工程技術大學 2013
[2]基于GIS的煤礦區(qū)景觀格局時空變化及生態(tài)重建研究[D]. 盧艷艷.山東農業(yè)大學 2012
[3]基于遙感的邯鄲市土地利用/覆被變化及驅動力分析[D]. 劉青柳.河北工程大學 2011
[4]遼寧省濱海濕地景觀格局變化研究[D]. 丁亮.遼寧師范大學 2008
[5]基于RS和GIS的遼東灣濱海濕地景觀動態(tài)變化研究[D]. 楊帆.大連海事大學 2007



本文編號:3468782

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