工業(yè)生產(chǎn)一直是各個國家增強自身實力,保持技術(shù)領(lǐng)先的最關(guān)注的領(lǐng)域。而在工業(yè)生產(chǎn)中,機器設(shè)備更是重中之重。因此各個國家都傾注大量人力物力用于對機器設(shè)備的改進和完善中。隨之而來的設(shè)備故障診斷,也就成了熱點領(lǐng)域。眾所周知,在一臺機器設(shè)備的生命周期中,生產(chǎn)費用占不到三分之一的成本,其余三分之二都用在設(shè)備的日常保養(yǎng)和維修中。如果能有先進的故障診斷技術(shù),無疑能大大降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。之前的生產(chǎn)設(shè)備由于結(jié)構(gòu)簡單,易于制造導(dǎo)致企業(yè)不重視設(shè)備的故障檢查和維修。但隨著近代機械自動化進程的快速推進,生產(chǎn)設(shè)備的成本已經(jīng)占了生產(chǎn)成本的50%以上,因此企業(yè)不惜花費大力氣研究設(shè)備故障,科研人員也及時利用最新技術(shù),發(fā)明了很多智能檢測設(shè)備故障的技術(shù)和方法。尤其是隨著計算機性能的大幅提升和大規(guī)模的應(yīng)用,改變了傳統(tǒng)的診斷方法不能充分檢測和診斷那些復(fù)雜度高,高智能化的現(xiàn)代大型生產(chǎn)設(shè)備的情況。由此可見,更加智能化和人性化的智能檢測技術(shù)是未來故障診斷的趨勢。本文通過綜合近幾年的技術(shù)發(fā)展趨勢,通過研究對比認為基于成熟的模糊理論然后結(jié)合新的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),能夠在故障檢測領(lǐng)域發(fā)揮重要技術(shù)革新作用。能為故障診斷提供新的運算算法和模擬思想...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 故障診斷的研究背景及目的和意義
    1.2 故障診斷的發(fā)展過程及國內(nèi)外現(xiàn)狀
    1.3 課題的研究意義及創(chuàng)新點
    1.4 本文章節(jié)內(nèi)容安排
    本章小結(jié)
第二章 故障診斷知識概述
    2.1 故障診斷的基本概念、原理及過程
    2.2 當前常用的幾種診斷方法
    本章小結(jié)
第三章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
        3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)
        3.1.3 神經(jīng)元的互聯(lián)模式
        3.1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理分析
        3.1.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法
        3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計方法
        3.2.3 BP網(wǎng)絡(luò)的限制與不足
        3.2.4 BP網(wǎng)絡(luò)的改進方法
    本章小結(jié)
第四章 模糊理論和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.1 模糊集合與隸屬函數(shù)
    4.2 隸屬函數(shù)的確定
    4.3 模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合
        4.3.1 模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的可能性
        4.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的異同點
        4.3.3 模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合模式
    本章小結(jié)
第五章 船舶柴油發(fā)動機故障仿真實驗
    5.1 仿真工具MATLAB簡介
        5.1.1 MATLAB軟件的特色
        5.1.2 MATLAB軟件的優(yōu)點
    5.2 船舶發(fā)動機故障仿真設(shè)計與比較
        5.2.1 診斷系統(tǒng)模型的仿真設(shè)計
        5.2.2 診斷系統(tǒng)模型的仿真測試
    本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    總結(jié)
    展望與不足
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號：3883765