智能化是當(dāng)前儀器儀表的發(fā)展趨勢。智能儀器儀表的核心在于將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于儀器儀表設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)良好的人-機(jī)交互。本文將自然語言理解漢語篇章中句間邏輯關(guān)系結(jié)構(gòu)處理模型應(yīng)用到智能儀器的設(shè)計(jì)中,通過對(duì)用戶需求的自然語言的分析和理解,實(shí)現(xiàn)儀器設(shè)計(jì)的智能化。本文首先介紹了自然語言理解的概況,分析了自然語言理解中篇章結(jié)構(gòu)分析的研究現(xiàn)狀及存在問題。介紹了人工智能領(lǐng)域中知識(shí)的定義及幾種典型知識(shí)表示方法。本文的知識(shí)表示方法結(jié)合了框架表示和概念從屬理念,使用事件框架和概念從屬關(guān)系樹進(jìn)行知識(shí)表示,采用產(chǎn)生式規(guī)則進(jìn)行知識(shí)推理。本文提出了一種句間邏輯關(guān)系的靜態(tài)存儲(chǔ)方法——句間邏輯關(guān)系從屬樹。通過分析研究大量漢語篇章中句間邏輯關(guān)系的語言現(xiàn)象,將句間邏輯關(guān)系分為四個(gè)層次,四個(gè)類別,按照從屬關(guān)系生成樹形結(jié)構(gòu),存儲(chǔ)于靜態(tài)知識(shí)庫中。句間邏輯關(guān)系的動(dòng)態(tài)匯聚采用三種方式：基于潛在事件關(guān)系和靜態(tài)句間邏輯關(guān)系從屬樹的匯聚、基于句子結(jié)構(gòu)的匯聚和基于關(guān)系連接詞的匯聚。其中,對(duì)于知識(shí)庫中潛在事件的匹配采取向前搜索和向后搜索相結(jié)合的方式。在句間邏輯關(guān)系匯聚的基礎(chǔ)上,提出了一種動(dòng)態(tài)匯聚結(jié)構(gòu)——句間邏輯關(guān)系結(jié)構(gòu)樹。對(duì)匯聚出的所有邏輯關(guān)系進(jìn)行結(jié)構(gòu)...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 自然語言理解概述
        1.2.1 自然語言理解的任務(wù)
        1.2.2 自然語言理解系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型
    1.3. 篇章結(jié)構(gòu)分析概述
        1.3.1 篇章結(jié)構(gòu)分析的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 篇章結(jié)構(gòu)分析的研究方向
    1.4 論文主要工作及結(jié)構(gòu)安排
        1.4.1 論文主要工作
        1.4.2 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 知識(shí)表示與知識(shí)推理
    2.1 知識(shí)及知識(shí)表示
        2.1.1 知識(shí)的定義
        2.1.2 人工智能系統(tǒng)所關(guān)心的知識(shí)
    2.2 常用的知識(shí)表示方法
        2.2.1 語義網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 概念從屬
        2.2.3 框架表示
        2.2.4 產(chǎn)生式表示
    2.3 基于事件的知識(shí)描述
    2.4 本章小結(jié)
第三章 句間邏輯關(guān)系的結(jié)構(gòu)研究
    3.1 句間邏輯關(guān)系的分類
        3.1.1 偏正型邏輯關(guān)系
        3.1.2 聯(lián)合型邏輯關(guān)系
    3.2 句間邏輯關(guān)系的知識(shí)表示及推理模型
        3.2.1 句間邏輯關(guān)系的靜態(tài)存儲(chǔ)方法
        3.2.2 句間邏輯關(guān)系動(dòng)態(tài)知識(shí)表示模型
    3.3 句間邏輯關(guān)系的匯聚
        3.3.1 句間邏輯關(guān)系的構(gòu)成形式
        3.3.2 句間邏輯關(guān)系的匯聚方式
    3.4 句間邏輯關(guān)系匯聚的推理模型
        3.4.1 根據(jù)潛在事件關(guān)系匯聚的推理
        3.4.2 生成句間邏輯關(guān)系結(jié)構(gòu)樹的推理
    3.5 句間邏輯關(guān)系處理模型
    3.6 本章小結(jié)
第四章 句間結(jié)構(gòu)分析模型的實(shí)現(xiàn)
    4.1 自然語言理解系統(tǒng)總體框架
    4.2 知識(shí)表示方法
        4.2.1 潛在知識(shí)庫相關(guān)模板
        4.2.2 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫相關(guān)模板
    4.3 句間邏輯關(guān)系知識(shí)庫的建立
        4.3.1 句間邏輯關(guān)系從屬樹的建立
        4.3.2 句間邏輯關(guān)系靜態(tài)知識(shí)庫的建立
    4.4 句間邏輯關(guān)系結(jié)構(gòu)處理模型實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 句間邏輯關(guān)系匯聚
        4.4.2 句間邏輯關(guān)系結(jié)構(gòu)樹生成
    4.5 本章小結(jié)
第五章 句間邏輯關(guān)系分析模型在智能儀器中的應(yīng)用
    5.1 智能儀器的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)
    5.2 基于智能儀器設(shè)計(jì)領(lǐng)域的自然理解專家系統(tǒng)的組成
        5.2.1 系統(tǒng)的整體模型
        5.2.2 領(lǐng)域知識(shí)庫的建立
    5.3 基于自然語言理解的智能儀器需求分析運(yùn)行實(shí)例
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 未來研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號(hào)：3782416